FRACAS：如何让设备故障成为您的朋友

故障在维护中往往是一个肮脏的词。当设备出现故障时，您的部门就会被淘汰。根据停机时间指标进行衡量会使任何设备问题成为最终的罪过。

那是徒劳的。更糟糕的是，这是不公平的。有些事情是你无法控制的，比如资产年龄、设计或用户错误。而失败实际上可以是一种宝贵的资源。

“你需要失败才能改进，”Fiix 的解决方案工程师、前工业和维护工程师 Thibaut Drevet 说。 “故障帮助您了解您正在维护的系统、它们如何运行以及您如何维护它们。”

本文探讨了如何使用 FRACAS 来驾驭失败的力量，并使用它来帮助您的企业提高产出。

什么是 FRACAS？

FRACAS 代表故障报告、分析和纠正措施系统。它是一个用于控制和消除设备故障的闭环报告系统，具有三个主要组成部分：

• 故障报告（识别资产故障）
• 失败分析（从失败中学习）
• 故障纠正（采取措施修复故障并阻止它再次发生）

FRACAS 会考虑设备性能的历史记录，以查找常见故障并确定处理未来故障的最佳方法。它还可以告知您从设计到调度的可靠性维护策略。

如何使用 FRACAS 循环创建 FRACAS

FRACAS 循环是一组可帮助您报告、分析和纠正故障的过程。这些过程总是在重复，因此您可以不断地发现、学习和纠正失败。

FRACAS 循环有五个主要活动：

1. 故障模式和影响分析
2. 故障代码创建
3. 工单分析
4. 根本原因分析
5. 策略调整

故障模式和影响分析

故障模式和影响分析 (FMEA) 是最坏情况发生时的计划。它列出了设备可能出现故障的所有方式、每次故障的影响以及如何处理。

FMEA 由 10 个主要元素组成：

1. 资产组件
2. 潜在的故障模式
3. 潜在的失败影响
4. 失败的严重程度
5. 潜在原因
6. 预期的失败频率
7. 检测和防止故障的当前流程
8. 故障的可检测性
9. 失败的总风险
10. 建议的操作

在此处下载您自己的 FMEA 模板

FMEA 是故障的基准。它列出了每个场景，因此您可以根据资产重要性、影响、频率和所需资源确定行动的优先级。它也是一个活文件。当您发现更多关于您工厂的故障以及如何消除故障时，您的 FMEA 将被修改以反映这些变化。这就是 FRACAS 循环总是回到这一步的原因。

故障代码创建

故障代码将设备问题转化为一个非常简短的描述，用于识别零件、缺陷和原因。例如，变速传送带上的故障代码可能是：轴承、磨损、润滑不足。

不久前，我们对故障代码进行了完整的总结，但这里有一些快速的最佳实践：

• 确保每个部分都有不同的命名约定。如果混淆了两个相似的组件，可能会导致更大的问题。
• 将缺陷分类以保持简单明了（即根据状况，如磨损、过热等）。
• 如果您在 CMMS 上使用预加载的代码，请仅使用最常用的代码。超过 10 个通常太多了，并且会导致技术人员选择“其他”选项，而不是花时间寻找正确的代码。
• 使用您的 FMEA 创建关键故障代码的初始列表。与技术人员一起验证此列表。

跟踪故障代码将帮助您了解故障随时间推移的趋势。它可以让您查明哪些最常发生，哪些对您的公司造成的损失最大，因此您可以制定计划来确定优先级并消除它们。

工单分析

一次失败是一件麻烦事。十几种相同类型的故障是一种趋势，它会花费您的团队大量资金，打断您的日程安排，并使您陷入生产的不利方面。工单分析是 FRACAS 循环中的一个步骤，可帮助您发现这些趋势并加以解决。

分析工单中故障数据的最简单方法之一是查看完成注释中的故障代码及其频率。例如，假设有四件相同的设备在六个月内总共经历了 12 次故障。因为这些机器是赚钱的机器并且需要很长时间才能修复，所以故障率会跳出页面。

当您查看这些故障时，您会发现最常见的故障代码（12 个实例中有 10 个）是轴承因未对准而卡死。现在您知道要关注什么问题了。你还有一个基线来衡量你的反应。如果此故障的实例在接下来的六个月内减少到两三个，那么您所做的一切都是有效的。

还有许多其他方法可以使用工单中的故障数据。我们将在下面介绍其中的一些，但您也可以查看这份关于查找和使用工单数据的简短指南。

根本原因分析

根本原因分析不是故障排除工具。它是一种从故障排除中获取价值的工具。您和您的团队可以在没有 RCA 的情况下修复未对准的轴承。但是您将不得不不止一次修复它。这意味着不止一次地使用时间、预算和零件。

