升级边缘AI：解锁前所未有的性能与能效

技术演进故事情节熟悉，人工智能也不例外。每代AI芯片增MAC、深量化、加特性——皆追求更高TOPS/Watt。但随着用户专业度提升，需求从易用性转向无与伦比的算法灵活性、最大吞吐、最小功耗。

通过CEVA NeuPro平台，我们成功在多元市场推出边缘AI方案。今时用户不满足于增量升级，需革命性改进，使其能以数量级超越当前最先进水平。

TOPS/Watt虽是便捷基准，实战却不足。视觉推理中，每瓦帧率（FPS/W）更有意义。汽车安全例中，感知引擎须以最低功耗处理≥100 FPS，延迟可能意味着安全停车与事故的分野。达成此性能需远超常规指标的FPS/W。

市场机遇清晰。汽车与电信将驱动边缘AI最大增量，智能成像已主导汽车，“多摄像头”趋势重塑手机。现代手机摄像头以神经网络替代传统算法做去噪、防抖、超分，皆在紧能量包络内60 fps运行。

模拟AI与脉冲神经网络虽具潜力，产品制造商仍需当前可量产的可扩展方案。这留下大量算法潜力：广泛量化选项、Winograd支持、稀疏优化、多样数据类型跨比特宽处理、并行向量处理、数据压缩、矩阵分解、支持Transformer与3D卷积等下一代架构。这些能力可较参考网络实现高达50:1加速。

资深AI开发者已精准知晓构建所需。他们需要的是提供所有受信神经网络组件与优化的平台，令其能为产品打造最优方案。

这非愿望清单，乃是先进边缘AI所需突破性性能、吞吐、低功耗的路线图。制造商不能再满足于增量收益——须匹配开发者对AI可能性的深度理解。

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Roni Sadeh拥有20+年处理器与加速器设计经验，专注音频、语音、计算机视觉的AI软硬件方案。正开发可扩展至数百TOPs的下一代AI加速器。

Roni毕业于Technion大学航空工程学士。

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