实时分析与AI市场周报：2024年11月1日

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Confluent 在本周的 Current 大会上发布多项公告。今年大会主题“实时数据与 AI 的汇聚”，凸显了开发 AI 计划者将流、事件和其他动态数据纳入工作的迫切需求。大会公告反映了这一需求：

• 推出 Confluent Intelligence，用于构建和驱动上下文丰富的实时 AI。基于 Confluent Cloud 的全托管栈持续流式处理历史和实时数据，将上下文直接送入 AI 应用。企业可建立建立在动态、可信数据上的 AI 系统。
• Delta Lake 和 Databricks Unity Catalog 集成在 Confluent Tableflow 中正式发布（GA），Microsoft OneLake 抢先体验（EA）可用。这些功能使 Tableflow 成为连接运营、分析和 AI 系统的全托管端到端解决方案，覆盖混合和多云环境。此外，Confluent 现在可将 Apache Kafka 主题直接导入 Delta Lake 或 Apache Iceberg 表，具备自动化质量控制、目录同步和企业级安全。
• 推出 Real-Time Context Engine，一个使用 Model Context Protocol (MCP) 的全托管服务。该服务向任何 AI 代理、副驾驶或 LLM 驱动的应用提供实时结构化数据和准确、相关的上下文。开发者可利用 Confluent 的数据流平台管理数据基础设施，快速为所有 AI 代理和应用解锁可信上下文。

实时分析简讯

NVIDIA 及其合作伙伴在本周 NVIDIA GTC 大会上发布多项 AI 和实时分析相关公告。其中，NVIDIA 宣布 NVIDIA NVQLink，一种开放系统架构，将 GPU 计算的极致性能与量子处理器紧密耦合，构建加速量子超级计算机。NVQLink 将多种量子处理器和控制硬件系统直接连接到 AI 超级计算，为量子研究人员扩展硬件提供统一、交钥匙的解决方案。

合作伙伴的其他重要公告包括：

• Hammerspace 推出面向代理式 AI 应用的企业数据访问流线化方案。符合 NVIDIA AI Data Platform 参考设计，新方案消除昂贵基础设施改造或新存储孤岛，让企业无缝利用现有数据进行加速 AI 计算。
• Red Hat 宣布支持在 NVIDIA BlueField DPU 上运行 Red Hat OpenShift。还将跨 RHEL、OpenShift 和 Red Hat AI 分发 NVIDIA CUDA Toolkit。并推出用于 Red Hat OpenShift 上 NVIDIA GPU 的 STIG 强化 UBI。

Actian（HCLSoftware 数据部门）宣布推出 Actian Model Context Protocol (MCP) Server，作为 Actian Data Intelligence Platform 的新能力。MCP Server 让企业将受治理的高质量数据直接引入基于 Claude 和 ChatGPT 等大语言模型（LLM）构建的 AI 助手。

Akamai Technologies 发布 Akamai Inference Cloud，将推理从核心数据中心扩展到互联网边缘。该方案在边缘实现智能、代理式 AI 推理，贴近用户和设备。平台专为全球规模的低延迟、实时边缘 AI 处理而构建。此发布利用 Akamai 全球分布式架构和 NVIDIA Blackwell AI 基础设施。

Altair 宣布 Altair RapidMiner 重大更新，帮助组织运营化智能，在统一生态系统中连接人类洞察、数据自动化和代理式 AI 协作。最新更新强化了 Altair 的数据分析和 AI 生态系统，赋能组织构建可扩展、可信、智能的数据环境。

Anomalo 推出 AIDA（Anomalo Intelligent Data Analyst），一个构建在其数据质量平台之上的 AI 数据分析师。使用 AIDA，每位数据用户都能用自然语言与数据交互，即时获取洞察，并确信每个答案均来自受监控的高质量数据集。AIDA 利用 Anomalo 现有的开箱即用连接器，连接 17 种以上数据源，包括 Google BigQuery、Databricks 和 Snowflake。

CelerData 宣布 StarRocks 4.0 正式发布，这是开源分析数据库项目的最新主要版本，为现代企业提供高性能分析。StarRocks 4.0 将开放数据湖灵活性与极致性能和统一治理相结合，在开放分析生态系统中提升速度、一致性和可扩展性。

