为您的资产选择维护策略的基本指南
维护策略很复杂。大多数人都同意存在哪些类型的维护策略，但这就是共识结束的地方。很少有人就这些策略在该领域的表现达成一致意见。考虑到影响辩论的因素的数量，这并不奇怪：成本、员工规模、地理位置——名单不胜枚举。但是弄清楚哪种策略最适合资产并不是一件好事，而是必不可少的。所以我们一头扎进了这个乱七八糟的策略中来解决它。
目录
- 第 1 步：了解不同类型的维护策略
- 第 2 步：了解变量
- 第 3 步：选择维护策略
- 缓慢而稳健地赢得资产管理竞赛
第一步：了解不同类型的维护策略
为资产找到正确类型的维护策略始于说相同的语言。我们不需要就每个策略的含义的每一个细节达成一致，但我们确实需要从同一个地方开始。
反应式维护/无维护策略
反应性维护是在机器发生故障后疯狂地争先恐后地修复它。这就像消防员急于扑灭火灾，只是没有卡车。或者软管。或者水。也称为紧急维修、故障维修或简称为无维修策略。
运行失败维护
运行到故障维护 (RTF) 是故意选择让资产在修复之前发生故障。计划提前到位，因此可以修复或更换资产，而不会造成额外的延迟或成本。这就像让一个灯泡烧坏而有十几个备件和一个准备好立即修理它的梯子。
纠正性维护
纠正性维护是纠正资产问题的任何任务。我们将这种类型的维护保留用于在机器完全故障之前发生的较小的、非侵入性的任务，例如在例行检查期间进行修复。想象一下，在您的汽车中更换机油并注意到轮胎看起来有点扁平。给轮胎打气是经典的纠正性维护。
日常维护
例行维护是在计划和持续的基础上完成的任何任务，以识别和预防问题。日常维护很少需要专门的培训、技能或设备。许多机器操作员完成的日常安全检查表就是日常维护的一个例子。
预防性维护
预防性维护 (PM) 是对处于工作状态的设备进行定期维护，以降低其发生故障的风险。预防性维护主要有两种类型：
- 基于时间的预防性维护是指以特定时间间隔（例如每月第一天或每 7 天）为资产安排任务。
- 基于使用情况的预防性维护是指根据设备的运行情况安排工作，例如在 1,000 英里或 10 个生产周期之后。
基于条件的维护
在基于状态的维护 (CBM) 中，资产的性能受到监控，以确定何时需要进行维护。 CBM 使用某些指标，如增加的振动或热量，来捕捉故障开始的时间点，但在它导致故障之前。
预测性维护
预测性维护 (PdM) 使用状态监控工具和技术来跟踪设备的性能、识别缺陷并帮助您在故障前修复它们。
预测性维护和基于状态的维护之间的区别在于测量和时间安排。 CBM 使用实时性能数据在机器开始出现故障后指出问题。另一方面，PdM 将所有信息（过去、现在和未来）都考虑在内，并在发生任何故障之前提供理想的维护时间，无论故障有多小。
规范性维护
规范性维护 (RxM) 将预测性维护提升到一个新的水平。它使用状态监测和机器学习工具来预测何时进行维护，但它也准确地列出了进行什么样的维护以帮助该设备更好地运行更长时间。
变速传送带上的维护策略
反应性维护传送带发生故障而没有修复计划运行到故障维护允许传送带运行，直到它发生故障并有修复计划纠正性维护技术人员在每周检查时发现传送带上的零件未对准并重新对准日常维护A机器操作员在轮班前检查输送机，以确保其安全且无明显缺陷预防性维护（时间）每 10 天检查输送机是否存在潜在故障预防性维护（使用）每五个生产周期检查输送机是否存在潜在故障基于条件的维护维护是计划在振动超过某个阈值时在输送机上进行预测性维护软件说传送带上的故障级振动将在 30 天内发生规定性维护软件说传送带上的故障级振动将在 30 天内发生并且修复它需要更换一个某部分计划维护与计划维护
定期维护是指任何列入日历、指定截止日期并分配给技术人员的工作，无论是提前一天还是一年完成。这是任务的对象和时间。计划内维护是任务的内容、地点、原因和方式。它并不总是确定工作的确切日期和时间，但您知道如何在适当的时候执行工作。
