利用模拟控制保障工业物联网运营安全
工业现场计算与网络设备日益复杂,先进与遗留设备鸿沟扩大,增加网络安全风险评估难度。据SANS 2019 OT/ICS网络安全状况调查,约半数工业组织优先增强连接控制系统与配置的可见性,超三分之一聚焦工业控制系统安全评估或审计。
风险计算的挑战
“识别可能成网络威胁目标的流程和资产非易事,”Analyst Syndicate分析师Dan Miklovic表示。“环境复杂性增长不仅让风险评估更难,也增加人为错误概率。”Miklovic指出操作员可能误在自以为测试环境时远程重启控制系统。
内部破坏——无论蓄意或意外——须纳入考量,外部对手也能造成严重工业安全问题。“动机驱动目标选择。工业间谍案中,肇事者可能意图隐蔽,运营风险低但面临长期战略损失,”Miklovic解释。
金钱收益和政治/意识形态破坏为常见动机。勒索软件融合二者;NotPetya和WannaCry攻击展示勒索软件如何瘫痪跨国航运、食品饮料巨头等板块,造成数百万恢复成本。
工业环境常依赖易受标准勒索软件攻击的通用PC。Cisco Talos副总裁Matt Watchinski观察:“攻击者极少专门为工业控制系统开发勒索软件。若有成千上万Windows主机可利用,他们会选易攻目标。但干扰工业系统人机界面也可能成勒索软件高价值目标。”
应对数字化破坏的模拟方案
部署模拟控制管控关键工业功能,是缓解干扰——无论勒索软件或其他威胁——的验证策略。模拟系统源远流长,提供简洁性。“缺陷随复杂度缩放,简单系统故障率更低,”Trend Micro基础设施战略副总裁Bill Malik表示。
历史上,模拟控制支撑灾难恢复。EY全球物联网负责人合伙人Aleksander Poniewierski回顾1960-70年代核电站:“这些设施到处冗余,系统间有模拟桥接。安全设计至上,虽系统管理复杂。那是应对此类敏感生态系统风险唯一可行方式。”
越来越多遭受勒索软件攻击的组织,正设计能从数字切换至手动模式的生产系统。Claroty首席安全官Dave Weinstein报告:“许多工业组织现认可保持运营连续性的价值。他们在问如何更依赖手动实践、从数字转向手动模式。”
工业企业采纳数字技术保持竞争力时,重温数十年前验证的工程实践,可提供韧性与可信度。
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