2022超自动化展望：趋势、机遇与战略洞察——长跑者的胜利

预测来年，超自动化是个好奇现象。

一方面，它已被 aspirational 术语提及一段时间，甚至被Gartner列为2020和2021年十大战略技术趋势。Gartner还认为85%公司将在来年增加或维持超自动化投资策略，Deloitte在年初发布论文称其为"全球组织下一个前沿"。

另一方面，它是缓慢复杂过程——且仍早期。虽COVID-19和随之而来的数字化转型推动助推超自动化迅速成名，但过程对组织可能耗年，所有组织将按自身速度数字化。

内省：超自动化定义与常规自动化区别

为清晰起见：截至2021年底什么是超自动化？如何区别于我们习惯的常规自动化？

超自动化可定义为数据驱动而非流程驱动自动化，得益于人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言编程和预测分析技术组合。

此方面看，它是自动化"升级"。企业用机器人流程自动化（RPA）等技术释放员工摆脱数据记录等单调重复任务，让他们专注更有刺激和回报的高价值任务。

超自动化是该概念内省升华，使用来自每个流程每个设备数据。你试图数字化重现整个组织，整合每个流程相互连接，捕获数据告知全域改进。听起来复杂，因为它确实复杂！

延续：数字化成熟度与数据管理工具奠基

超自动化因数字化和数据管理工具成熟成2021趋势显现。前述大流行期间许多组织承诺的数字技能提升，结合这些工具，为超自动化发生形成正确环境基础。

但我们仅在漫长旅程起点。数字化重现业务、疙瘩和所有，鉴于系统重现速度和结果洞察融合速度，可能证明是残酷自我审视练习。

公司需投入大量时间精力创建超自动化长期采用。理论转行动是大挑战，准备关键。意味着超自动化价值仅对保持专注先行者开始显现。组织需保持专注避免滑回旧停滞运营战术举措驱动流程。

通过花时间理解踏上超自动化旅程前所需必要步骤，企业将能实现专注、增加成功几率。

预期与准备：放弃者与坚持者的分水岭

另一面是，你会见一些开始旅程组织放弃"超"前缀回归普通自动化。对数字化不够成熟组织、或在"炒作周期"峰值买入组织，标准自动化能提供短期改进可能足以满足他们。

虽似在超自动化预测文中包含此点奇特，但指示超自动化本身两关键成分：

1. 超自动化旅程目标。 仅关于降本回收时间，还是更深层？许多组织未意识到需意识形态转变最大化过程收益，培养对数据更好尊重理解、放弃结果。确实，Exasol今年研究表明不足半数年轻人（仅43%），未来劳动力重要比例，自认为数据素养。
2. 复杂"数字文化"需求。 承接上点，组织需准备好尊重数据作为游戏规则改变者、战略决策理由。无论内部部门充当数据"卓越中心"、或首席数据官在业务首位倡导数据重要性，过程需要冠军。

最终，选择不超自动化组织将因主动或被动缺乏过程成功所需关键基石而放弃。2022将见一些组织退出超自动化——但若Gartner 85%正确，许多其他组织将开始解决开始或继续旅程所需基石。

进化：坚持者将见证的超启示

对坚持者，2022将见何种超启示？首先，数字原生公司将开始理解如何自动化整个端到端工作流，而非孤立自动化小任务。以HR为例。若能数字化从候选人筛选、招聘、员工教育发展、指导、流失预防等全流程，则能标准化最佳实践、提高效率、消除瓶颈。

也将见数字孪生持续涌现：资产、系统、流程虚拟表征，旨在提升性能可靠性、增加生产力、降低风险。它们让我们理解某部门调整是否在另部门制造瓶颈。

例如，通过全院模拟，医疗领导可推算调整人员配置或改变病房布局影响。然后理解该调整在一部门后果是否同等影响另部门，而无物理影响患者和工人。

虽不会普及，但这些是保持激光聚焦超自动化战略数字原生组织未来将开始见证收益。