无人机、物联网分析和人工智能能否解决葛根难题？

没有人愿意因停电而受苦，在为客户提供安全、可靠的服务方面享有声誉的所有电力公司中，这也许是最不重要的。当一条线路出现故障时，如果问题持续存在，则意味着昂贵的维修费用、客户的沮丧、对人类生命的伤害和监管调查。

幸运的是，发达国家的电力通常非常可靠，以至于人们认为它的可用性是理所当然的。但是由于美国电网规模庞大，事情仍然会发生。该电网由超过 200,000 英里的高压输电线路和超过 550 万英里的本地配电线路组成。这使得电网成为地球上最大的互连机器。

植被以惊人的管理成本束缚了公用事业

在如此庞大的系统中风险众多，但一个主要威胁可能会让您感到惊讶：植被。维护电力传输基础设施是一项巨大的开支，运营和维护占公用事业总运营预算的 35%。例如，加州的独立运营商每年仅在高压配电线路的植被管理上就花费超过 2.5 亿美元。

为什么植被管理如此昂贵？包括可变性、天气、增长率和拓扑结构在内的因素导致了高价格标签。那么，人工智能 (AI)、机器学习和计算机视觉等新技术如何帮助解决这个看似棘手的复杂问题？

今天的公用事业通常采用基于时间的植被管理方法。这主要是一个手动过程，其中目视检查确定修剪和切割的位置和频率。这个过程在上个世纪没有太大变化。因此，这是现代化的一个重要目标。现有的业务流程效率不高，更重要的是，它是不可持续的。

冒着提供树艺师培训课程的风险，让我们谈谈葛藤。美国东南部的人非常熟悉这种植物——实用植被管理的大敌。在完美的条件下，它的攀爬藤蔓覆盖 750 万英亩，每天可以长一英尺。葛根对电线杆和电线等公用事业基础设施的破坏每年花费数百万美元。您如何使用传统方法管理此类风险？不是很有效。

树木是另一种植物威胁，很容易被车辆推倒，在风暴中被连根拔起，或者只是因为生命末期的健康状况不佳而倒下。这是附近电力基础设施经常遇到的问题。

橡树是一种植物威胁，但它们很容易计划。橡树长到约 80 英尺高，但它们以每年约 12 英寸的速度缓慢增长。因此，在这种情况下，旧的植被管理方式可能是可以容忍的——每三年砍一次橡树。

松树的生长速度就像橡树一样，每年一到两英尺。应该不是管理问题。然而，南方松甲虫喜欢吃松树。虫害可以以每天 50 英尺的速度蔓延，并可以在数周内杀死一棵树。在这种情况下，公用事业公司不再担心增长率，但现在整棵树都可能落入线路或通行权。

底线：公用事业公司正在处理庞大的室外网络、可变风险和手动流程的巨额成本。在高度监管的环境中运营使这种复杂性更加复杂。裁决要求采取行动，但并未提供有效执行的路线图。那么公用事业公司该怎么做，如何腾出资金来实现电网现代化？

无人机， 物联网分析 和 AI 削减了对飙升的植被管理成本的追逐

行业领导者现在提供结合创新边缘计算、流分析、人工智能和无人机技术的服务，为公用事业提供高效、具有成本效益和可扩展的优化替代人工检查的方法。边缘计算和流数据是最近被称为物联网 (IoT) 的技术部署的支柱。人工智能最近变得更具成本效益，可以广泛使用。而且检查无人机比以往任何时候都更实惠。

通过这些解决方案，公用事业公司可以直接参与植被管理决策过程。他们可以使用严格的分析方法来评估植被风险，更重要的是，提出缓解措施和优化性能。由此产生的过程更具成本效益。

很高兴看到这种新方法站稳脚跟。而且这不仅仅是确定在哪里切入，还要根据资源限制、时间限制、空域等因素研究如何优化航线。借助用于物体检测和物体识别的计算机视觉，可以集成植物生长速度和天气模式等永恒信息。清晰的方法可以修改为点切割，从而优化缓解工作的安排。这种转变大大降低了公用事业的成本和风险，并释放了可用于电网现代化的资金。

这种新方法的关键是企业规模的持续价值。通过采用强大、可扩展的先进技术（包括人工智能和物联网分析）组合，公用事业公司现在可以：

• 显着提高识别危险植被侵占的效率和效果。
• 帮助对植被生长模式进行预测建模。
• 提供全面的通行权库存。
• 协助确定火灾风险区域。
• 做出更明智、更明智的决定。

树木仍然会倒塌。葛根仍将是一种侵入性杂草。电力公司将继续应对这些威胁工厂。但是有了正确的技术，他们没有理由必须花费这么多时间和金钱来保持线路清晰和可操作。协同使用时，这些技术可帮助公用事业公司保持运营的一致性，因此客户在每晚进门时打开电灯开关时不必三思而后行。

Jason Mann 是 SAS 的物联网副总裁。在 Twitter 上关注他 @ jmann245 和 LinkedIn。在 Twitter @SASsoftware 和 LinkedIn 上关注 SAS。