将物联网原则应用于工厂流程有什么损失？
工业 4.0 和工业物联网 (IIoT) 已经进入白话行业，但我们中的许多人都没有意识到将物联网 (IoT) 原理应用于工厂流程时，翻译会丢失什么。
IIoT 建立在这样一种信念之上，即加速 IT 进步的技术可以对运营技术 (OT) 起到同样的作用。这个想法仍然有效，但在工厂车间留下了一些细微差别，这两种环境仍然是天壤之别。
一方面，摩尔定律一次又一次地满足了 IT 对更快、更强大处理器的永不满足的需求。然后是人工智能（AI）。随着深度学习适用于机器翻译、药物设计和国际象棋等不同学科，制造业已经意识到机器可以产生与人类专家相当的结果，在某些情况下甚至优于人类专家。
另一方面，现在在 OT 世界中部署的控制系统仍停留在工业时代。大多数工厂和公用设施尚未联网。它们建立在专有控制之上，旨在在独立于 IT 基础架构的封闭环境中工作。
工厂经理发现 IT 基础设施方面的进步并不容易转移到工业控制上。 IT 机制必须首先转化为 OT，而最有能力做到这一点的公司是那些已经熟悉工厂车间的公司。想想英飞凌科技、瑞萨电子、意法半导体和德州仪器。
在比较 IT 和 OT 系统时，TI 副总裁兼互联微控制器总经理 Ray Upton 表示，OT 在能耗和延迟等领域提出了截然不同的要求。 “我们正在谈论工厂车间的泵和电机内部使用的数百或数千个传感器，在那里不允许停机，”他告诉我们。 “可预测性、安全性、可靠性和能源效率对工业控制系统至关重要。”
智能工厂需要的基础设施的健壮性和可靠性比典型的 IT 基础设施高一个数量级。
公共互联网连接？
最棘手的 IIoT 挑战之一是连接性，无论是有线还是无线。根据定义，工业物联网意味着与互联网的连接，但工厂经理最不想做的就是让制造系统容易受到网络攻击。事实上，多年来，人们一直假设大多数工业控制系统 (ICS) 环境都与 IT 网络隔离，以防止黑客入侵。
但正如 CyberX 工业网络安全副总裁 Phil Neray 告诉我们的那样，大多数专家现在承认，除了核设施等特殊环境外，“气隙是一个神话”。
“IT 和 OT 网络越来越多地连接起来，以促进工业设备的远程监控和维护，这增加了可用的攻击面，”Neray 说。根据 CyberX 的“全球 ICS 和 IIoT 风险报告”，三分之一的 OT 网络连接到公共网络。
“更糟糕的是，”他补充说，“大多数 OT 协议都是多年前设计的”，并且“设计不安全”。例如，此类机制不需要身份验证即可将新的梯形逻辑或固件上传到控制器。简而言之，攻破 OT 网络的攻击者通常可以随意破坏其许多 ICS 设备。
很明显，还有很多工厂安全工作要做，比一般的 OT 经理愿意承认的要多得多。
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