机器制造商通过数字服务增加收入的 4 种方法

领先的机器制造商估计，他们 20% 的收入将在 5 年内来自数字服务。您的愿景和计划是什么？

创建和销售数字产品 是机器制造商产生新（经常性）收入流的最佳机会之一。 5 年内，预计机器制造商至少 20% 的收入将来自数字服务。 5 年后你会在哪里？

IXON 着手帮助机器制造商实现这一目标。不仅要抓住新业务模式的机会，还要以最少的投资和快速的投资回报提供具体的想法和切实的解决方案。

在本文中，我们将讨论机器制造商面临的挑战并介绍新的商机 这将破坏现有的商业模式。通过实施这些新业务模式之一，您将能够根据记录数据的智能使用来节省开支 .

数字服务 - 机器制造商的创收机会

机器制造商今天面临的挑战

今天，机器制造商在数字化转型过程中面临着一些挑战。

在极其竞争激烈的机器制造行业中运营 很难。大多数机器制造商都以客户的需求为导向，而不是创造自己的成功之路，这可能非常复杂。要生产成本优化的机器，您需要确定如何开始您的数字化旅程以及去往何处。

探索利用机器优化的数字可能性，而无需锁定巨额投资 ，可能具有挑战性。知识的缺乏、数字技术的过载以及机器生命周期中潜在的安全风险使这变得更加困难。

这引出了我们的主要问题：如何通过一种您和您的客户都可以从中受益的商业模式，在 5 年内从数字服务中获得 20% 的收入 ，以及您的客户愿意为哪些付费？

机器制造商的收入来源机会

VPN 之外的新营业额潜力

除了远程访问之外，从数字服务中赚钱，一切都始于思维方式的转变 .对您现有服务的批判性观点，以及与客户讨论和协调您的想法将带来新的机会。

我们将根据生产线中的不同机器解决四个商机。所有想法都由数据驱动 这可以推动新的收入增长或节省成本，从而更好地在市场上定位您的机器。

1. 具有消耗性策略的经常性收入模式；
2. 磨损部件的监控服务；
3. 通过机器学习节省机器零件；
4. 关键组件的预测性监控服务合同。

消耗性策略的经常性收入

不符合规格的耗材可能是机器停机的主要原因 .当耗材针对您的机器和库存进行优化时，这会导致更长的正常运行时间。那么为什么不提供自己的消耗品，或者甚至更好：为了销售消耗品而出售机器？诚然，并非所有机器都提供这种可能性，但值得考虑这如何适合您的机器市场。

在印刷和包装行业，有很多关于如何成功应用这种策略的例子。通过在客户知道他们需要它们之前将消耗品发送给他们，您可以完全消除他们担心它们的需要。这是一种双赢，导致增加正常运行时间和经常性收入 给机器制造商。

这种经常性收入模式值得您考虑吗？阅读我们的博客，详细了解可能性和优势。

耗材不足导致计划外停机

易损件监控服务，多利润来源

机器的某些部件具有确定的使用寿命，并且会在某个时间点磨损。 机器零件磨损导致的计划外停机 导致负面的客户体验和成本上升。例如，当您的汽车在需要维护时通知您时，您会比您的汽车突然抛锚时更开心。

机器制造商可以使用机器数据来确定磨损部件何时达到使用寿命。他们可以通过通知客户将其部署为新服务 预先收取少量费用，防止停产，从而增加备件销售、潜在服务合同和客户满意度。

您想拥有更快乐、更有利可图的客户吗？了解机器状态监控如何提供帮助。

磨损件状态监测

通过机器学习节省机器零件

实施机器学习非常棘手且难以实现，尤其是对于小型机器制造商而言。但是从你的机器中学习 在该领域不是。大多数机器制造商都专注于拥有运行良好、错误有限的机器软件和稳定的操作系统。改变软件是行不通的，使用自我优化算法和人工智能只是在遥远的未来才有可能。

想象一下您机器的某些部分“太好”了。在设计新机器时，您使用一定的安全裕度，例如驱动器和电机的 20%。但是，如果这些部件永远不会出现故障并且您的安全裕度太高怎么办？大多数情况下，故障会通过根本原因分析导致改进。然而，机器制造商很少关注不会出现故障的部件。

如果您可以降低安全裕度会怎样 没有任何市场失灵的风险？通过收集和分析数据，您可以重新设计那些太好的东西。这将大大降低成本，而且这些知识可用于您未来零件和机器的设计，以优化新一代产品并获得竞争优势。

您认为重新设计一些机器零件可以节省成本吗？阅读我们的博客，详细了解从您的机器中学习可以为您带来什么。

从机器数据中学习节省机器零件成本

关键组件的预测性监控服务合同

许多机器都有关键部件 具有较长的制造和设计寿命，但这些部件在机器寿命期间通常会出现故障。关键部件的故障经常导致长时间停机，因为大多数公司没有这些关键部件的库存。这对生产过程来说是毁灭性的，并使您的客户付出很多代价。他们将损失多少？

如果您可以预测此类失败会怎样 基于 PLC 级别的可用数据？分析故障零件和接近使用寿命的零件的数据可能会与数据科学相结合，从而得出可识别的模式。经验丰富的服务工程师通常可以通过聆听机器或感受振动并找出原因来判断机器是否运行良好。

监控正确的数据并将其与已知模式进行比较 是将您的综合服务体验带到每台机器 24/7/365 的链接。潜在地，您和您的客户在故障发生之前就知道故障很可能发生。 在发生故障之前更换零件并进行维修 在对生产的影响有限的时候，可以提高您的服务合同的等级和收入。

您能否推广这种预测性服务，提高客户满意度，同时制定更好的售后服务组织计划？继续阅读。

关键机器部件的分析和预测监控

实施新的服务战略并快速获得投资回报

谈到数字化转型 并通过实施新服务为您的客户创造增值服务，解决方案通常触手可及。但是，创建这些类型的业务模型需要物联网解决方案和数据，这带来了新的挑战和投资。

您将如何通过数字服务和新的定价策略获得宝贵的收入 - 并支持您的客户取得成功？如果您在定义数字战略方面需要帮助 并从机器数据中创造价值，请随时咨询我们的一位行业专家，没有任何义务。

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