瑞萨升级室内空气质量传感器平台，嵌入式AI增强异味检测
瑞萨电子扩展ZMOD4410室内空气质量（IAQ）传感器平台，嵌入人工智能（e-AI）增强异味感知，服务通风系统、浴室监测、空气质量设备。神经网络训练固件在包括RL78 MCU在内的多种单片机上提供更高分辨率测量。
更新后的ZMOD4410平台能更准确检测小密闭空间中的异味指示气体，降低器件间差异，区分硫基和乙醇基气味。这是瑞萨新一套AI驱动方案中的首批e-AI固件升级。
平台软件可配置架构支持现场固件更新，实现特定应用功能，如选择性挥发性有机化合物（VOC）测量。新AI固件使IAQ测量符合国际标准，实现总VOC（TVOC）低ppm级检测和改进估算二氧化碳（eCO₂）读数。固件目前适配瑞萨RL78 MCU，可移植至任何瑞萨MCU家族（RE、RA、RX）或其他通用MCU。
ZMOD4410采用成熟金属氧化物（MOx）技术，每颗传感器经严格电气和化学测试确保批次一致性。器件还高度抗硅氧烷，确保恶劣环境可靠性能。
>> 本文原发于姊妹站Electronic Products。
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