工业数字化转型重塑制造业：五大精准发力点与5G/AI赋能新图景
当前世界正从工业经济向数字经济跨越，制造业处于并将持续处于数字化转型升级历史阶段，沿数字化、智能化、网络化、自动化阶梯跃升。
近年来中国数字经济占GDP比重逐年上升，2017年达32.9%、规模27.2万亿元。工业数字化浪潮对制造业升级转型冲击巨大。
工业数字化：以数据为关键要素、价值释放为核心、数据赋能为主线，新一代数字技术支撑引领，对产业链上下游全要素进行数字化升级、转型再造。下一步需从五方面精准发力：数据要素驱动、技术平台支撑、品牌价值赋能、生态融合共生、精准政府政策。
分析指出：传统企业与互联网企业优势结合，将提升传统产业运营效率与市场动态融合能力，使中国相关产业不仅在智能制造环节发力，更在人、设备、服务、流程等环节互联，形成价值网络智能能力，加速产业数字化整体进程。
数字化转型全链路
制造企业须跨越：管理流程数字化→制造装备智能化→生产过程/产品数字化→端到端价值链数字化→工业互联网平台。通过采集、分析、融合、利用企业价值链全环节数据，实现数据流与物流、业务流、资金流全面融合、集成、分析、可视化。云计算、物联网、大数据、人工智能等技术在其中起关键作用。
当前制造企业转型升级已从政府推动转为企业自主战略需求。实践中面临海量传感器、柔性制造、设备互联、工厂大脑等挑战。5G时代到来将为新一代智能制造系统提供稳定高速网络支撑。
工业协同新范式
借助5G大带宽低延迟，各地可建云大脑。云大脑+柔性关节实现高精度操作，让工业机器人灵活移动抓取。近年来工厂生产、销售、售后维修等环节纷纷接入互联网。用5G连接企业ERP物联网系统成大势所趋。
装备制造业案例
面向基于大数据机器网络的智能化趋势，装备制造企业开始通过5G+AI人工智能学习寻求大数据预测性维护分析。设备运行历史监测与异常检测提供预警，争取更长响应时间，有效预防生产过程严重设备故障与异常损失。
制造业转型升级之路漫长艰辛。相信在各界共同推动下，制造业数智化转型必将“乘风破浪”抵达荣耀彼岸。
制造工艺