自动化为何是现代集成的关键：四大核心优势

了解AI驱动的自动化如何转变集成生命周期，以及为何在您的组织中部署它合情合理。

本文为赞助内容，原载于IBM.com。

数字化转型时代，组织面临数据与流程激增。超自动化——即尽可能自动化以无人干预运行——使IT团队无需增加资源即可应对激增。

但自动化真的适用于应用集成吗？传统上需要熟练专家连接基础设施、运营和数据流程。

AI驱动的自动化为集成带来创新方法，提高集成项目速度并降低成本。虽有许多理由自动化集成，我们将涵盖前四大理由。

什么是集成中的自动化？

集成中，自动化指利用人工智能（AI）、可复用格式和低成本工具连接来自多方案提供商的不同系统和应用。最新自动化解决方案利用运营数据获取更深洞察，持续提升集成质量。

另请参阅：自动化集成中心

自动化无处不在，投资持续上升。Deloitte 2020年全球高管调查显示，73%受访者称其组织已踏上智能自动化之路（2019年为58%）。

通过自动化任务，组织可开发端到端业务流程，使其更高效、可靠、可扩展。事实上，Gartner预计到2023年，组织将能自主运行25%更多任务。

传统集成往往耗时且昂贵，需系统集成商连接异构平台。制造系统、项目管理应用、客户支持门户都需实时通信。但用点对点、定制编码连接它们可能成维护噩梦。更改或升级一个系统，就可能破坏所有链接。

自动化使扩展团队能更快创建集成。低代码/无代码集成工具可利用内置自然语言处理（NLP）和AI提供更智能的映射结果。机器人流程自动化（RPA）帮助简化与遗留应用的集成。最新工具还带可共享资产库，支持资产轻松复用，加速集成。

许多供应商只谈自动化系统速度，但速度不是一切。构建过快或未充分测试的API可能导致大量返工，耗时费钱，影响应用性能，最终损害声誉。

自动化提高集成质量。强大的自动化工具将AI应用于真实运营数据，获取针对您组织的持续反馈以优化。嵌入式AI可提供工作流和字段映射建议，创建更智能的API测试用例，帮助发现当前环境中的低效之处。

快速变化的世界中，灵活性至关重要。组织混合着遗留系统、云原生应用及两者之间的一切。一刀切的集成风格不适应当今环境（或预算约束）。

最新自动化工具为混合IT世界就绪，支持多利益相关者和多种集成风格。关键能力范围从创建应用集成流、通过API暴露复用、到利用业务关键消息实现后端持续可用更新。这帮您避免其他方法的多重许可费和复杂性。

集成项目可能使组织面临业务和安全风险。人工干预越多，最终用户人为错误几率越大。云集成也扩大了对强大安全和合规支持的需求。

自动化集成使组织能以完整性和规模更新记录系统。最新工具包含静态和动态数据保护，这通常是合规要求。弹性功能和自动扩缩功能帮助确保后端系统无需昂贵破坏性变更即可管理工作负载。组织还能在部署、运营和安全问题发生时识别它们，提供数据以反哺AI形成未来最佳实践和资产保护。

IBM云集成解决方案构建于强大自动化服务之上，让您能快速连接应用并在整个生态系统中共享数据。我们的AI加速方法使扩展团队满足不断升级的需求，帮助降低成本并提高运营敏捷性。

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