数据回迁解析：为何将云数据迁回本地至关重要

在公有云保存和使用数据的高昂成本正日益成为企业的决策阻碍。组织正寻找更具成本效益的替代方案，这正是我们看到越来越多数据回迁案例（将当前在公有云的数据拉回并重新托管在本地或裸金属上）的原因。

本文是数据回迁入门，介绍为支持本地裸金属存储而离开公有云的正面与负面影响。继续阅读，了解数据回迁的主要驱动因素，并判断拉回云端数据是否利于您的利润。

什么是数据回迁？

数据回迁是将数据从公有云迁移到自管存储（如本地专用服务器或私有云）的过程。根据公司决定重新托管的数据量，回迁分为：

• 全量（组织拉回所有数据并切断与公有云联系）
• 部分（公司决定仅拉回部分而非全部云数据，通常发生在团队试图提升性能或降低云成本时）

数据回迁日益普遍，因组织意识到在公有云保存大量数据的高昂成本。当存储需求巨大（例如定期访问数 PB 非结构化数据）时，云存储不如传统方案具成本效益。

平均而言，云方案使用成本是本地数据托管的两倍。即使计入本地存储所需开销，此数据依然成立，开销包括：

• 管理硬件的员工成本
• 数据中心空间
• 电力
• 物理安全

价格差异巨大的主因是流出费用。提供商不收上传数据费，但收取容量和数据传输费。将数据发送出提供商基础设施的传输费用高昂，常占云月账单最大部分。

成本非企业选择数据回迁的唯一理由。其他常见原因包括：

• 合规规则新更新
• 网络延迟问题
• 云计算安全顾虑
• 希望实现更高数据冗余
• 提供商端错误导致频繁停机
• 影子 IT 问题（未授权使用公有云资源）
• 决定采用不同云部署模型

数据回迁的优势

像大多数 IT 决策，选择数据回迁有利有弊。详细看看拉回公有云数据的最显著收益。

成本降低与更高 ROI

成本是主要优势和数据回迁首要原因。虽然本地数据中心建设昂贵，但公有云成本随时间累积，您按月支付：

• 存储卷
• 服务器实例
• 按使用付费服务
• 数据传输成本（流出）
• “隐性成本”（最新研究显示企业每年在既不需要也不使用的公有云资源上花费超 620 亿美元）

迟早云总支出将达到本地托管设备价格。但那时您已将资金花在云运营支出上，却不拥有任何硬件。从这点看，本地托管 ROI 远优。

记住云存储费用也不稳定且难预测。预估成本快速超支，因：

• 提供商调整定价
• IT 需求随时间变化
• 团队常低估云运营成本
• 复杂 IT 环境易遭影子 IT 困扰

本地存储系统成本不随数据操作变化。若 IT 需求增长需投入更多硬件，但永远不会像云存储那样因账单“失控”而超支。

对数据的亲自安全掌控

数据托管在公有云意味提供商负责存储和保障信息安全。这对某些人是福音，但对寻求更亲力亲为数据安全方式的公司可能是拦路虎。

将数据置于公有云还有几个独特顾虑：

• 数百甚至更多租户共享公有云基础设施，引入本地托管不存在的风险因素
• 缺乏对保障云数据安全控制措施的可见性
• 客户团队负责使用提供商提供的措施，误配置空间大（最常见错误发生在云安全策略）
• 除非签署 SLA 另有规定，提供商持有您存储在公有云文件的权利
• 公有云让最终用户随地访问数据，始终存在与错误人员共享数据的可能

提供商故障虽罕见，但公有云用户须知其可能性。2018 年 8 月，AWS 错误暴露了属于 GoDaddy 的约 31,000 个系统的业务关键数据。若数据留在本地，该事件不会发生。

数据回迁实现公有云无法提供的数据物理接近度和控制力。您还通过减少数据可能出错的事件数量缩小攻击面。可视为把钱存在家里保险箱 vs 银行保险箱——银行虽安全，但您无法决定如何保护保险箱，且银行是抢劫首选目标。从这角度看，钱在家里更安全的论点站得住脚。

消除供应商锁定风险

供应商锁定发生在公司过度依赖云提供商时。若在供应商处存储数据过久并围绕该存储构建应用架构，锁定将随时间自然增长。您随后无法在不付出高昂切换成本的情况下切换至另一平台（无论本地或属于另一提供商）。