让我们以运行失败与反应性维护为例。在这两种情况下，在机器发生故障之前，您都不知道何时进行维护。它们都是计划外维护。然而，RTF 是一个深思熟虑的选择。您知道失败不会影响生产。您已经组装了零件、人员和流程，无需花费太多即可快速修复资产。这是计划好的。响应式维护没有这种远见，因此无法进行计划。
这是一种记住如何对维护策略类型进行分类的便捷方法：
这是每个维护策略的计划数量以及您可以提前多长时间安排它们。
第 2 步：了解您的变量
每个设施都是不同的，这就是为什么如此笼统地谈论维护策略会让人抓狂的原因。每一项资产、技术人员和业务都是独一无二的，对一个维护团队有效的方法可能不适用于另一个。这就是为什么了解是什么让您的设施运转起来至关重要。
成本
在决定维护策略之前，请先评估几个关键的财务要素：
- 您在总体维护和每项资产上总共花费了多少？
- 每项资产的最大维护成本是多少？是停机时间、零件、人工还是其他原因？
- 改变您在资产上使用的策略需要多少费用？
资产
组织您的资产知识意味着更易于分析和共享。有几个有用的问题可以帮助您构建资产的 360 度视图：
- 您如何根据重要性对资产进行排名？
- 哪些资产在关键指标方面表现不佳？
- 您可以从哪些资产中收集准确数据？
- 哪些资产对安全性和合规性很重要？
人
一个好的维护策略取决于执行它的人，这就是为什么在构建资产维护策略时应该考虑人员因素。有几个问题可以帮助您评估员工的基线：
- 如何让您的团队每天安全回家？
- 您的团队有多少人，是否有增长空间？
- 每个人的长处和短处是什么，需要进行哪些培训？
- 您的团队如何分配时间？
第 3 步：为您的资产选择一种维护策略
现在让我们清除空气：
“没有单一的最佳维护策略，”Fiix 的销售工程高级经理 Stuart Fergusson 说。
“有一种‘最糟糕’的策略，那就是被动维护，但最好的策略是帮助设备以最佳状态、安全地运行，并且不会产生太多成本。”
当然，说起来容易做起来难。您需要考虑所有这些独特的、相互冲突的、不断变化的因素。但是，通过查看成本、安全性和停机时间等一些主要因素，我们可以绘制出每个维护策略的下降位置，并为您提供一些工具来评估每个资产的最佳维护策略。
实施和管理成本与停机实例
获得的每一分钟正常运行时间都是有代价的。问题是这笔费用是否值得。我们的第一个图表可以作为回答这个问题的起点。它可以帮助您根据预算衡量正常运行时间目标，并确定可以将资源用于何处以获得更好的回报。
实施和管理成本与资产重要性
大量的规范性或预测性维护通常足以消除不必要的停机时间。但你知道问题所在：这些策略需要昂贵的培训和技术才能做得好。这就是资产重要性的用武之地。此图表有助于直观地展示您将时间和金钱投入到何处，以确保最重要的机器也是最可靠的。
计划百分比与数据要求
有计划的保养就像给精疲力竭的新生儿父母睡觉一样：你永远吃不饱。但规划需要数据有效和高效。下面的图表简要说明了每个维护策略要成功需要多少数据。
计划百分比与安全和合规性
提高安全性通常与计划好的工作相关，因为您了解的越多，就越能避免风险。这张图表展示了每种策略如何让您尽早规划和识别风险，从而降低发生事故的可能性或提高一组资产的合规性。
理想的资产配置文件
缓慢而稳健地赢得资产管理竞赛
获得正确的维护策略组合需要时间。没有人在第一次尝试时就做到完美。没有人会在一次飞跃中从被动维护转变为规范性维护。找到一个有效的公式是一个旅程。它可以从对少数关键资产进行 PM 开始，然后制定一个涉及每台机器的均衡策略。中间可以持续数年。什么会让你有数据驱动的决策。结果是设施运行中断更少，底线更健康，维护团队更高效。
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