在企业中使用大数据和云计算

互联网能够产生大量结构化和非结构化数据，这不再是新闻。这些产生的数据称为大数据。

大数据对于物理存储服务器来说已经变得太多了，这就催生了其他高效的存储方式，即云计算。如今，市场竞争如此激烈，企业努力了解客户的需求以及如何最好地满足他们的需求至关重要。借助大数据和云计算等技术，大小组织现在都可以有效地挖掘数据池并提取洞察力，从而进一步改善他们对客户的服务。小型和大型组织现在都在利用云计算和大数据来发展他们的业务。

什么是大数据？

最近，我们几乎所做的一切都是在线。无论是在网络上搜索、在社交媒体平台上与朋友聊天，还是在网上购物，我们总是会留下可供组织在需要时加以利用的数据。

大数据是一个术语，描述了用户每天在互联网上搜索时以不同形式生成的大量数据。这些大型数据集可以是结构化的，也可以是非结构化的。当数据被结构化时，这意味着它以不需要清理或排序的形式存在。当它是非结构化的时，需要先进行整理才能使用。多年来，大数据呈指数级增长，并已成为希望探索更好地为客户服务的公司的分析和发现来源。传统的存储服务器已经无法容纳消费者每天产生的大量数据，这就催生了一种更先进的存储技术，称为云计算。

什么是云计算？

云计算是一种通过互联网存储和访问数据和程序的手段。它快速、灵活且经济。云计算具有三大优势

• 它允许用户按需购买或购买，这意味着企业可以根据自己的需要调整他们的云空间。此外，让您的服务提供商完全管理您的 IT 需求的额外优势。您只需要互联网和个人计算机即可连接到云。
• 改进了对互联网上高速数据处理的访问。
• 虚拟化和分布式计算方面的重大创新。云计算可以是公共的，也可以是私有的。公共云是向互联网上的任何人出售托管服务的数据中心。但是私有云只向选定的少数人出售托管服务。无论提供哪种服务，云服务的目标都是让计算变得快速、安全和可扩展。

大数据和云计算的联系方式

大数据用于描述通过互联网在各种平台上产生的大量信息。这些数据需要随时进行适当的存储和分析以获得洞察力，这就是云计算的用武之地。在大数据云计算中，它用于存储和分析大数据。

随着全球多个行业有效地同时实施云计算和大数据来应对曾经看似复杂的挑战，毫无疑问这两种技术可以为我们今天的生活带来巨大的好处。

当今企业对大数据和云计算的使用

有效收集客户数据。

借助谷歌分析等工具，企业可以利用云中已处理的数据池来检测模式、预测客户行为并找到共同兴趣。收集的信息可以帮助企业针对特定市场提供该市场特有的特定优惠，这可能会带来更多的销售额。

• 降低数据存储和维护成本
• 借助云存储，公司无需购买存储自己生成的数据所需的所有必要物理硬件和基础设施。您的基于云的公司将以实惠的价格提供所有服务，此外，您不再需要内部 IT 人员来维护和清理您的数据，因为您的服务公司也将提供所有这些服务。
• 易于扩展

云计算的显着优势之一是它能够根据用户的需求进行调整。大多数云计算服务都采用现收现付政策。流量突然增加的企业可以快速支付额外的云空间，而无需升级设备以满足传入数据的需求。即使流量也急剧减少，企业也可以轻松减少云空间，从而让他们支付更少的费用。此功能非常重要，特别是对于不时遇到流量波动的公司而言。

实时数据分析

随着云计算和大数据分析的实施，企业现在可以使用客户行为和响应的实时分析来测试他们在多个项目上的努力。通过使用云计算的预测分析等技术，公司现在几乎可以正确地确定客户的行为以及他们的需求。

数据处理速度快

随着云计算和人工智能技术的使用，数据处理变得更加容易和快捷。

提高安全性

云计算通过确保消费者数据不存储在一台服务器上，大大降低了网络安全盗窃的风险。相反，它分布在各种受保护的云托管服务器上，可以在需要时轻松访问。

防止数据丢失

对于传统存储，数据丢失始终是一个问题。但是对于基于云的存储，这个问题已经得到解决。信息存储在多个服务器上，可以同时从它们中检索。如果一个失败或崩溃，其他人可以很容易地作为备份。

最终结果

云存储将继续存在，并且只会变得更好。不论大小，企业都在转向云存储和有效挖掘大数据。它经济实惠、安全，并且在提供实时分析和出色的客户洞察方面更有效。