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上个月在加利福尼亚州圣克拉拉的物联网世界, IoT World Today 的 Maggie Miller 就边缘计算及其如何影响物联网战略采访了 VMware 首席信息官兼戴尔科技公司边缘计算和物联网总经理 Bask Iyer。
Iyer 还是 IoT World 2019 的主题演讲者，他在会上分享了对边缘计算未来的见解。拉斯维加斯市创新与技术总监迈克尔舍伍德 (Michael Sherwood) 与他一起上台，重点介绍该市如何利用自动驾驶汽车和物联网创新推动自己走向未来。
物联网技术
物联网 (IoT) 正在改变我们周围的世界。对许多人来说，这似乎是一个大胆的声明，但事实就是如此。从电梯到飞机，未来三年内将有 300 亿台联网设备。显然，物联网发展迅速，科技巨头正在采取大胆措施，不断突破物联网所能实现的界限。 最近在德国慕尼黑举办的 Genius of Things 峰会展示了 IBM 无与伦比的物联网生态系统如何改变我们的生活、工作和娱乐方式。以下是一些引起我兴趣的显着进展。 数字孪生 概念化、设计和开发产品的传统方式是时间和资源密集型的。数字孪生是一项通过使用在整个生命周期中维护的资产的基于云的虚拟映像来提高流程效率的举措。反过来，流程中涉及的每个人都可以访问该
什么是边缘分析？ 边缘分析是一种用于收集、处理和分析网络中某个非中心点（位于网络边缘）的数据的方法，而不是在云上或另一个集中式系统中。边缘分析通常发生在传感器、网络交换机、外围节点或其他一些连接设备处或附近。与更传统的大数据方法相比，边缘分析的去中心化、本地性质的优势在于它速度更快，带来更快、更准确的商业智能，同时还减轻了网络负载。 在这个模型中，大量信息在边缘进行分析，然后只有最相关和最关键的信息才会上传到云端，以进行更慢、更深入的分析。边缘分析主要是越来越多的物联网设备的产物，它们都需要更快的数据分析，有时是在偏远、未连接的区域，并且它们本身可以执行边缘分析。在某种程度上，边缘分析是一
每年，物联网都在发展以拥抱新功能并将其覆盖范围扩展到新的领域，现在石油行业的数字化转型时机已经成熟。 巴塞罗那，物联网解决方案世界大会 – 石油行业，尤其是在生产领域，仍然按照上世纪制定的大部分设备和安全标准运行。 尽管安全水平不断提高，并且该行业正在设法避免更严重的事故和环境灾难，但其运营绩效和资源正常运行时间并未得到改善。 一些拥有新数据收集工具、云分析、机器学习和边缘计算的运营商和服务公司开始看到物联网在提供预测性维护、识别潜在故障、提高安全性和提高油田生产性能方面的潜力。 在物联网解决方案世界大会的小组会议上，Petrofac 战略主管 Jonathan Carpent
Azure IoT Edge 可以将云分析和成本逻辑移动到“边缘”，在我们的例子中是我们的 PLCnext 设备。这在减少使用的带宽和延迟方面有一些好处。使用 Azure IoT Edge，您可以从中央云应用程序开发和部署自己的应用程序。在本博客中，您将了解如何设置 Azure IoT Edge 及其一些基本原则。 简介 对于 Makersblog 来说，解释 Azure IoT Edge 解决方案的全部内容可能会走得很远，但在继续此博客之前，请务必先阅读自己的内容。在此门户上，您可以找到了解我们在此博客中所做工作所需的所有信息。我们去安装运行时吧。 安装 创建 Azure IoT 中心并
