如何区分您的物联网产品：提供洞察而不是数据

物联网产品的目标应该是产品洞察，而不是数据。有些人甚至认为部署物联网产品的原因是产生和收集所有这些数据，数据本身就是提供价值的东西。我不这么认为。在这篇博文中，我描述了制定数据策略以提供洞察力而非数据的重要性，并与您分享我是如何艰难地发现这一点的。

您的数据策略是什么？

归根结底，物联网产品与客户心目中的任何其他产品没有什么不同。它要么提供价值，要么不提供价值。它要么解决受雇完成的工作，要么不解决。

我为什么要告诉你这个？因为公司在构建物联网产品时面临的最大挑战之一是制定数据战略——如何从数据中获取价值的计划。一种提供洞察力而非数据的方式。

数据策略超越了数据的收集和管理。它首先定义您希望通过产品实现的最终目标，然后遍历物联网技术堆栈以了解您需要在堆栈的每一层收集、存储、分析和传输哪些数据。

这是通过 IoT 决策框架中的数据决策领域的主要目标之一。

数据越多越好，对吧？

错误。让我分享一个关于制定清晰数据策略重要性的故事。

在我职业生涯的早期，我为一家半导体制造公司开发了一套完整的物联网解决方案。我的客户，我们称他为 Kevin，聘请了我工作的公司来自动化他们表征新硬件芯片的过程。

特性化只是一个花哨的词，用于将计算机芯片置于您可以想象的所有可能的输入中，然后记录其输出以确保其性能尽可能接近用于设计它的数学模型的工程师芯片。

手动配置每个可能的输入组合是一项不可能完成的任务。但是，如果您可以让计算机为您进行输入并将所有输出数据存储在云中，那么您就可以节省大量时间并提高产品的整体质量。这就是我们进来的地方。

安装并配置解决方案后，Kevin 和他的团队非常兴奋，因为他们第一次能够执行以前无法测试的各种输入组合。该项目取得了巨大成功。

几个月后，我接到了凯文打来的求助电话。 “我们淹没在数据中，”他说，“我们不知道如何处理它。”我们开发的系统有很多高速传感器和执行器，每秒产生数千兆字节的数据。是的，每秒。

仅运行几分钟的系统就会产生如此多的数据，以至于他们需要数周时间才能理解所有新信息。他们解决了可见性问题，但在这样做的过程中，他们创造了另一个（可能更大）的问题，即他们无法以任何有意义的方式管理、分析或处理大量数据。

始终专注于提供见解，而不是数据

他们说事后诸葛亮是 20-20。今天我很清楚，我应该在理解客户的最终目标方面做得更好，而不是仅仅在这个自定义解决方案中满足他们的要求。不要误会我的意思，从我公司的角度来看，部署是成功的。我们按时并在预算范围内交付，客户很高兴签署了他们闪亮的新系统。但实际上，我们让问题变得更糟。

这个故事不是一次性的。事实上，当我与世界各地的产品人员交谈时，我看到这种情况一遍又一遍地发生。公司往往专注于解决问题的症状，而不是深入挖掘以了解客户真正想要实现的目标。通常情况下，我们非常重视仅提供数据，而不是洞察力。

我很幸运，Kevin 足够信任我的公司，让我们回来帮助他们完成项目的第 2 阶段，以解决数据过多的问题。这一次，我们小心翼翼地深入了解整个公司的需求，而不仅仅是他的团队的需求。

我们很快了解到，他们没有处理数据的专业知识，没有数据分析师，而且他们确实没有必要的知识来接管我们为他们开发的系统。在接下来的几个月里，我与他们一起实施数据策略和数据管理解决方案来解决这些问题。我们减少了他们产生的数据量，并能够将所有数据（甚至来自其他部门的数据）集中在私有云中，后来我们在其中添加了一层分析和可视化。之后事情看起来好多了。

我永远不会忘记那堂课。机器或“事物”可以产生大量数据。他们永远不会感到疲倦，因此他们可以日夜生产数据。马不停蹄。如果没有明确的数据战略和通过数据提供价值的明确途径，物联网解决方案就毫无用处。它们只是增加了噪音。

行业知识的重要性

有一个古老的笑话是这样的：一个牧羊人正在照顾他的牛群，突然一个开着跑车的年轻人停下来。年轻人问牧羊人：“如果我能猜出你有多少只羊，我可以养一只吗？”牧羊人同意了。年轻人开始使用最新最好的技术进行计算。 “你有 280 只羊，”他说。

牧羊人叹了口气，对年轻人说：“如果我猜你是什么职业，我能把我的羊还回来吗？”年轻人同意了。 “你是一名顾问，”他说。青年惊讶道：“你怎么知道！” “好吧，你向我收取高价，你告诉我一些我已经知道的事情，显然你对我的生意一无所知，因为你带走了我的狗！”

这个故事也适用于产品经理。 PM 为我们不熟悉的行业开发产品的情况并不少见，因此我们最终解决了一个不需要解决的问题，或者只是产生了大量数据而没有价值。

回顾过去，缺乏行业知识导致了我们在构建 Kevin 系统时遇到的问题。这对我（和我的公司）来说是一个新行业。我们知道如何为其他行业构建高性能的物联网解决方案，尽管解决方案空间转换得很好，但问题空间却大不相同。

我们花了很多时间了解我们的客户和他们的痛苦，但我们没有一个参考框架来应对该行业的挑战。结果是：产品有部分价值，但并没有完全解决问题。

那么我们的牧羊人顾问故事的寓意是什么？了解客户的行业。产品经理需要尽可能多地了解客户的业务。换句话说，您需要具有深厚的领域知识。当您成为客户及其行业同行所面临挑战的专家时，您可以提出更好的问题并为您的产品做出更好的决策，进而为您的客户提供更多价值。

底线

如今，许多物联网产品专注于产生数据而不是洞察力。这导致客户失望，他们无法利用解决方案的价值，并被迫做额外的工作来从数据中提取有用的信息。

作为产品经理，我们有责任了解客户的世界，包括深入了解目标行业最常见的挑战。只有这样，我们才能制定可靠的数据策略来解决客户的需求。