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通过预测关键部分故障来增加收入

关键机器部件的故障经常导致长时间停机,并且经常需要现场经验丰富的服务工程师进行更换。 预测性维护服务 提前预测此类故障将提高机器的可用性和服务合同的等级。

许多机器和生产线都具有设计寿命很长的关键部件,但这些部件通常会在机器寿命期间出现故障。这些关键部件的故障对生产过程来说是毁灭性的 并且让您的客户付出很多代价,因为大多数公司都没有这些关键部件的库存。通过关键设备的预测性维护服务,可以降低这些风险 持续监测状况。

工业泵,生产过程中的关键机械部分

关键机器部件故障的影响

虽然不被视为标准磨损部件,但机器的某些部件最终会在机器使用寿命内的某个时刻磨损。这些部件通常不是标准组件 并且专为某种机器类型或系列制造。因此更换需要特殊的零件和熟练的技术人员。

因此,这些维修通常会持续更长的时间,并且会对机器制造商的品牌和客户的生产和声誉产生重大影响。如果您可以预测此类失败会怎样 基于 PLC 级别的可用数据,或者如果需要额外的传感器?

制造中的数据科学可预测零件故障

经验丰富的服务工程师通常可以通过感觉振动或仅通过聆听机器来确定原因来判断机器是否运行良好 .机器制造商可以利用他们的专业知识,并将其与机器数据相结合,通过测量症状来发现故障原因来确定零件何时达到使用寿命 .故障零件和接近寿命终点的零件的数据分析可以与数据科学相结合,从而得出可识别的模式。

旋转、振动、超声波、温度和电流或油用量是潜在指标 磨损,并且相对容易使用传感器或 PLC 数据进行监控。监控正确的数据并将其与已知模式进行比较 是将您的组合服务体验带到每台机器 24/7/365 的链接。

预测性维护策略将导致预警,防止机器设备故障

提供预测性维护服务的好处

潜在地,您和您的客户在故障发生之前就知道故障很可能发生。更换零件并在故障前进行关键维护服务 在对生产的影响有限的时候,可以提高您的服务合同的等级和收入,并由于减少负面影响而为您的客户节省成本 对他们的生产可能非常重要。诸如损失生产时间的成本以及与停顿多天相关的影响等问题通常会使此类服务合同对您的客户非常有吸引力。

关键监控系统 您可以在其中收集实时数据并根据可识别的数据模式设置警报,从而提高机器的正常运行时间和客户忠诚度。通过提供额外的预测性监控服务合同,您可以计划外停机 更换零件时。这保证会带来新的营业额 .

用例:预测性监测泵的振动

泵内磨损的轴承可能会导致振动、温度变化、位移、停机时间或油屑。 提醒客户 故障很可能发生在它发生之前,并与客户一起计划更换。这样,您的客户就可以从对生产影响最小的服务中受益。

有效的监控可以发现根本原因,防止再次发生并可能解决其他相关故障。与工程师和售后专家一起确定关键部件并对有缺陷的部件进行测试。此外,利用数据科学模型来检测数据中的模式,这可以导致成功的监控策略 .

带有警告和报警条件阈值的频率传感器监控

制定关键设备监控策略

以下简要概述了如何通过对关键设备进行预防性监控来扩展您的服务模式:

1) 起点 - 当前使用关键部件数据的做法

第一阶段是分析关键设备的当前故障。确定哪些零件由于提前期和需要熟练的维修技术人员更换而对生产过程产生重大的关键影响。然后建立是否有任何零件数据,具有明确的统计相关性和因果关系 在给定值和相关部件的条件之间,正在被捕获。

考虑此类数据是否在 PLC 级别可用,或者是否可以从连接的设备中捕获,或者是否需要额外的传感器。避免使用额外的传感器总是可取的,因为它们也有一定的故障率。考虑机器上的电流传感器,并可能利用它们的能力来检测频率、温度或加速度,例如通过 IO-Link。

数据科学家、售后服务和开发工程师之间的密切合作 需要确定识别的模式是相关的还是只是“白噪声”。在此基础上,制定了项目计划和测试方案。

2) 原型设计 - 测试

对相关关键部件的机器/子组件进行内部测试,以加强或反驳假设。 开发和完善您的模型 .

进行现场测试,并基于现场某些机器的数据科学,并配备所需的更改并获得有效的现场经验,以确保您不会向客户群过度销售此服务,并建立对模型和潜在商业模式的信心。

3) 推出商业模式

定义如何最有效地将增加的价值用于客户以提高收入、满意度和品牌认知度:

  • 这只是收入增加 以及为维护服务提供的额外服务,或者这也可以用来进一步使您的机器和服务在竞争中脱颖而出?
  • 为您的客户生产一个小时的成本是多少?您能否推广这项服务 同时为您自己的制作获得更好的工作流程?
关键机器设备预测性维护业务模型的构建步骤

通过预测性维护提高收入

您想防止严重故障并拥有更多满意和有利可图的客户吗?通过为关键设备引入预防性维护服务,您将改善客户关系并提高客户忠诚度。

如果您在定义数字战略方面需要帮助 并从数据科学中创造价值,请随时咨询我们的一位行业专家,没有任何义务。

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