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CNC（计算机数字控制）等离子切割正变得越来越被接受，并成为行业、小型晶圆厂和业余爱好者的首选金属切割工艺。由于最初的低启动成本、切割质量和易用性，CNC 等离子切割正在抢夺其他 CNC 切割机（如水刀和光纤激光器）的关注。在本文中，您将了解什么是 CNC 以及如何利用这项技术的基础知识。这将使您全面了解数控等离子切割的世界。 什么是数控？ CNC代表计算机数字控制。今天使用的许多工业 CNC 机器并不总是 CNC 机器，而只是操作员通过他们的物理输入控制的机器。 CNC 不需要物理输入，取而代之的是计算机和程序，可以解释零件文件并执行程序生成的命令。软件生成的命令采用 G 代码的形式，计算

在上个月的 FORWARD IV 上，三位领先的自动化从业者首席信息官 (CIO) 与贝恩研究公司的 Michael Heric 一起讨论了与自动化相关的所有事情。 Autodesk 的 Prakash Kota、Palo Alto Networks 的 Naveen Zutshi 和 Wells Fargo 的 Peter Tsahalis 与 Heric 讨论了： 自动化如何实现他们的业务战略 如何推动成功的自动化程序 如何与 CIO 合作开展自动化计划 CIO 深入参与业务和 IT 战略。这使他们成为讨论自动化如何改变 IT 和业务领导者合作方式的理想人选。 CI

加工精度是指零件加工后的实际几何参数（尺寸、形状和位置）与图纸规定的理想几何参数的符合程度。这种符合程度越高，加工精度就越高。 在机械加工中，由于各种因素的影响，实际上不可能将零件的每一个几何参数都加工到与理想几何参数完全一致，总会有一些偏差。这个偏差就是加工误差。 今天我们将从以下三个方面来介绍： 获取零件尺寸精度的方法 获得形状精度的方法 如何获得位置精度 获得零件尺寸精度的方法 (1)试剪法 即先试切加工面的一小部分，测量试切得到的尺寸，根据加工要求调整刀具刃口相对工件的位置，再试切，然后进行测量，经过两次或三次试切和测量，当机器加工到所需尺寸后，将整个待加工表面进行切割。

机器人研究人员正在使用复杂的人工智能 (A.I.) 技术开发能够自行行走的外骨骼腿。有朝一日，自我控制的腿可能会支持老年人和身体残疾的人的运动。 该系统由滑铁卢大学的研究人员构建和测试，结合了计算机视觉和深度学习人工智能。模仿人类的步态。系统从围绕环境的一组样本中“学习”，根据其感知的环境调整其动作。 “我们正在为机器人外骨骼提供视觉，以便它们能够控制自己，”Brokoslaw Laschowski 说 ，系统设计工程博士生，领导滑铁卢大学的一项名为 ExoNet 的研究项目 . 由人工智能支持的 ExoNet 系统从团队收集的训练数据中提取。 Laschowski 和他的研究人员将