如何构建 Google 搜索自动完成
每当你需要找东西的时候，第一个想到的就是谷歌。在 Google 上，您几乎可以毫无障碍地找到任何东西。但是你有没有想过，每当你在谷歌栏中输入内容时，即使你没有说完一句话甚至一个词，也会出现一些建议？
您可能已经注意到，随着您继续输入句子或单词，这些建议会变得更加准确。但是你有没有想过这是怎么发生的？这种自动完成背后的故事是什么？在本文中，我们将介绍如何构建 Google 搜索自动完成功能及其需要什么？
系统要求
系统要求有很多要求，但根据 Google 的规模，最重要的要求是：
- 延迟
- 一致性
- 可用性
这里最重要的要求是使用理想的延迟，必须保持较低的延迟。该延迟还用于为用户键入的单词或语句提供更改或建议。为了提供合适的建议或推荐，系统必须始终保持在场。
接下来要记住的是，有时系统的一致性可能会受到影响。发生这种情况是因为每当您输入新单词或语句时，先前存储的查询频率的轻微中断都会受到破坏。这可能会对 Google 提供的建议产生一些影响，有时可能会改变您想要找到的解决方案。
在开始建立谷歌搜索自动完成时，这个延迟会被认为是可以的，因为随着系统适应所有谷歌搜索，这些系统的一致性也将被建立。
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如何构建 Google 搜索自动完成
构建 Google 搜索自动完成的概念称为 Trie，它被称为树，用于存储数字信息和构建特定结构所需的所有包含数组。考虑到这一概念，我们提出了三种方法来构建有效的 Google 搜索自动完成。
- 了解节点
一棵 Trie 树由多个节点组成，节点表示为节点，第一个节点称为父节点，下一个节点称为子节点。单个节点大约有 26 个子节点，用于存储数据和所有相关信息。 Google 利用这些节点来存储您按频率搜索的每个单词或语句。例如，父节点 H 保存字母 H 的频率，而给定字母 a 的子笔记将字母的频率保存为 Ha。对此可能有数百万条建议，但每当您在搜索栏中键入 H 时，您都会收到 Harry Styles 的建议 或哈利波特 .
- 节点的频率
每当需要更新给定节点的频率或想要将其横向转移到某个其他节点时，我们都需要确保它从根开始更新。我们必须从父节点开始，然后向下到 Trie 中的所有子节点，并将给定的频率转换为我们想要的频率。为了获得最大的一致性，您需要确保一旦更新了整个系统，您必须锁定您在节点中所做的更改。
- 离线存储数据
更新给定节点的频率后，您可以存储任意数量的数据，甚至可以离线进行。一旦在 Trie 中映射出每个查询并达到频率阈值，就可以转移到下一个服务器上。您可以将相同的方法添加到下一个服务器，以增强推荐的一致性和可用性。
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结论
在同一台服务器上标记所有内容可能很困难，因此，使用多个服务器并以前缀形式保存信息更为方便。这些前缀可以是 a , b , ab , aab , abb ，它可以保存在 1 号服务器上。这称为存储数据的缩放，有助于延迟构建 Google 搜索自动完成。
学习和理解 Google 搜索自动完成的创建是 Google Cloud 用户的主要责任。这被认为是一项非常有效的技能，每个组织都在其候选人中寻求此类专业知识。因此，除了获得 Google Cloud 认证外，您还必须掌握构建此自动完成功能的艺术，才能让您在 IT 行业的竞争对手度过难关。
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