将您的预测性维护提升到新的水平：3 个专家提示
我们之前写过有关实施预测性维护计划的技巧，并希望更深入一些。确定资产的优先级、确定关键绩效指标以及利用最好的技术都是好主意。但我们还有更多下面的内容。
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注重员工培训和变革管理
所有必要的业主、经理、工程师、工人甚至承包商都必须参与并理解您的预测性维护计划、其预期目标以及实现这些目标的每个角色。这通常包括制定培训计划，其中包括如何在各自的职责领域实施预测分析。还必须向他们展示如何收集推动维护实践所需的数据。这种转变对各个层面来说都是困难的，因此一定要采取允许人员调整、提出问题，特别是改进建议的做法。
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开发您的预测模型
现在您的员工知道要收集哪些数据以及原因，是时候使用它来开发模型来预测从维护需求到总体设备故障的所有内容。利用高级分析（包括传感器、数据收集设备和专用软件）来分析所有数据，并针对您的特定应用程序甚至整个操作创建预测性见解。例如，这些模型可以判断某些旋转设备在以特定转速运行一定小时后往往会变慢，并可以确定这些机器的维护计划。我们还鼓励在模型中实施反馈循环，以便您在必要时开发新数据和更新，以随着时间的推移改进维护实践。
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试点测试
您还可以对选定的资产进行试点测试，以检查预测性维护计划与未使用新计划的资产的有效性。这种做法允许您对性能数据进行 A/B（甚至 C 和 D）测试。这些数据对于实施剩余操作的实践以及微调当前的程序至关重要。然后，您可以使用这些发现将您的新实践扩展到设施的其他区域，甚至在其他位置，初始设置成本较小，收集关键数据的时间较短。
HDS 如何帮助您继续实施预测性维护计划
Houston Dynamic Supply 的团队可以帮助您启动和改进您的预测性维护计划。为此，我们对您的旋转设备和其他设备进行高级检查、诊断测试和数据收集，以确定任何改进的机会。我们还可以从您的关键绩效指标中获取数据，帮助制定改进的维护计划，以及在我们当地的设施中进行维修和重建。联系我们，与我们的专家讨论我们如何提供帮助。
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