互联工厂是什么样的？

提到“互联工厂”这个词，许多在现代制造业工作的人会认为他们的工作场所已经互联，自动化流程和机器人执行许多生产任务。然而，从物联网的角度来看，该术语还可以指另一层连接，它代表生产过程中的第二级改进。

在物联网术语中，互联工厂允许测量和跟踪更多生产要素，以便为流程改进提供信息、监控资产的位置和预防性维护、定位原材料以及评估生产周期的其他指标。

在制品跟踪

在许多工厂中，在制品跟踪已经通过手动跟踪方法进行，通常使用条码扫描。在这些系统中，当制造组件从一个工作站移动到另一个工作站时，工人们会扫描每个组件随附的“旅行”文档，并记录每个过程何时完成。这个系统大部分时间运行良好；当工作人员忘记或未能扫描时就会出现问题。在这一点上，除了进行物理搜索以追踪它之外，没有其他方法可以定位该项目。一些高科技行业，例如航空航天，每个班次都有“加速员”团队，他们唯一的工作就是寻找丢失的零件，以便工作可以继续进行。

在这种情况下，像 AirFinder 跟踪系统这样的实时定位系统 (RTLS) 既可以消除丢失的物品，又可以消除对加速团队的需求。

AirFinder 系统对于需要从生产线上移除零件或组件进行返工并脱离正常工作流程的情况也很有用。当物品进入不同的生产中心时，它们会变得更难追踪，而且还会出现时间损失问题。例如，如果技术人员正在等待已扫描的零件进行返工，但是当零件到达返工中心时他们没有得到实时警报，则它可能会在到达后几个小时内被忽视，直到有人询问或思考

使用 AirFinder 系统进行实时位置跟踪可以消除这些类型的瓶颈，通过精确定位和自动警报，通知技术人员需要返工的物品已经到达。添加自动跟踪系统解决了扫描或其他手动跟踪方法无法解决的问题。

互联工厂中的原材料跟踪和监控

对于许多行业来说，实时跟踪材料并不是必须的。条码扫描已经广泛用于跟踪所有类型的原材料，对于不易腐烂的材料，它通常效果很好。 （尽管它与通过扫描跟踪正在进行的工作存在同样的缺陷——如果工人忘记执行扫描，材料可能会“丢失”）。

然而，对于易腐烂的原材料，例如食品或药物成分，条形码扫描的局限性变得更加严重。虽然扫描可以准确地了解现有材料的类型和数量，但它对于管理库存周转不太有用，对于监控存储条件也完全没有用。

在互联工厂中，原材料上的位置标签使工人可以轻松找到库存时间最长的易腐烂材料。这样可以确保材料在过期或变质前使用，从而最大限度地减少浪费。

AirFinder 系统还可以监控存储条件，以保护易腐烂的材料免受光照、温度、冲击或潮湿的影响，这些在某些情况下可能会造成损坏。例如，如果温度低于或高于该范围，则被编程用于监控需要特定温度范围才能保持有效的疫苗的标签将发送警报。警报允许工人立即解决问题并防止材料损坏。

使用 AirFinder 进行端到端实时跟踪对于管理组装其他供应商生产的组件的制造过程中的工作流程也很有用。在运输过程中跟踪组件以更好地估计它们何时到达，并且可以相应地调整工作周期。到达现场后，位置标签可以让组件在存储中定位并在工厂中进行跟踪。

跟踪互联工厂中的工人

在互联工厂中可以进行的所有跟踪类型中，跟踪人员是唯一一种容易引发争论的类型，原因很简单，人们不喜欢被跟踪。但是，在制造工厂中跟踪工人有很多很好的理由。这些包括安全、安保、空间利用和性能。

在安全方面，制造商在保护工人的生命和健康方面具有经济和人类利益。工人跟踪可以监控危险材料储存或使用区域的交通情况，并在未经过适当培训以管理处理这些材料的风险的工人进入该区域时发出警报。

同样，员工跟踪可用于安全目的，将访问权限限制为仅参与敏感项目工作的员工。一个很好的例子是武器制造，为了遵守 ITAR（国际武器贸易条例），需要强制执行有限的访问。在这种情况下，如果有人是他们无权进入的区域，工人的标签将发送警报。

员工跟踪对于想要收集空间利用率数据的公司也很有用。在这种情况下，跟踪可以是匿名的——即主体 正在被跟踪，而不是个人。 目标是确定如何更有效地利用空间，方法是揭示哪些区域使用最频繁，哪些区域可以从更大的占地面积中受益，而哪些区域未充分利用，需要的空间可能比当前分配的空间少。

绩效或有效性跟踪是最有可能产生阻力的类型，因为它对员工来说是最具侵入性的。它可以让人们觉得他们一直在被监视，从某种意义上说，他们确实被监视了。虽然跟踪标签并不是真正地关注工人并记录每一个动作，但它是通过记录工人的位置和时间来收集有关工人如何花费时间的数据。尽管绩效跟踪可能会让一些员工感到不适，但许多公司的人力资源部门对收集此类数据很感兴趣，既是因为它可以提供改进工作流程的信息，也是因为他们相信员工更专注于自己的工作和工作。如果他们知道自己正在被跟踪，他们的工作效率会更高。

监控互联工厂中的设备

许多现有的工厂自动化系统在封闭的云网络中运行。这些 OT（运营技术）网络积累了大量不易在网络外部访问的数据，但如果可以收集和分析这些数据，则可以提供对流程的宝贵见解。互联工厂的这一特殊方面促进了生产系统各个方面数据的使用，以指导效率和生产力的改进。

如何使用从 OT 网络收集的数据的一个例子是“预测性维护”或 PdM。 PdM 是一个新兴市场，预计到 2022 年将增长到 110 亿美元，因为越来越多的制造商采用 PdM 系统来利用它们提供的优势。

例如，如果某台机器的耗电量比一个月前多 20%，则可能表明需要维护或修理。对在 OT 网络上编译的数据进行持续分析可以突出显示即将发生的问题，以便可以在之前进行维护或维修 发生故障，避免生产中断。 PdM 系统还可以准确识别故障机器发生故障的位置，从而消除对需要做什么才能使机器重新联机的猜测。这最大限度地减少了停机时间以及与修复和工作流程中断相关的成本。

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