Commvault 推出 Data Rooms，一个安全环境，让企业安全连接受信备份数据到依赖的 AI 平台或自身 AI 计划（如内部数据湖）。公司还宣布对话成为管理企业韧性的新界面。这通过 Commvault 的 Model Context Protocol (MCP) server 实现。用户可用简单自然语言与 Commvault Cloud 交互，配置、管理和执行韧性任务。

DeltaStream 宣布 DeltaStream Fusion 更广泛可用，其统一流数据平台在单一无服务器体验中融合流式、实时和批量分析。原为早期访问，现已生产就绪并经客户验证。也可在 Microsoft Azure 上部署，给组织更大灵活性部署在数据所在地。

Espresso AI 推出新方案将 Databricks 变为代理式湖仓。该方案用机器学习实时优化现代数据仓库。Espresso AI for Databricks 基于三大支柱：自动扩缩容 Agent、调度 Agent 和查询 Agent。

InfluxData 宣布 InfluxDB 3.6 现可用于 Core 和 Enterprise 版。此版本引入 InfluxDB 3 Explorer 1.4 更新，包含 Ask AI 的 Beta 版。InfluxDB 3 Core 免费开源，针对近期数据优化，采用 MIT 和 Apache 2 许可。InfluxDB 3 Enterprise 在 Core 基础上增加长期数据保留、集群、细粒度安全和管理能力。

Informatica 宣布 2025 年秋季版本，引入连接企业数据到新一代 AI 代理的新功能。特别是其 Intelligent Data Management Cloud (IDMC) 平台的新能力旨在帮助客户释放生产力、强化数据安全、建立对 AI 驱动决策的信任。例如发布首批 CLAIRE Agents，赋能用户自动化复杂数据管理目标。

Leaseweb 宣布在其美国和加拿大的公共云平台提供 NVIDIA L4 GPU。欧洲已提供，此举将 GPU 加速扩展至 Leaseweb 跨北美的主权云基础设施，将 AI 就绪云延伸至专用服务器之外，赋能组织以更高性能、灵活性和成本效益运行繁重工作负载。

OPAQUE 宣布 OPAQUE Studio，加速机密 AI 代理的安全开发。基于 LangGraph，现可在 OPAQUE Confidential AI Platform 上使用。OPAQUE Studio 具备运行时可验证的信任，让组织更快、更有信心地将代理式部署从试点推向生产。

Qlik 宣布 Qlik Predict 中多变量时间序列（MVTS）正式发布，将 GPU 加速、可解释的预测直接引入 Qlik Cloud。同时透露 WriteTable 能力计划于 2025 年 12 月正式发布。WriteTable 让团队在不离开 Qlik 的情况下，根据 AI 生成的预测更新运营表并触发下游行动。

SUSE 宣布 SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 16。新版本提供更深的可见性、洞察和自动化管理以简化运营。此外，SLES 16 引入代理式 AI，实现 Model Context Protocol (MCP) 标准。SUSE Linux 代理式 AI 实现提供安全、可扩展的方式，将 AI 模型与外部工具和数据源连接。

Teradata 宣布其新 AI Services 详情，解决关键企业挑战：将 AI 试点转化为交付显著业务价值的生产就绪代理式方案。集成产品结合嵌入式专家、成熟方法论和 Teradata 知识平台，指导组织开发和扩展跨业务的 AI 代理。

合作伙伴关系、协作及更多

Amplitude 宣布与 GitHub 合作，为企业产品和工程团队推出代理到代理集成。该代理集成实现 AI 驱动工作流，Amplitude 作为代理式产品经理，弥合产品洞察与代码实现的鸿沟。

Elastic 宣布与 Azure AI Foundry 新集成，为代理式 AI 应用和大语言模型（LLM）提供可观测性。集成提供对 LLM、生成式 AI 和代理式 AI 工作负载的实时洞察，使组织能在 Azure AI Foundry 上构建、监控和优化智能代理。

SAS 现提供 SAS Viya Essentials，在 Microsoft Azure 上以 SAS Managed Cloud Services 标准、安全部署选定 SAS Viya 产品。该开箱即用产品让客户以标准化、简化方式访问 SAS 的数据和 AI 软件。

WEKA 宣布开发下一代 NeuralMesh by WEKA，其智能存储系统，面向新发布的 NVIDIA BlueField-4 数据处理单元（DPU）。此方法消除独立 CPU 服务器需求，转而利用 NVIDIA BlueField-4 的网络带宽和计算改进，服务现代 AI 数据基础设施。

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