FRACAS 仅在进行持久的改进，让您的钱回到口袋并重新安排时间时才有价值。这就是 RCA 的用途。

我们介绍了进行根本原因分析的策略，并构建了一个完整的根本原因分析模板，您可以下载，因此本文不会涵盖进行 RCA 的具体要点。但这里有一个示例，说明如何使用上一节中的未对准轴承将 RCA 集成到 FRACAS 中：

1. 为什么轴承未对准？因为轴未对准。
2. 为什么轴未对准？因为机器组装不当。
3. 为什么机器组装不当？因为技术人员急着组装。
4. 为什么技术人员急着组装？因为他们没有得到适当的工作时间。
5. 为什么没有为这项工作分配足够的时间？因为生产前日常维护的窗口太小。

Thibaut 说，在进行 RCA 时要记住的最重要的事情是不要急于下结论并停止调查。

“很容易假设资产崩溃的原因很简单，”Thibaut 说。 “这就是为什么你需要各种各样的人为 RCA 做出贡献，这样你才能有不同的观点和想法，从而避免这些假设。”

策略调整

如果您不采取行动，您通过 FRACAS 循环收集的所有见解将无济于事。采取行动并不总是意味着巨大的变化。它可以小到为工作订单添加更具体的润滑说明。但是有时需要进行大的调整，例如聘请承包商来完成您的团队没有接受过的专业任务。

虽然每个反应都会有所不同，但有一些通用策略可以帮助您从长远来看纠正和防止失败：

• 在流程中包括技术人员：技术人员可能会提供您没有想到的解决方案。确切地告诉他们您为什么要进行更改以及它如何使他们受益。这增加了买入。并向他们展示更改的结果。如果修改后的流程导致下班后来电减少 40%，请告知他们。它表达了对他们工作的赞赏，并提高了对未来变化的支持。
• 监控结果：如果策略不起作用，您可以及早发现并继续调整，直到正确为止。留意多米诺骨牌效应。更改可能对您运营的一个领域有益，但会影响另一个领域。最后，跟踪您的成功案例，以便在您需要时从您的经理那里获得支持和预算。
• 从小处着手，慢慢扩展：如果需要进行大的改变，不要一次全部完成。专注于整体变化的一小部分。例如，如果您想在设备上获得几个小时的额外维护时间（以生产为代价），请从一台机器开始。不仅可以更轻松地实施您的计划，还可以让人们有时间适应变化。

关闭循环

调整策略后，FRACAS 循环重新开始。这里有几种方法可以使您的策略全面运行，以便您可以不断发现并纠正失败：

• 更新您的 FMEA 以反映您发现的任何新故障以及您所做更改的影响。也许故障发生的频率较低，或者根据 FRACAS 的工作有处理特定故障的新程序。
• 审核您的失败代码。添加您发现的任何新的和常见的故障代码，并删除现在不那么频繁的任何代码。确保您拥有的代码仍然相关、清晰且有用。
• 创建报告以跟踪您所做更改的影响。在您解决的领域中，失败发生的频率是否较低？这对成本、日程安排等意味着什么？

如何为 FRACAS 获取好的数据

数据将指导您完成 FRACAS 的每一步。就像任何好的指南一样，您的数据需要值得信赖，我们都知道情况并非总是如此。您的数字可能永远不会万无一失，但您可以通过一些关键操作来提高信息质量。

营造一种理解维护价值的文化

Thibaut 说，大多数数据错误都是在技术人员匆忙时发生的。他们几乎没有时间完成一项工作，然后才匆忙进行下一项工作。在这种情况下，技术人员不会面对生产的愤怒，而是将数据输入留到一天结束时他们的记忆力不太好。或者他们完全跳过它。

一种健康的文化，工厂的每个人都了解维护的价值，有助于解决这个问题。

“每个人都需要明白，维护并不是生产的敌人，”Thibaut 说。

“当每个人都了解维护是必要的和有益的时，它允许技术人员花时间正确记录数据。”

建立清晰、易于填写的工单

很容易将不良数据归咎于人为错误。但人为错误总是有更深层次的原因。最常见的一种是不明确的、压倒性的工作订单。

例如，如果没有图片、图表或正确的命名约定，很容易错误地识别组件。这可能会影响该资产和类似资产的未来故障分析和报告。没有明确的报告和跟进失败流程通常会导致根本不采取任何行动。

