congatec 推出面向上游/中游油气的坚固嵌入式边缘服务器

在不断演进的物联网(IoT)格局中，数字孪生概念已跃居制造创新前沿。据HCL Technologies企业副总裁——ERS销售(高科技与通信)兼IoT WoRKS负责人Sukamal Banerjee，行业终于克服曾阻碍真正数字孪生实现的技术障碍。 数字孪生非新概念。2003年首次提出，甚至用于NASA阿波罗计划，将航天器仿真模型与物理对应体配对。如今，边缘计算、5G连接、传感器技术进步使制造商能创建资产、流程、整条产线的精准实时数字副本。 Gartner研究预测2021年50%工业企业将采用数字孪生，平均效率提升10%。数字孪生本质是物理对象或系统的实时传感器驱动镜像，由持续数据流——即数字

Wind River将于9月8日举办网络研讨会，深度探讨智能边缘——特别是如何在边缘构建行业专用嵌入式Linux方案，并确保安全性。 研讨会背景： 智能边缘在嵌入式开发社区与跨行业加速渗透。Statista预测全球边缘计算市场2024年将达2506亿美元。Linux是大多数软件开发者的默认环境，也是嵌入式方案热门选择。但Linux最大优势——分支繁多、各适用例——也是挑战。 企业级Linux发行版虽强于通用IT场景，但通常不适配嵌入式用例。专用嵌入式Linux发行版可提供更小内存/存储占用、更长支持周期、更高可靠性。 核心收获： 智能边缘项目：嵌入式vs通用Linux选型考量 边缘侧构建行业

IoT与边缘计算 物联网正呈指数级增长，连接设备从智能灯、烤箱到工业分析数据采集设备。据IDC预测，到2025年将有416亿连接IoT设备，产生79.4泽字节（ZB）数据。对比一下，1泽字节约等于10亿太字节。 IoT早期，大多数设备将采集的所有数据发送云端分析。但当您尝试向云端发送万亿吉字节数据时，数据管道开始拥堵。这就是边缘计算介入的地方——它帮助IoT设备在本地处理部分数据，然后再发送云端，有时甚至完全替代云端发送。名字由来在于——数据在您自己网络“边缘”处理，而非发送远方。 边缘计算在IoT中的角色 边缘计算在当前IoT格局中服务多种目的。这种分布式本地计算范式将IoT设备从延迟和连

背景 TIOBE 最新调查显示 Python 是全球最流行编程语言之一。开发者熟知其在移动、Web、软件、游戏开发中的应用，但鲜有人知 Python 在嵌入式系统开发中的优势。 图片来源：Pixabay 嵌入式系统是运行在非 PC 硬件上的软件，如工厂机器人、智能手表、计算器、GPS 设备等。开发维护此类代码时，日志解析工具和 Python 现成框架至关重要。 以下阐述 Python 用于嵌入式开发的核心优势。 1. Python 代码极具可读性 C 语言代码缺乏上下文时极难阅读。Python 从设计之初就优先保证易读易写。嵌入式开发常用 MicroPython，专为微控制器设计，能快速原型