亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

工业物联网成功始于资产中心数据与严格保密

工业数字化领域,两大主题始终浮现:聚焦资产级数据采集、对保密性零妥协。IBM美洲工业市场总经理Al Opher于上周亚特兰大工业物联网世界大会分享此洞见。

“我合作的大多客户都说:‘Al,这项目超关键、超重要,绝不能透露半句,’”Opher回忆,“一切机密,因那是竞争优势——驱动决策的利润潜力。”

Opher强调物联网技术处这些倡议核心。他凸显从资产切入的重要性——资产已具备仪表化条件,而后扩展至生产、库存、物流,最终延伸至面向消费者的解决方案。

客户典型偏好以运营支出模式融资IIoT项目。IBM通过自融资项目模型响应:在4-6个月内部署开箱即用软件,早期节省资金反哺后续计划。

获全组织认同靠“秀给我看,别光说”。IBM Garage融合设计思维与专有要素加速此过程,助客户共创数据变现与共享等创收用例。

Opher认为,数字化转型真驱动力是数据终端用法,而非行业本身。客户如何利用资产数据提升运营效率、开辟新收入流,才是真正颠覆发生之处。

“每家产品公司想卖服务,每家服务公司想卖解决方案,”Opher总结,“颠覆常被讨论于行业层面,我主张它发生在更下层——产品与服务层面。”

物联网技术

  1. 大数据与AI融合:释放商业价值的关键引擎
  2. 工业物联网项目失败的7大关键原因——专家成功指南
  3. 工业物联网安全:2020年关键趋势与最佳实践
  4. 霍尼韦尔携手多佛能源自动化 推出工业安全效率IIoT生态系统
  5. 工业互联网联盟推出AI赋能资源中心,加速IIoT项目落地
  6. 统一 IIoT 平台如何驱动数字化制造成功
  7. 跨越鸿沟:ERP 与 MES 如何适配工业物联网革命
  8. IIoT 趋势与挑战:数据过载、制造业转移与技能鸿沟
  9. IIoT 项目失败的 5 大核心原因及破解之道
  10. 欧盟报告呼吁利用区块链强化物联网与AI融合
  11. 6G起航:里程碑、卫星与全球电信势头
  12. 定制环氧树脂艺术提升家居格调