这是用于创建支持有效 FRACAS 的世界级工作订单的绝佳入门包：

• 掌握基础知识：维护工单
• 设计工作订单的简短指南，可帮助您实现目标
• 维护工单模板
• 设备维护日志模板
• 预防性维护清单

自动化和集成

建立出色的工作订单并不能完全消除人为错误。每个人都会犯错。但是技术使它们更少。在设备上安装状态监测软件将用自动测量取代手动数据输入。

当您手动记录损坏的资产时，很容易获得错误的仪表读数。也许你花了五分钟才到达机器。在那五分钟内，仪表读数发生了变化。现在您将失败与错误的测量联系起来。

拥有实时记录仪表读数的软件可以消除这种风险。它标志着故障时的准确读数，因此您确定它是正确的。通过将此系统与您的维护软件集成，您可以在一个地方捕获和分析所有这些信息。还有一个额外的好处是能够根据仪表读数立即触发维护。

经常审核您的数据

每个月留出时间检查您的数据并确保其准确无误。这并不意味着要梳理每一个工单和编号来验证它们。进行抽查，寻找危险信号，并与技术人员交谈以确定铅笔鞭打可能引起关注的地方。避免指指点点。铅笔鞭打通常更多地与外部障碍有关，而不是技术人员的性格或技能水平。要问的一些好问题包括：

1. 是否有任何不必要的检查或任务？删除此任务、降低其频率或解释其重要性。
2. 您是否清楚要记录哪些数据及其重要性？让每个人都对衡量什么和如何衡量（即以分钟为单位，而不是以小时为单位进行衡量）达成共识。
3. 数据容易记录吗？如果不是，为什么？发现在纸面上有意义但在实践中行不通的流程（即一长串难以量化的故障代码或测量值）。

如何使用 FRACAS：5 份维护报告可帮助您取得成果

发现并纠正失败是很棒的。发现并纠正阻碍您的公司生产更多产品和赚更多钱的失败甚至更好。为此，您需要发现此类资产故障的报告。这里有五个开始：

1. 启动后失败
   在生产开始之前就停止生产的故障会使运营落后。此报告可帮助您找出这些破坏性故障并加以预防。
2. 按故障代码划分的维护成本
   统计已关闭工单上所有故障代码的人工和零件成本，以确定哪些成本更高，并确定它们的优先级。
3. 按故障代码划分的维护时间
   当您一次又一次地花时间修复相同的故障时，它会浪费您在其他地方可以防止停机的任务上的时间。
4. 通过计划与计划外维护发现的故障
   此报告可帮助您优先处理导致代价高昂的被动维护的重复性故障。
5. 因班次或现场而失败
   该报告可帮助您识别流程或培训中存在的重大问题，如果解决这些问题，可能会带来巨大收益。如果某个班次或站点的失败率较低，您可以查看他们所做的不同之处，并在所有班次或站点中复制这些内容。

如何使用 FRACAS：适用于您的业务的真实示例和用例

FRACAS 始终存在成为计算机上另一个文件的风险。那是因为它会改变您和您的团队的工作方式，这并不容易。了解 FRACAS 解决的问题有助于缓解这些成长的烦恼。以下是一些真实示例，说明 FRACAS 如何帮助您解决维护团队的一些最大难题：

• 通过 FRACAS，您发现当使用旧零件进行维修或更换时，设备最常发生故障。您还可以看到这些故障在总维护和生产损失方面的成本。您可以提出理由以获得更高的库存预算来消除这些失败。
• 以前很少发生故障的资产越来越频繁地发生故障，而您不知道为什么。 FRACAS 分析显示故障发生在一个组件上，并在三个月前开始。那时生产线开始使用维护人员不知道的不同产品规格，这影响了机器设置。您开发了一种新的流程来传达线路修改，以减少多个站点的停机时间。
• 通过查看故障代码可以确定三种常见的故障类型。本季度您只有资源来解决一个问题。您深入研究 FMEA、成本报告和根本原因分析，以找出影响最大的故障。取得成功后，您可以确保预算聘请更多技术人员来修复您发现的其他故障。

结论

构建 FRACAS 需要三个要素：数据、时间和承诺。您需要大量有关失败的数据才能找到其根本原因并加以解决。您需要时间来获取这些数据。而且您需要长期致力于获取准确的数据并应用其经验教训。掌握这些元素需要一段时间，所以从小处开始，跟踪你的胜利，如果你没有看到立竿见影的结果，不要放弃。付出的努力是值得的长期投资回报。