如何为使用 IoT 的 AI 做好准备

利用大数据启动您的 AI 实施

人工智能 是业界关注的最新工业4.0话题。此时对您来说可能太遥远了，但这并不意味着您不应该准备好 .了解为什么以及应该如何准备使用 IoT 的机器，以便在（不久的）将来从 AI 中受益。

人工智能为制造业提供机会

人工智能技术为工业自动化提供了许多强大的好处：提高效率、节约成本、升级客户体验和新的商业收入模式。机器和系统变得越来越智能，新的 AI 平台每天都会出现，因此自学系统的应用越来越接近。

要实施人工智能、机器学习或深度学习，您需要使用数据。机器的洞察力（来自 PLC、传感器、机器人、控制器等）对于创建算法和发现趋势是必要的，这有助于成功实施 AI。有些公司成功地使用了 AI，它们的共同点是大数据 .

因此，如果您想开始您的 AI 战略，那么大数据是您开始所需的关键要素。但是如何收集和存储这些数据呢？这就是物联网发挥作用的时候！

机器会生成大量数据，但它们通常存储在本地并且只能由 PLC 程序员访问。为什么不使用智能连接将这些信息存储在安全的环境中？

这样，所有人都可以访问您的数据。新的物联网协议，如 MQTT，为安全收集数据打开了大门并且高效从工业设备。这种机器对机器 (M2M) 连接协议将这些数据传输到云中的时间序列数据库集群。

数据洞察使执行广泛分析成为可能并应用 AI 功能，让您的机器更智能，甚至可以自我学习。

物联网是您迈向 AI 的垫脚石。

但是安全呢？网络安全是当今的热门问题，因此您应该了解任何潜在风险。

当工业机器组件变得更加智能时，物联网安全风险就会增加。在网络安全方面，（机器）数据的完整性非常重要。你不希望你的数据在街上公开给任何人。发生这种情况时，可能会损害您的品牌名称或业务。

因此，在您决定将数据存储在（开放）云环境中之前，请确保您信任您的 IoT 合作伙伴将安全风险降至最低。

随着人工智能发展迅速，问题不在于为什么，而在于何时利用它。但是如何开始实施呢？

我的建议是做好准备，从今天开始收集和存储您机器的大数据。然后，您将领先一步，可以在 AI 实施出现时使用这些数据。

但在您为 AI 做好准备之前，您的数据不必浪费。利用收集的大数据并将其用于其他应用程序：在仪表板中将其可视化或生成通知。您可以监控机器的状态或报告生产力，以制造改进的机器并更快地排除故障。

使用 IXON 的物联网功能轻松存储机器数据，您将准备好安全地存储数据 - 从头到云 - 只需几个小时。集成连接从 PLC 收集数据并将其安全地发送到 IXON 云。配置无需任何编码 并在名为 IXON Cloud 的基于 Web 的云平台上完全可配置。

由于我们使用开放的云环境，因此现在或将来都可以使用我们的 API 将数据传输到任何 AI 工具。

我们经济实惠的数据记录功能可以免费测试。只需申请 Cloud Logging 试用版，然后使用我们的 IXrouter 将您的机器连接到 IXON Cloud（在此处申请评估套件）。

我们的客户充分利用数据功能。此案例研究解释了 Cloud Logging 如何通过机器数据可视化帮助 Water IQ 提供更好的服务。

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