在集成中需要自动化的四个原因

了解 AI 驱动的自动化如何改变集成生命周期，以及为什么在您自己的组织中部署它是有意义的。

本文由 IBM.com 赞助并最初出现在 IBM.com 上。

在这个数字化转型的时代，组织面临着数据和流程的激增。超级自动化是在没有人工干预的情况下尽可能自动化运行的概念，它使 IT 团队能够在不需要更多资源的情况下管理激增。

但是自动化真的适用于应用程序集成吗？传统上您需要熟练的专家来连接您的基础架构、运营和数据流程？

人工智能驱动的自动化带来了一种创新的集成方法，提高了集成项目的速度并降低了成本。尽管自动化集成的原因有很多，但我们将介绍前四个。

什么是集成自动化？

在集成中，自动化是指使用人工智能 (AI)、可重复的格式和低成本工具来连接来自多个解决方案提供商的不同系统和应用程序。最新的自动化解决方案使用运营数据来获得更深入的见解并不断提高集成质量。

另请参阅：自动集成中心

自动化无处不在，投资不断增加。在 2020 年德勤对全球高管的调查中，73% 的受访者表示他们的组织已经走上了智能自动化之路（高于 2019 年的 58%）。

通过自动化任务，组织可以开发更高效、可靠和可扩展的端到端业务流程。事实上，Gartner 预计，到 2023 年，组织将能够多自主地运行 25% 的任务。

传统的集成通常既耗时又昂贵，需要系统集成商在异构平台之间建立连接。制造系统、项目管理应用程序和客户支持门户都需要实时通信。但是将它们与点对点、自定义编码的连接连接起来可能是一个令人头疼的维护问题。更改或升级一个系统，您可能会破坏所有链接。

自动化使扩展团队能够更快地创建集成。低代码/无代码集成工具可以利用内置的自然语言处理 (NLP) 和 AI 来提供更智能的映射结果。机器人流程自动化 (RPA) 有助于简化与旧应用程序的集成。最新的工具还带有一个可共享的资产存储库，可以轻松重用资产，从而加速集成。

许多供应商都关注自动化系统的速度，但速度并不是一切。 API 构建速度过快或未经适当测试可能会导致大量返工，耗费时间和金钱，并影响应用程序性能，并最终影响声誉。

自动化提高了集成的质量。强大的自动化工具将 AI 应用于现实世界的运营数据，以获得针对您组织的优化的持续反馈。嵌入式 AI 可以提供工作流和字段映射建议、创建更智能的 API 测试用例并帮助发现当前环境中的低效率。

在我们瞬息万变的世界中，灵活性至关重要。组织混合了遗留系统、云原生应用程序以及介于两者之间的所有内容。一刀切的集成方式不适合当今环境的现实（或当今的预算限制）。

最新的自动化工具已经为混合 IT 世界做好了准备，具有多个利益相关者和集成风格。关键功能包括创建应用程序集成流程和通过 API 公开工作以供重用，以及使用业务关键消息传递为更新提供持续的后端可用性。这可以帮助您避免多重许可费用和其他方法的复杂性。

集成项目可能会使组织面临业务和安全风险。需要的人为干预越多，最终用户出现人为错误的机会就越大。云集成还扩大了对强大的安全性和合规性支持的需求。

自动集成使组织能够以完整性和大规模更新记录系统。最新的工具包括保护静态和动态数据，这通常是监管要求。弹性功能和自动扩展功能有助于确保后端系统可以管理工作负载，而无需进行昂贵且破坏性的更改。组织还可以在部署、运营和安全问题发生时识别它们，为人工智能提供数据，以实现未来的最佳实践和资产保护。

IBM 云集成解决方案建立在强大的自动化服务之上，因此您可以快速连接应用程序并在整个生态系统中共享数据。我们的 AI 加速方法使扩展团队能够满足不断增长的需求，帮助降低成本并提高运营敏捷性。

了解有关使用 IBM Cloud Pak® for Integration 实现集成项目现代化的更多信息，其中包括 API 管理、应用程序和数据集成、消息传递和事件、高速数据传输和端到端安全性所需的一切。然后，要从专家角度了解您当前的集成策略，请参加我们的集成评估。

物联网技术