物联网与边缘计算如何相辅相成
物联网基础设施是构建边缘计算环境的一种可能方式。
物联网（IoT）和边缘计算是当今最热门流行词。虽然它们不一定齐头并进，但将物联网与边缘计算配对是从两类技术中获取最大价值的常见策略。
物联网是以某种方式连接到互联网的非传统设备网络。“非传统设备”在此语境下指传感器、医疗设备、智能家居系统等，相对于PC和服务器等传统设备。
物联网历史可追溯数十年。但仅在过去几年——或过去十年——物联网最终成熟并证明已就绪用于大规模现实使用。
边缘计算是一种计算架构，数据和处理尽可能靠近最终用户发生。它是传统云计算架构（数据和处理集中在云数据中心）的对立面。
边缘计算背后大想法是：当工作负载托管在更靠近用户处，网络延迟和可靠性降低，带来更好最终用户体验。
物联网与边缘计算依赖关系
你不需要物联网设备构建边缘计算架构。你可在任何类型基础设施上托管边缘应用，前提是它比中央数据中心更靠近最终用户。
因此，部署在零售店可比远程数据中心更快处理支付的传统服务器可作为边缘架构示例。甚至处理本应在云中进行的数据存储或处理的PC也可被视为一种边缘架构形式。
你也不需要边缘架构使用物联网。你可部署物联网设备并从网络中心的传统数据中心管理它们。
边缘上的物联网设备
虽如此，物联网设备是构建创建边缘计算环境所需基础设施的一个极佳方式。
换句话说，通过部署物联网设备并用它们处理数据存储或处理，组织可构建边缘架构。
此法在物联网设备收集大量数据、等待数据传输到数据中心、处理并发回需太长时间无法达成性能目标的情况下特别有利。直接在物联网设备上运行工作负载也可通过最小化跨网络传输数据量降低安全风险。
使用物联网设备作为边缘架构基础的主要挑战是物联网设备不总能胜任重度数据存储和处理。如果你设备是存储和CPU容量极小的轻量级传感器，它们可能无法满足工作负载性能要求。
结论
物联网与边缘关系归结为：物联网基础设施是构建边缘计算环境的一种可能方式。行业共识日益倾向于将物联网定位为边缘计算众多用例之一。
物联网技术