通过机器性能分析扩大您的 IIoT 成熟度
数据在制造业中变得越来越重要，但它仍然是组织中最未被充分利用的资产之一。不合理，因为你可以从你的机器上收集到无数的数据。数据有助于扩大您的 IIoT 实施 在您使您的机器（远程）可控之后，通过让您能够随时了解机器的每个微小部分发生的情况。
但是，您如何才能将大量可用的机器数据转化为有价值的见解 ?原始设备制造商开始使用其数据的最大障碍是迷失在海量数据中。
请记住，一次迈出一小步比徒劳地凝视数据的深渊能更快地获得结果。一旦你采取了几个步骤，你就会对可能性有更好的理解。现在是时候开始考虑您的数据策略 .
收集和分析机器数据 机器性能分析的重要性
从数据分析开始，看看您的机器中发生了什么。发现机器性能的趋势以优化它们并为您的客户创造更好的体验 .捕获机器数据可以让您更好地了解机器过程和影响机器的因素。数据洞察可以为企业带来许多好处，包括节省运营成本和为客户提供额外服务，例如生产数据洞察。
通过将机器数据转化为新见解，您可以减少停机时间并持续改进机器流程。 IIoT 平台是与合作伙伴和客户共享机器见解并进行协作的好方法。
工业物联网成熟度模型
使用工业物联网成熟度模型作为开始数据分析的分步指南。在之前的博客中，我们讨论了通过使您的机器可控并将它们连接到互联网来开始您的 IIoT 实施。您准备好迎接 IIoT 之旅的下一步：使用您的机器数据进行机器性能分析吗？
工业物联网成熟度模型 在开始使用数据方面需要帮助？
迫不及待地想发现您可以从机器数据中获得什么？您是否已将您的机器连接到互联网并准备好设置您的数据监控策略？
在我们的白皮书“机器制造中的 IIoT 成熟之路”中了解如何开始收集机器数据、如何借助 IIoT 平台分析数据以及如何为您的客户创建有价值的洞察报告乙> ”。您不仅会发现自己处于 IIoT 成熟度的哪个阶段，还会获得明确的指导方针和具体示例，了解如何在 IIoT 旅程的下一阶段发展。
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