2025 年数据中心报告揭示了有关安全、控制和混合基础设施的重要见解

与当今创新相关的不断扩展的技术面临的一个巨大问题是如何为其提供动力。公司从本地存储转向云，但即使有了人工智能等新技术，我们仍然必须弄清楚基础设施的放置位置。在 CoreSite 的最新报告“2025 年数据中心状况”中，各公司揭示了在混合环境中优化工作负载的平衡行为是多么复杂。

“2025 年数据中心状况”报告的主要发现是什么？

在追求数字化转型的过程中，一切都在向云端转移。然而，在成本意外增加和网络安全复杂性增加之后，不少组织已将至少部分工作负载转移回本地位置。 CoreSite 的报告发现，98% 的领导者计划采用或已经采用混合 IT 模型。 

这种趋势留下了缺口。工作负载可以跨混合系统进行优化，但将它们移动到不同的位置会降低连接性。 93% 的受访者指出连接性是数字化转型的关键功能，但只有一小部分人 (19%) 表示他们的托管提供商提供了这一功能。根据之前报告的数据，这种信心在过去几年似乎有所下降。

随着公司不断定制其技术堆栈来收集、存储和使用数据，连接性是一个强大的部分，决定了他们使用数据的效率。报告显示，人工智能是一种高度数据驱动的应用程序，随着公司试图管理其密集的工作负载，它正在从根本上改变基础设施策略。

但他们仍然缺乏所需的连接。该报告推测，造成这种情况的原因之一是许多人依赖其主要云提供商的主机托管，而这些提供商可能不提供与第三方应用程序的本机连接。这要求公司参与复杂的积木游戏，以尝试克服连接问题。除非他们能够正确地构建这些版本，否则他们就会发现堆栈中的安全漏洞、效率低下和盲点。

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为什么 genAI 工作负载在主机托管中表现良好？

该报告列出了转向托管的常见问题：成本、合规性和安全性。在所有这些情况下，做出转变的公司可以在保护资产和维持预算方面获得真正的支持。但公司寻求托管的首要原因是互连。 

对于某些人来说，这是因为人工智能与现有商业智能策略共享许多相同的工作流程。直接互连可以减少传输时间以及出口成本，因为这些数据密集型应用程序共享相似的基础设施。 

然而，人工智能正在将平衡转向托管。托管可以提供对基础设施布局或硬件配置等方面的更多控制，因此用户可以更好地管理性能和成本之间的平衡。在某些情况下，仅在云中成本过高的事情可能会变得触手可及。

还有一些实际问题。仅冷却和电源解决方案对于单个组织来说可能难以处理，因此大多数受访者将此视为转向托管提供商的实际好处也就不足为奇了。此外，对部署 AI/ML 解决方案的基础设施和专业知识的支持有助于将这些新技术逻辑地融入现有环境中。

合规性是人工智能实施的重要组成部分吗？

传统的风险管理方法可能无法解决人工智能工作流程中的全部危险。数据保护是新监管要求的重要组成部分，像 genAI 这样的数据密集型应用程序将需要一种新方法。

此外，人工智能本身监管的不一致，以及监管机构内部可能的扩张或限制的大量讨论，首先需要一种更具前瞻性的安全方法。托管设施可以帮助将物理安全的需求与可访问性以及根据需要扩大或缩小的机会结合起来。 

该报告指出，托管中心可以提供更高级别的安全性，并以满足更严格的合规性要求的方式满足地理特殊性。对于受访者来说，这是托管的一个有吸引力的功能，是将这些工作负载转移到托管中心的三大业务驱动因素之一。

托管中心可以为用户提供更大的控制权以及决策的透明度。公共云仍然是优化必须立即灵活调整的业务流程的一个有吸引力的选择，但在某些容量上进行混合可以缓解这些安全问题。

安全性也被列为选择托管提供商的首要因素。随着支持和服务质量以及总体拥有成本分别位居第二和第三，我们可能会看到服务提供商和用户之间的合作伙伴关系日趋成熟，而不是完全依赖服务提供商来做出所有决策。

数据中心仍处于混合状态

公共、本地和托管选项的混合可以让公司更好地控制和优化其 IT 投资。提供商的连接将决定公司能够利用其数据做什么以及他们可以从人工智能部署中获得多少回报。此外，与人工智能基础设施专家的关系可以帮助组织缩短人工智能投资和投资回报率之间的曲线。这是一种重要的关系，并且在未来几年内不太可能改变。