Google spanner 与 Microsoft CosmosDB；云数据库

随着云计算中已经发生的进步，未来肯定会发生大量的改进。其中一项发展包括启动基于 SQL 的数据库，为用户提供存储、排序和处理大量原始数据的定制体验。有很多数据库提供者，其中大部分都工作在 SQL 数据库引擎的各个节点上，例如 Google Spanner 和 Microsoft CosmosDB。我们将讨论这两者以及它们之间的区别，以及它们如何通过依赖它们来获利的企业和服务。

Google 最近启动了自己的数据库，称为 Google Spanner。它在 SQL 数据库引擎上工作，为用户提供全局一致性，利用 GPS 系统并同步原子钟的工作。微软的 CosmosDB 也是一种数据库服务，但与谷歌的 Spanner 相比，它在创新方面要多一些。它是一款功能强大的存储设备，可同时为您提供完全的敏捷性、可定制性和灵活性。

以下是这两个数据库之间的一些主要区别，以及它们如何相互混合或相互对应，以帮助您更好地了解使用哪种 SQL 引擎来进行自己的操作。

Spanner 和 CosmosDB 的区别

更容易理解 Spanner 的基础性，因为它可以与关系数据库技术进行密切比较，并且可以将其他 SQL 函数纳入其中。它还代表或梳理了长期以来困扰开发人员神经的应用程序或软件开发的缺点。 Spanner 是人们已经使用了一段时间的东西，只是现在它涵盖了开发人员的各个方面，就像他们的伙伴一样。

就 CosmosDB 而言，数据状态访问有多种选项可供您选择。在潜在的可扩展性方面，它更加稳定，并提供对云计算和数据管理的全新世界的访问。在购买 CosmosDB 或考虑使其成为日常的永久交互之前，了解 CosmosDB 的功能非常重要。

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就微软 CosmosDB 的架构而言，微软已经宣布它是围绕存储容器构建的。它主要与 Docker 无关，它是一个强大的系统容器，而是带来了特定虚拟存储结构的使用。

CosmosDB 是一种可以以多种方式操作的系统，用户可以根据自己对 UI 的个性化视图或设置来设置整个操作。 CosmosDB 将所有数据集中到一个特定的容器中，在该容器中，Microsoft 系统会自动链接所有数据并交叉分析属性以查找原始数据的快照，从而形成只有相关数据但全部组织到特殊类别的长链.

最重要的是，您可以在各种插入或各种类型的数据库中使用 CosmosDB，这取决于哪一种最适合您或更好地为您的操作设置服务。正如前面所解释的，CosmosDB 是一个非常强大和创新的元素，因为 Azure 提供了基于 SQL 的最佳功能，包括存储过程和触发器。

网络延迟

自然地，CosmosDB 的架构设计为可以使用本地可访问的较低延迟率在世界各地传输数据。它发布可以针对数据模式或相关数据节点的整体变化的变化及其量级的度量。

Google Spanner 确实使用 Google 的全球光纤网络来实现尽可能低的延迟。 CosmosDB 也这样做，踏入 Spanner 的行列。当用户在某一时刻传播数据架构内的更改时，该更改将受到放置在 Azure 数据管理存储库中的相同数据的所有部分或镜像版本的影响。

对数据架构所做的更改需要几分之一秒或可以在几毫秒内完成，因此数据的整体基础架构不会以任何可能的方式发生变化，并且应用程序保持完整。 CosmosDB 为用户提供了五种不同的数据一致性选择。他们可以选择靠近他们的任何位置，或者他们觉得工作很舒服。另一方面，Google Spanner 不是那么通用，也没有相同的选项集。

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