数据回迁确保存储从不依赖除内部团队外的任何提供商。员工管理数据集，无“被困”在任何第三方的风险。

更低延迟

公有云提供近乎无限存储容量，但您访问和使用云数据的能力取决于互联网连接。若在本地处理而连接公有云数据缓慢，操作将滞后。

延迟对某些用例（如备份恢复或邮件操作）可能非问题，但对以下工作负载有害：

• 实时分析
• 网络安全应用
• 传感器
• IoT 应用

若有对延迟敏感且高度依赖数据集的应用，本地托管信息（或使用边缘服务器）比公有云延迟低得多。您缩短通信路径，内部团队还可微调存储、计算和网络资源以适配应用。

更易满足数据法规合规

公有云提供商（尤其是超大规模商）努力满足 HIPAA 和 PCI 等政府和行业要求。但在公有云满足法规有重大顾虑：数据位置。若业务受限于要求数据托管在特定地区的法规，使用公有云可能陷入法律（和财务）麻烦。

与其在特定地区建立云服务器并依赖第三方不移动数据，一些组织更倾向完全掌控并将数据迁回本地系统。

数据回迁的劣势

以下是选择数据回迁最显著的挑战和缺点：

• 无论决定建立何种系统（私有云、专用服务器、托管设备等），您都须预留预算购买本地托管数据所需硬件
• 必须雇佣内部团队配置和管理新 IT 环境
• 团队全权负责建立防护，保障本地数据免受潜在泄露、泄漏、网络攻击和数据完整性威胁
• 由员工确保数据充分可用
• 出问题时由团队自行修复。无提供商可求助，故决定从公有云拉回任何数据前，确保团队懂得管理本地数据库
• 数据回迁有时破坏团队氛围和文化。部分员工可能觉得公司在倒退，且必须给工作日增加新任务
• 有时拉回数据导致速度或性能下降。此时须重新优化所有使用该数据集的服务和工作负载，过程常至少持续数天
• 离开公有云后不再拥有无限按需资源，告别快速配置和即时扩展。需预留资源、购买新硬件以获取更多存储

如何实施数据回迁？

监控云资源使用并定期将成本与替代存储方式对比。若明显其他存储类型对您用例 ROI 更高，即是数据回迁时机。流程如下：

• 首先确定要回迁哪些数据并明确变更目标。是全量回迁，还是部分方案更合理？
• 考虑可能拖慢或阻止云迁移的供应商锁定、架构或最终用户问题
• 将计划分阶段并设定 KPI 以监控进度
• 决定数据的最佳托管环境。是回迁至本地服务器室、租用专用服务器，还是混合云更合适？
• 确定团队技能水平。视员工经验，某些托管选项更具吸引力
• 对项目运行详细成本效益分析，评估每个可行替代方案的财务影响
• 规划团队如何随数据新归宿更新应用架构。是否有提升性能或降低延迟空间？
• 开始从公有云迁移数据。记住迁移耗时，若无备份存储，依赖相关数据的应用在迁移期间将宕机。冷归档通常比频繁访问的存储库更易迁移，故制定影响用户体验最小的计划
• 执行广泛测试，查看与数据集关联的所有应用和服务是否表现最优

何时实施数据回迁？

当明显离开公有云将有益于以下一个（或多个）业务战线时，应实施数据回迁：

• 您的利润底线
• 安全水平
• 服务性能

以下是数据回迁为正确商业决策的几个常见场景：

• 云存储账单失控：公有云账单超预期（或为未使用资源买单）时，立即考虑其他存储选项
• 迁移至更适配的托管环境：数据回迁常意味公司找到更适合其用例的存储方案。最常解决的问题是延迟和可用性问题
• 新合规规则：法规更新迫使严格行业公司从公有云回迁数据
• 云使用已过最佳期：公有云在每个项目初期影响最大。团队开始分析资源使用趋势时，即应定期运行成本效益分析，看是否需要数据回迁
• 盲目冲入云采用：初始规划不善、直接迁移战术、缺乏全面云迁移计划是拉回公有云数据常见原因。止损优于在错误存储方案上孤注一掷
• 云提供商倒闭：供应商关闭客户别无选择只能拉回数据。虽罕见，但公司须有提供商倒闭时的灾难恢复计划

不恐惧数据回迁，始终选择最优存储方案

数据回迁关乎追求新 IT 机会、优化支出、提升应用性能。这三因素优于对公有云的承诺，确保团队始终为云中每个数据库、工作负载和服务考虑托管替代方案。