自动化和物联网：医疗保健物流和安全的天作之合

Clem Robertson，技术资深人士和 R4DAR Technologies 的创始人 自动驾驶领域的专家解释了在 COVID-19 之后自动化如何在医疗保健中发挥关键作用，只要可以保证所捕获数据的保真度和完整性。

英国的国民健康服务 (NHS) 最近一直处于每个英国政治议程的最前沿。该机构成立于 1948 年，一直面临着以不断减少的资金提供最高标准的患者护理的压力，而且在过去几周内，用户对其真正价值的评价从未超过。

自 3 月以来，尽管 PPE 短缺，但尽职尽责的医院工作人员和外展团队已经超出了应对健康危机的职责范围。如果没有他们的奉献精神，严重的情况可能会更糟。

在 COVID-19 之后，越来越明显的是，医疗保健部门在安全、日常运营、紧急物资的交付以及在紧急情况下动员不同团队方面仍然依赖手动流程。蓝光服务需要配备人员的控制室来管理第一响应团队。

医院的许多日常任务严重依赖繁重的流程；以确定在任何给定时间有多少床位被占用，或确定可能挽救生命的用品的确切下落。 “器官”银行和研究实验室的大部分紧急交付都受到有利交通条件的影响，延迟超过一定时间会产生不可逆转的后果。

没有人为参与？

但是，如果这些不同的任务不需要人工参与呢？如果闭路电视 (CCTV) 摄像机无需人工干预即可自动旋转并聚焦于感兴趣的场景或物体，会怎样？如果可以使用现有的安全基础设施结合低成本识别技术实时定位专科病床或重症监护设备会怎样？或者，如果无人机可以用于紧急运送拯救生命的捐赠器官或疫苗接种用品，在不同阶段提供状态更新以实现问责制和可追溯性，该怎么办？

随着医疗保健机构慢慢恢复正常，随着新安全措施的引入，自动化有望在未来发挥重要作用，帮助确保有足够的后备系统来捕获所需的位置、安全和情境数据。在极少或没有人工监督的情况下执行这些不同的任务。

现在可以取得进展的一个关键领域是自动化重要资产或关键员工的定位、分类和识别过程，同时无论天气或照明条件如何，都能够将它们与周围环境区分开来。当前的闭路电视摄像机技术要么随机扫描场景，要么需要操作员将摄像机对准特定的兴趣区域。

理想的情况是完全不需要人工操作员，但由于与现有技术相关的限制和高昂的费用，到目前为止这一直有些挑战。

就目前的情况而言，不能总是依赖数据摄像机和激光雷达捕获的保真度来获取所有情况下所需的细节水平，例如恶劣的天气或光照条件或超过 100 米的距离。我们需要的是一种嵌入式解决方案，可以提高摄像头传感器获得的数据的保真度，从而提供明确的信息，从而实现快速准确的决策。

破坏性方法

由于研究人员、学者和商业组织（包括 R4DAR Tech）率先采用了一种颠覆性的方法来验证情景和位置数据的准确性和准确性，因此这种解决方案的现实可能并不遥远。

为了与现有的闭路电视系统、无人机和其他跟踪技术一起运行，该财团正在研究增强他们的态势感知能力的可行性，以确定外面有什么人和谁，它在哪里，正在做什么。

实际上，这将允许闭路电视控制员通过带标签的视频源以及随附的事件位置图，在繁忙的紧急情况下唯一地识别和区分关键人员，例如护理人员、警察或关键工作人员。

同样的原则也可以应用于无人机和其他跟踪技术，以加快交付速度或监控设备、患者和供应品在设施中穿行时的状态。

服务自动化

医疗保健组织早就应该进行技术改革，但这受到了无数因素的阻碍，包括实施成本、现有基础设施和遗留系统/技术。多年来一直警告说，NHS 甚至越来越无法应对日常需求，当前大流行的结果可能是引发变革所需的驱动力。

自动化在保护患者和工作人员免受未来爆发方面具有巨大潜力，并且从长远来看，它将带来大量的运营节省。您只需验证生成的数据的可靠性，即可将其应用于实际应用。

作者是 Clem Robertson，R4DAR Technologies 的创始人

关于作者：

Clem Robertson 是一位技术资深人士，在嵌入式工程、集成电路设计、程序管理和企业对企业 (B2B) 产品交付方面拥有 25 年以上的经验，涉及多个市场，包括无晶圆半导体、半导体、射频和电信、汽车、医疗和国防.

他在创建和领导多学科团队方面有着良好的记录，这些团队为对象/主题数据捕获提供世界一流的技术，并曾在 Plextek 担任高级职务 , Nurija 和 Airvana .他最近支持并领导了面向多个市场和应用的下一代成像雷达技术的开发，包括跑道异物损坏 (FOD) 检测。 2019年4月创立R4DAR技术。