DATA MODUL推出超高亮21.5/31.5寸开放式显示器 EasyTouch适配户外室内

生产设备例行维护对制造商提升可靠性、控制成本、减少停机、保持产品质量至关重要。云平台和数据自动化进步使维护规划与排程不仅能自动化，还能显著提精度。 维护对底线的影响 有效维护至关重要。配置正确备件和人工——并确保需要时可用——维持设备运行、生产流动。理解资产管理如何影响底线，阐明为何持续改进不可或缺。 改进维护驱动的关键成本收益包括： 通过更好利用现有设备延缓资本投资。 因机器按时运行降低故障成本。 操作员单小时产出提高降低生产成本。 质量提升降低单位产品成本。 无论当前维护成熟度如何，优化规划排程意味着仅在必要时作业，从而提高预防性维护精度。 预防性维护：行业标准 制造商可选多种维护策略

什么是 Java 变量？ 变量 是程序运行期间存放数据的命名内存区域。每个变量都有 数据类型，规定可存储的值类型及所需内存大小。 Java 变量分三大类： 局部变量 —— 在方法或代码块内声明。 实例变量 —— 在类中但方法外声明；属于各个对象实例。 静态变量 —— 用 static 关键字声明；属于类本身，程序启动时初始化一次。 变量的使用：声明与初始化 使用变量需两步： 声明：指定类型和名称。 初始化：赋予初始值。 变量声明 声明时给出类型和唯一名称。 合法声明示例： int a, b, c; float pi; double d; char a; 变量初始化 初始化给变量赋初值

本文合著者：Cosmin Nicolae，UiPath产品经理。非结构化数据无处不在，潜伏于文档、音频、视频、邮件、图像、日志文件等——不胜枚举。事实上，非结构化数据现占全部数据约80%-90%。尽管丰富且高价值，因企业缺乏提取分析工具，非结构化数据仍是最被浪费的企业资源之一。此现状正在改变，因大数据分析与工作流自动化需求增长——两者均需结构化数据。越来越多企业利用光学字符识别（OCR），将印刷或手写文本转为机器编码文本。OCR作为独立技术有局限（下文详述）。然而，通过OCR、机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）三位一体，企业可实现高度先进的数据处理与自动化。OCR是两大UiPath解

快速高效解决生产问题是所有制造管理者应具备的技能。虽存在许多识别修复问题的策略，但消除最严重车间问题的起点是建立支持生产数据自动采集与标准化的基础设施。 有了准确实时数据，管理者可识别发生什么问题、问题根因，并开发预防未来复发的解决方案。 最常见的生产问题 虽有数百件事影响车间，大多归属以下类别。建议探索各类别链接资源，它们深入讲解如何利用数据解决这些问题。 停机 停机是制造业的瘟疫。设备不运行，订单不交付，利润不捕获。停机可进一步细分为操作员错误、设备故障、排程问题、产能顾虑、准备与换型等。大多数公司未意识到停机对设备综合效率 (OEE) 的影响，错失最明显的改进机会。 有用资源： 质量问题