为什么云中数据安全的未来是可编程的

网络安全已成为全球范围内的一项好交易，如果一家基于 IT 的公司或公司要推出新产品或软件，那么他们首先要保护的就是他们的个人和财务数据。这包括术语数据安全性及其所有易失性组件，因为如果没有数据安全性，就无法保证新设计的系统和资源的完整性。我们从一个例子开始，充分理解数据安全的概念，以及它本质上为什么是可编程的；

云端数据安全场景，可编程与否？

当一家公司试图购买新产品、软件和/或工具时，高级管理层会召集实施和数据安全专家。这个会议通常集中讨论所有团队如何协同工作并集成这些新购买或熟悉的程序或软件系统。团队需要做的是整合、开发、补充、规范和配置安全标准，以确保不会发生违规行为。在处理完所有这些之后，接下来要做的就是将所有这些设置集成到云中，这就是事情变得有点棘手的地方，因为管理、开发和安全团队需要并肩完成他们的工作同时。

当所有这些专业人员一起工作时，他们还需要做出一些紧凑的决定，例如谁可以访问这些新集成的系统以及需要阻止谁的访问。因此，正在构建某些级别的访问来配置数据安全性，因此是的，在这种特定场景中，云中数据的安全性是可编程的，或者看起来是这样。根据各种既定标准、规则和法规以及自定义政策，安全和隐私的本质应该在机载安全团队的帮助下根深蒂固或编程。但在这种特殊情况下，由于软件不是由 IT 团队开发的，而是实际购买的，因此他们无法根植任何安全或隐私相关设置，只能不时添加它们。

防守方的作用

这就是防御者的服务发挥作用的地方，防御者是网络安全专家，其任务是在新购买的软件系统中根植安全性和隐私性，并使用专用应用程序和系统对其进行相应的定制。这是一个非常复杂的过程，需要考虑到高端技能和网络安全知识以及多种 IT 学科方法。

IT 捍卫者或其他被称为网络安全专家将尽最大努力在新购买的软件系统中根植隐私和安全设置，尽管那里会出现一些小问题，例如软件需要根据政策和标准进行定制公司。

尽管在应用了所有这些效果之后，仍然需要注意一些事情，即应用系统中所有第三方应用程序、软件系统和工具的定制。这样做的真正原因是设置访问控制并监控谁可以访问存储在云中的所有数据和信息。

您一定在想，在可编程系统中集成安全和隐私之后，一切都会好起来的吧？但请注意，事情并非如此。这背后的主要原因是工作本身的难度。防御者必须确保安全基础设施中不存在可能导致违规的漏洞或不一致。一个漏洞或网络安全相关的事件永远不会带来任何好消息，这可能是基于 IT 的公司和行业倒闭，其价值观堕落的原因。

从好的方面来说，黑客和网络犯罪分子在获得安全界面的访问权限后可能会造成严重破坏。首先，他们可以更改员工以及公司的个人和财务信息，这就是为什么它被认为是最糟糕的做法。如果发现这些问题会导致巨大的灾难，那么安全基础设施就没有问题。仅黑客攻击就使公司损失了大量资金，并且这些公司也倒闭了。因此，在任何特定情况下，这些黑客攻击或安全漏洞的发生都不是一种选择。

搭建安全桥梁，保障未来数据安全

可以采取各种步骤来塑造云中数据安全的未来，并确保它仍然保持可编程，同时对整体构建造成越来越少的假肢。可用于保持安全的方法之一是使用入侵检测。您想知道它如何帮助保持安全？自己看。

入侵检测是一项有用的技能，尤其是在发现和减轻组织或基于 IT 的公司的安全网络和基于 IT 的系统上发生的有害网络活动时。同样重要的是，听起来可能没有多少网络安全工程师或专业人员具备此技能或了解如何使用此技能更好地保护存储在安全网络上的数据的完整性。

数据保护是使用此概念的主要领域，但仍有大量组织必须找出和/或制定各种规则和标准以使用此类专用系统。另一方面，如果您想练习或想成为云系统内的数据安全专家，那么建议您参加 Microsoft azure 开发人员在线培训，因为这将帮助您培养适合该工作的技能。