IIoT 全都错了：少关注技术，多关注影响以在 4IR 中取得成功

工业 4.0。工业物联网。数字化。智能制造。第四次工业革命（4IR）。目前，业界对互联技术的采用以及 IT 和 OT 系统的融合有数十种不同的名称。然而，大多数人都同意的一件事是它是技术驱动的。但这真的应该如此吗？在这里，工业自动化专家 Novotek UK and Ireland 的董事总经理 George Walker ，为目标驱动的数字化提供了理由：

最近，我遇到了超自动化的概念。虽然它最初听起来像是一个类似于工业物联网 (IIoT) 和智能制造的流行语，但实际上它的意思恰恰相反。这是一个术语，用于描述因自动化、“智能”系统而导致生产过于复杂的操作环境。

过度自动化的工厂

这尤其令人心酸，因为它说明了我们在为英国和爱尔兰的 Novotek 等企业提供服务时一次又一次地看到的情况。工厂越来越过度自动化，当单个系统完成相同的事情时，安装了许多系统来执行单个过程的各个部分。这在物理自动化系统中并不常见，但在工业自动化软件和平台中却是一个日益严重的问题。

不幸的是，这个问题似乎不会很快消失。这通常不是由于工业企业缺乏沟通——尽管在某些情况下这无疑是一个因素——而是由于对最新工业革命的错误方法造成的。

错失良机

对于与 Novotek UK 和 Ireland 合作的许多企业而言，重点似乎是获得支持 IIoT 的小部件以取得更大的成果，无论是增加吞吐量、更高的生产率还是更好的能源效率。但是，由于这些系统是针对回报和技术选择单独进行评估的，因此它们形成了一个错综复杂的设备和系统网络，其过于复杂且成本高昂。

客户失去了理解他们如何使用通用方法来定义关键数据需求和定义跨功能边界的数据用途的机会——而这种错失的机会会导致系统重叠以及 IT 和 OT 支出的重复。

许多成功采用数字技术的人通常首先努力准备好数字技术。为数字化做好准备的过程通常是设定业务目标，然后向后工作以实现这些目标的技术，同时培养创新和协作的文化，让许多利益相关者看到“彼此”的需求是如何真正相关的。但在工业环境中，人们通常认为数字就绪与安装的传感器、控制系统和支持 IIoT 的设备的数量相关。

要使领先的工业企业做好数字化准备，第一步是确定您想要实现的目标。运营转型的最终目标是什么？这可能是整个工厂能源使用量的指定减少，也可能是生产率的提高。考虑到这些目标，领导层必须考虑目前阻碍他们实现这一目标的因素，无论是缺乏对关键工业流程的洞察力还是技能不足。

只有建立了这一点，企业才能真正了解哪些系统可以提供帮助。幸运的是，建立这些限制领域涉及与业务不同方面的广泛沟通，这意味着领导层可以识别部门之间的重叠。这样可以更轻松地避免投资于实现同一目标的多个系统。

说明挑战

由于 Novotek UK 和 Ireland 是工业自动化专家，我们经常被邀请进入我们发现现场服务监控软件和工厂 SCADA 系统之间存在重叠的业务。这些系统提供了基本相似的设备性能洞察，但现场技术人员和工厂经理都不知道对方的系统。

其结果是网络臃肿和昂贵、复杂的自动化系统。这可以通过首先定义业务目标并从那里向后工作，使技术成为推动者而不是重点来避免。与专业的自动化顾问（例如英国 Novotek 和爱尔兰）合作，有助于确保工业公司的愿景首先可以实现，然后最终实现。

第四次工业革命和工业物联网是改变行业的概念，但它们不应该改变公司的重点。如果您将它们视为实现核心业务目标的新机会，那么您会发现它们更多的是技术驱动而非技术驱动。

作者是 George Walker，Novotek 英国和爱尔兰的董事总经理