ABI Research预测：2024年工业制造将部署超1500万台AI设备

ABI Research最新报告预测，工业制造领域人工智能采用将激增，AI赋能设备总量将于2024年超1540万台——2019至2024年复合年增长率达64.8%。

ABI Research首席分析师Lian Jye Su表示：“工业制造中的AI是边缘部署的故事。因制造商倾向于将数据保留在内部而非公有云，几乎所有AI训练和推理工作负载都在边缘侧发生——设备、网关和本地服务器上。”

为支持这一转变，AI芯片厂商和服务器供应商推出专为工业环境设计的AI赋能服务器。结果，越来越多工业基础设施配备AI软件或专用芯片，执行实时推理。

尽管数据丰富且方案众多，制造业AI部署并未如预期顺利。商业成熟度最高的应用仍是预测性维护和设备监测，预计到2024年装机量分别达980万和670万台。

得益于AI芯片进步，许多设备具备多功能性。Uptake、SparkCognition、FogHorn、Falkonry等初创企业提供云/边缘双模方案，监测整体资产性能和工艺流程。

缺陷检测正成为另一高增长用例。该应用装机量预计从2019年30万跃升至2024年超370万，尤其在电子和半导体制造领域，合作伙伴联合芯片厂商和软件商开发AI驱动的机器视觉，实现元器件级缺陷检测。

传统机器视觉因可重复性、可靠性、稳定性在制造业广受欢迎。但深度学习算法拓展了能力，能检测意外异常、挖掘新洞见、突破常规方法极限。

制造商在建设和培训内部数据科学团队实施AI方面面临激烈竞争。大多数AI人才倾向于大型互联网公司或敏捷初创企业，使工业企业招聘人才成为重大挑战。

Su指出：“鉴于此格局，最可行路径是合作。与云服务商、纯AI初创企业、系统集成商、芯片和服务器厂商、连接供应商协作，对驾驭多样化AI用例至关重要。”

了解更多信息，请访问 ABI Research官网。

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