人工智能能有多聪明？
人工智能风靡一时，但我们对它了解多少？许多应用程序或产品都以人工智能的形式出现，但该术语涵盖的范围还不是很清楚。毫无疑问，这是一个定义复杂的术语。在这篇文章中，我们将向您详细介绍 AI、它的范围和局限性。
什么是人工智能？
人工智能一词于 1956 年被采用，但由于数据量的增加、先进的算法以及计算能力和存储的改进，它在今天变得更加流行。人工智能可以定义为计算机或机器自行思考并模拟人脑行为的能力。
这让我们想知道今天的智能机器是如何获得的？机器能比人类更聪明吗？目前，虽然进行复杂的数学计算，对人来说可能很困难，但对机器来说却很简单，但其他日常动作、运动和感知技能，真的很难用机器来完成。
所有这些问题导致创建了两个术语，以区分允许我们执行日常任务并且类似于人类思维的智能类型和允许我们基于从真实数据中学习执行特定任务的智能。
强智力与弱智力
聪明才智 是指可以像人类一样进行智力活动的机器。这仍然是虚构的，我们只在电影院里看到过。人能够推理、计划、解决问题、抽象思维，而机器还没有达到那种智能水平，因为它们无法执行所有这些动作。
智力低下 是我们现在所知的人工智能概念，也是目前正在开发的人工智能。人工智能只专注于一项任务；机器只能执行它们被编程的任务。这并不意味着人工智能没有用处，相反，多亏了它，迄今为止无法想象的问题已经得到了解决。在弱智能内，我们可以考虑图像或字符识别、语音识别或自动驾驶系统等应用 。
人工智能的极限在哪里？
正如我们已经告诉您的那样，如今，我们能够对机器进行编程以执行特定任务并取得非常好的结果，例如赢得围棋或国际象棋世界中最好的棋手。然而，一台机器不能在它不知道的介质中（它没有以前的数据）并适应它。这让我们思考，人工智能目前存在哪些局限。
人工智能无法处理多任务；它是特定的，一次只能精通一项任务。反过来，学习执行这些任务的方法是来自需要存储和处理的真实数据。它需要大量数据来“学习”，因此需要收集尽可能多的数据，以便能够将其用作此类算法的训练。可以想象，管理所有这些数据需要具有高处理能力的非常特殊的硬件。计算能力的不断提高对于人工智能算法的演进和改进至关重要。
综上所述，重要的是要知道人工智能可以帮助我们解决哪些问题。
人工智能在工业中的应用
尽管正如我们所见，人工智能目前存在局限性，但它是一种非常有用的工具，可以改进和优化生产流程，尽管也可以将其应用于教育、营销、健康等领域 。
人工智能软件解决方案允许处理大量数据，这是人工智能的主要优势。对这些数据的处理使我们能够识别将用于优化流程并提高其效率的趋势或模式。算法从这些数据中学习，并允许获得预测和改善行为的模型。多亏了他们，您可以做出更好的决策，预测机器故障，甚至预测潜在客户的购买需求。行业中应用人工智能的部分应用有：
- 数据分析， 生产工厂中的物联网可优化流程并提高绩效。
- 质量体系 计算机视觉和人工智能 允许以自动方式检查零件和验证装配体。
- 预测性维护， 使用人工智能算法根据机器的历史数据预测可能的事件或故障。
- 使用机器人 ，人工智能使应用程序更加灵活，允许操作员、组件和机器人之间进行交互。它使机器人能够根据与环境的交互做出决策。
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