2025数据中心报告揭示安全、控制与混合基础设施关键洞察

当今创新相关技术扩展面临的一个巨大问题是如何供电。公司从本地存储转向云，但即使有 AI 等新技术，我们仍需弄清基础设施放在哪里。CoreSite 最新报告《2025 数据中心现状》揭示了企业在混合环境中优化工作负载的平衡术有多复杂。

“2025 数据中心现状”报告的关键发现是什么？

曾一度为追求数字化转型，一切都在向云迁移。然而，在意外成本和网络安全复杂性增加后，不少组织已将至少部分工作负载迁回本地。CoreSite 报告发现，98% 的领导者计划采用混合 IT 模式或已采用。

这一趋势留下了空白。工作负载虽可跨混合系统优化，但移动到不同位置会降低连接性。93% 受访者指出连接性是数字化转型的关键特性，但只有极少数（19%）表示其托管提供商提供该能力。根据以往报告数字，这种信心似乎在过去几年有所下降。

随着公司继续定制技术栈收集、存储和使用数据，连接性是决定能多高效使用数据的关键拼图。报告显示，作为高度数据驱动的应用，AI 从根本上改变基础设施策略，因为公司试图管理其密集型工作负载。

但它们仍缺乏所需连接性。报告推测原因之一是许多依赖主要云提供商的托管，可能不提供到第三方应用的原生连接。这迫使公司玩复杂的积木游戏试图克服连接问题。除非能完美搭建，否则面临安全漏洞、低效率和栈内盲区。

另请参阅： 什么是 MLOps 以及它将如何改变数据中心？

为什么生成式 AI 工作负载适合托管？

报告列出转向托管的常见理由：成本、合规、安全。所有这些情况下，转型公司都能在保护资产和维持预算方面获得真实支持。但公司看向托管的第一大原因是互联互通。

对某些人而言，这是因为 AI 与现有 BI 策略共享许多相同工作流。直接互联可减少传输时间和出站成本，因为这些数据密集型应用共享相似基础设施。

然而，AI 正将天平向托管倾斜。托管可能提供对基础设施放置、硬件配置等更多控制，让用户更好管理性能与成本平衡。某些情况下，仅在云中成本过高的项目可能变得触手可及。

还有实际顾虑。仅冷却和电力解决方案可能超出单一组织承受范围，所以多数受访者将此列为切换到托管提供商的实际益处并不奇怪。此外，对基础设施的支持和部署 AI/ML 解决方案的专业知识帮助将这些新技术合乎逻辑地融入现有环境。

合规是 AI 实施的重要部分吗？

传统风险管理方法可能无法应对 AI 工作流的全部危险范围。数据保护是新监管要求的大头，像生成式 AI 这样贪婪的应用将需要新方法。

此外，AI 自身法规的不一致，以及管理机构关于可能扩展或限制的大量讨论，创造了从一开始就需要更前瞻性安全方法的需求。托管设施可帮助将物理安全需求与可访问性、按需扩缩容机会融合。

报告指出，托管中心能提供更高安全级别，并以满足更严格合规要求的方式实现地理特异性。这是托管对受访者的吸引力特征，成为将这些工作负载转移到托管中心的前三大业务驱动因素之一。

托管中心还能为用户提供更大控制权和决策透明度。公共云仍是优化必须瞬间灵活的业务流程的有吸引力选项，但以某种程度混合可缓解那些安全顾虑。

安全也被列为选择托管提供商的第一因素。支持与服务质量和总拥有成本分列二三位，我们可能正看到服务提供商与用户间伙伴关系成熟，而非完全依赖提供商做所有决策。

数据中心仍在组合中

公共、本地和托管选项的混合能给公司更好控制和优化 IT 投资。提供商的连接性将决定公司能用数据做什么、从 AI 部署能获得多少回报。此外，与 AI 基础设施专家的关系能帮助组织缩短 AI 投资到 ROI 的曲线。这是重要关系，未来几年不太可能改变。