大数据和云计算的关系是什么？

大数据和云计算是当今持续存在的 IT 领域中最流行的两个术语。您可能会想象他们都做着非常相似的事情，但是，他们有自己特定的工作方式来执行。大数据和云计算，它们是什么？大数据和云计算又是什么关系？

大数据

如今，大数据非常出名，证明了可以额外处理以提取数据的大量数据集。大数据携带算法和隐藏模式，这些算法和隐藏模式是通过利用市场上可用的不同工具打开的。这些数据集还经过额外检查以提供业务洞察力。大数据与当今呈指数级发展的信息的处理和存储密切相关。 Facebook、Google 等巨头都拥有自己的数据服务器来监控和保护客户的信息。这就是为什么许多大型组织都配备了可信赖的系统设备（包括路由器、服务器或光纤交换机）以在其数据服务器中进行流量转发和数据存储的原因。对于高性价比、高性能的企业路由器、10gbe交换机和千兆以太网交换机，FS就是一个很好的例子。

大数据需要大量额外的存储空间。虽然存储成本不断下降，但需要使用大量信息的资产仍然会给中小型企业 (SMB) 带来预算问题。经典的分析基础设施和大数据存储将建立在集群NAS（网络附加存储）上。 Clustered NAS 的基础设施需要排列许多 NAS 单元，每个人都包含许多与 NAS 工具相关联的存储工具。然后将NAS设备系列互连，以实现数据搜索和海量共享。

云计算

云计算是一项以在远程服务器上而不是物理硬盘上存储信息和数据而闻名的创新。它利用网络上的服务器来管理、存储和处理信息，而不是个人计算机或本地服务器。这意味着从全球任何偏远地区获取公司资源。从基本术语来说，从台式机、笔记本电脑以及任何可以访问 Internet 的区域访问公司服务器的 HDD、RAM、处理器。

云计算是一种通过互联网为终端客户提供便利的各种服务。虚拟桌面应用程序、存储、Web/App 等设施可促进服务器的过程控制。用于提供设施的框架被称为云计算。这个框架来自前端的设施。

大数据与云计算的关系

随着大量信息的产生，云计算在信息的管理和存储方面发挥着重要作用。这不仅是关于大信息的发展，还有像Hadoop这样的数据分析平台的扩展。因此，它正在为云计算打开新的大门。因此，谷歌、AWS 和 Microsoft Azure 等服务供应商正在以经济高效的方式提供自己的庞大数据框架，适用于各种规模的组织。

这鼓励了另一种称为分析即服务 (AaaS) 的服务类型。这将提供一种可扩展且更快速的方法来合并各种非结构化、半结构化和结构化数据，对其进行持续转换、分析和可视化。此外，云计算和大数据的关系可以从以下优势和角度进行评估。

1. 一个云计算环境通常有很多服务提供商和用户终端。用户利用大数据工具从采集终端采集信息。然后，从供应商服务端开始，存储、保存和处理大数据。随后，云计算提供了大数据的基础设施。基础设施必须提供按需服务和资源，以确保持续提供帮助。
2. 访问控制和身份管理是管理机密组织信息时的两个重要问题。云计算可以通过抽象数据的内部信息，利用简单的编程接口来满足这种安全性要求。此外，这确保了客户信息的完全保密，并且只允许获得批准的用户访问。
3. 由于云环境是可扩展的，因此它可以提供令人满意的信息管理解决方案，而不受信息量的影响。如果云计算的重要服务商也可以根据客户的要求提供安全策略。
4. 云计算采用高级编程和应用程序，不依赖于用户设备的生产力。此外，它依赖于系统服务器及其质量。实际上，如果我们将个人资源用于大数据，将依赖于用户的设备。随之而来的是大数据云计算的服务价值。
5. 用于处理信息的大数据可以位于全球范围内，并且在各个区域保持如此庞大的服务器对于协会来说是一种过高的措施。由于云计算可以通过地理上分散的虚拟服务器处理和存储信息，因此从根本上减少了大数据处理的费用。
6. 云计算支持高速数据在结构上的流动。因此，它可以更快地处理大数据。

云计算与大数据的比较

云计算以关联的方式运行，而大数据则在云计算的创新下。大数据与云计算之间的关键区别在于，云计算用于处理巨大的存储能力，以提供不同的适应性和程序来处理大量信息。而大数据是云计算平台处理的信息。

大数据和云计算的影响力都很大。大数据与云计算：它们彼此对比，但工作紧密相连。它们是信息存储和处理的理想组合。云计算一直是大数据发展的推动者和先驱。如果大数据是内容，云计算是基础设施。