通过数据自动化改进维护计划和调度

对于每个想要提高设备可靠性、控制成本、减少设备停机时间并确保其产品质量不受影响的制造商来说，生产设备的日常维护是必须的。

由于技术的进步和利用数据自动化优势的基于云的平台，维护计划和调度不仅可以实现自动化，而且准确性也可以大大提高。

在本文中，我们将更深入地探讨数据自动化在预防性维护环境中带来的非常简单和实用的好处。

维护对底线的影响

维护很重要。对此没有两种方法。分配必要的资源（如零件和劳动力）并确保它们在需要时可用是保持设备运行和生产流畅的本质。

但是，我们还应该了解资产管理如何影响公司的底线，以全面了解其重要性以及为什么我们需要改进心态。

改进维护的一些成本驱动的好处是：

无论您部门的维护成熟度的当前状态如何，您都必须专注于改进维护方式。优化维护计划和调度意味着在需要时进行维护，并避免在不需要时进行维护。换言之，提高预防性维护计划的准确性。

您可以在工厂中应用不同的维护策略来改善维护，选择正确的策略取决于您在旅途中的位置。

由于预防性维护在制造商中最受欢迎，因此快速了解该策略的内容将有助于我们了解如何使用数据自动化提高其准确性。

定期进行预防性维护。我们可以根据我们如何定义这些间隔来区分两种类型的预防性维护：

如果我们比较两者，那么后者旨在更精确。但有一个问题。

对于无法访问其机器数据的公司来说，很难准确跟踪其资产的使用情况。因此，由于缺少准确的利用率，也很难改进维护。

正如我们将在下一章中看到的，这可以通过数据自动化来解决。

真正意义上的数据自动化是使用智能流程和系统来收集、处理或存储大部分数据。此外，数据自动化有助于保持结果的一致性，这是许多手动执行数据的企业面临的一个重要问题。手动和自动数据收集之间存在很大差异。

数据质量的6个维度

在工厂中，这可能意味着使用不同的传感器来收集生产信息，然后使用一个系统或一套集成系统处理这些数据。

您可以自动收集哪些信息的示例包括：

既然我们在谈论维护，我们必须看看这些信息如何帮助我们提高维护计划和调度的准确性。

例如，要准确了解我们的机器经历了多少个周期，我们需要知道在任何给定时间生产了哪些产品。一旦我们知道这一点，我们就可以评估我们机器的实际使用情况。

另一个例子是机器正常运行时间和停机时间。同样，借助数据自动化，我们将准确了解机器何时工作以及何时停止或空闲。

现在我们了解了数据自动化的作用，我们可以将注意力集中在维护计划人员和调度人员如何提高他们的 PM 计划的准确性上。

以下是三种非常简单实用的方法来利用数据自动化，让您的定期维护更准确。

一旦您获得了有关机器工作时间和工作量的数据，维护计划和调度就会变得更加简单。

例如，使用传感器和一个能够理解所捕获信息的系统，我们将知道我们预定的班次是否有任何实际生产。如果没有，那么我们不需要将该时间计入我们的间隔。因此，您可以在实际工作 30 天后安排检查，而不是 30 个日历日。这是通过您机器上的数据进行验证的。

同样，通过数据自动化，您将确切知道您的生产机器经历了多少个周期。

一个实施良好的系统将能够告诉您当前正在生产什么产品、以前生产了什么产品以及生产了多少产品。换句话说，它将跟踪您的生产资产的实际使用情况。它还可以告诉您您的跑步速度是否比您计划的要慢。

这意味着您可以利用数据自动化来提高基于使用情况的维护活动的准确性和相关性。

深入了解您的生产过程和日复一日发生的不同事件可以使维护计划更加精确。以下是您可以使用的三个示例：

基于停机原因进行维护。 数据自动化提供的第一件事是对实际停机时间的正确概述。获得这些信息后，您就可以开始收集导致停机的原因。确定根本故障原因后，您可以计划未来的维护任务以解决或防止这些特定原因。
设置期间的维护提醒。 如果您有一个跟踪新产品转换的系统，您可以提醒您的工作人员在设置完成之前完成活动的例行检查。这将有助于确保您的机器在最佳状态下运行。如果没有数据自动化，这种改进将难以实施。
质量事件。 假设您的团队发现由于贴标机出现问题，他们只需要报废 100 件产品。这些信息是使用传感器自动捕获的，一旦记录下来，您的维护人员就会自动收到问题通知。使维护更有效的又一次快速胜利。

这不是一个详尽的列表，但它概括了这样一个想法：一旦您通过数据自动化获得有关生产过程的准确信息，您就可以显着提高计划维护工作的准确性，并最大限度地减少过度维护的机会。