IoT World 2019 洞察：边缘计算与物联网战略

物联网（IoT）以空前速度重塑世界。未来三年，预计将有300亿联网设备覆盖从电梯到飞机的一切。科技巨头持续拓展物联网疆界，重新定义我们的生活、工作与娱乐方式。 近期在慕尼黑举行的 Genius of Things 峰会展示了 IBM 领先的物联网生态，演示多项已在改变行业的具体应用。以下为会上亮点的三大创新。 数字孪生：效率的虚拟蓝图 传统产品开发往往成本高、周期长。数字孪生——随实体资产同步演进的云端虚拟副本——简化设计、测试、维护。通过赋予利益相关者实时访问，减少错误、加速决策。 空客与舍弗勒已采用数字孪生技术用于发动机与轴承。空客运用“数字主线”连接跨部门工程团队，缺陷出现时可快速根因

什么是边缘分析？ 边缘分析是在网络非中心点——网络边缘——而非云端或其他中心化系统中采集、处理、分析数据的方法。边缘分析通常发生在传感器、网络交换机、外围节点或其他连接设备上或附近。边缘分析的去中心化、本地化特性比传统大数据方法有优势：速度快得多，带来更快、更准确的商业智能，同时减轻网络负载。 此模型下，大部分信息在边缘分析，仅最相关关键信息上传云端做较慢、更深分析。边缘分析主要源于不断增长的IoT设备：它们需要更快数据分析，有时在偏远无连接区域，且自身能执行边缘分析。在某种意义上，边缘分析是一种闭环IoT数据分析生态系统，能利用智能网关访问“外部世界”，通常指云端。 IoT边缘分析用例 I

IoT 每年进化拓展新边疆，油气生产领域迎来数字化转型窗口期。 巴塞罗那 IoT Solutions World Congress——油气生产仍沿用上世纪设备与安全标准。安全水平虽提升，避免重大事故，但运行性能与资产正常运行时间未见改善。 头部运营商/服务商借新数据采集工具、云端分析、机器学习、边缘计算，验证 IoT 在预测性维护、故障早识别、安全增强、产能提升上的变革潜力。Petrofac 战略总监 Jonathan Carpenter 分享“Petrolytics”实践。 高昂的停机代价 北海油田平均正常运行时间仅 73%，远低于民航 99.9%。Carpenter 直言：因油价高企，行业

Azure IoT Edge 可将云分析与自定义逻辑下沉至“边缘”——即我们的 PLCnext 设备。这能有效降低带宽占用和延迟。通过 Azure IoT Edge，您可从中央云应用开发并部署自有应用。本文将指导您搭建 Azure IoT Edge 并掌握其基本原理。 简介 在 Makers 博客中详述 Azure IoT Edge 所有细节不太现实，建议先阅读官方文档建立整体认知。此门户提供所需所有信息。让我们开始安装运行时。 安装步骤 创建 Azure IoT Hub 与设备 假设您已有 Azure 账号。首先创建资源组并命名。点击“创建资源组”，若未列出可点“+”搜索。 创建 IoT