工业物联网落地工厂：IT与OT融合的隐形鸿沟
工业4.0热潮下的盲区
工业4.0与工业物联网（IIoT）占据头条，但将传统物联网概念套用到工厂流程时，那些被忽视的细微差别才是成败关键。
IIoT的初衷是让推动IT突破的摩尔定律、深度学习等技术加速运营技术（OT）演进。这一愿景依然成立，但工厂车间的现实是：IT与OT两个世界仍基本割裂。
两极分化的技术演进
IT侧受摩尔定律驱动，处理器性能指数级增长，AI已渗透至机器翻译、药物研发、博弈等领域，甚至超越人类专家水平。反观OT侧，大量工厂仍运行着工业时代的专有隔离控制系统，设计初衷就是与IT网络物理隔离。
制造业领导者逐渐意识到：IT进展无法无缝映射到工业控制。将IT机制转化为OT需要对工厂环境有深度理解，这正是英飞凌、瑞萨、意法半导体、德州仪器等芯片厂商的核心优势。
OT的特殊诉求：可预测、安全、可靠、能效
德州仪器连接型微控制器部门副总裁Ray Upton指出：OT对能耗和延迟有截然不同的优先级。“我们要在水泵、电机中嵌入成百上千个传感器，停机不可接受。可预测性、安全性、可靠性和能效是工业控制系统的基石。”
真正的智能工厂需要比传统IT环境健壮、可靠一个数量级的基础设施。
连接性：IIoT最顽固的拦路虎
无论有线无线，连接性都是IIoT最大痛点。IIoT预设互联网连接，但工厂管理者极怕生产线暴露于网络攻击。长期以来主流观点认为工业控制系统（ICS）通过“气隙”与IT网络隔离以保安全。
然而，CyberX工业网络安全副总裁Phil Neray指出：“气隙基本是个神话，除核电站等极少数场景。”IT与OT网络为支持远程监控、维护而日益交织，攻击面随之扩大。CyberX报告显示，约三分之一OT网络暴露于公共互联网。
更棘手的是，许多OT协议设计于数十年前，天然不安全：缺乏上传梯形图或固件的认证机制，一旦攻击者潜入OT网络，即可轻易控制大量控制器设备。
显然，工厂安全需要比OT管理者目前认知多得多的关注。
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