数字供应链革命：AI如何重塑物流
供应链向来易受事件和故障影响，即使管理最善公司也束手无策。实时人工智能最终能给这复杂事务带来秩序？还只是最新被吹捧为万能药的灵丹妙药？
本质上，供应链依赖许多许多移动部分按需交付。这些部分多离散，从原材料供应商到工厂、卡车、船舶、仓库、零售商。决策者和管理者能否获得全貌视图？大概率不能。但人工智能等技术有望填补知识空白，提供洞察预测克服出现问题。这朝正确方向迈进一步。
KPMG新报告称，得益于生成式AI、数据分析、自动化、数字孪生、机器学习、物联网、区块链等星座技术，"智能"供应链现已到来且成现实。目前，咨询公司发现，50%供应链组织表示投资支持此类技术应用。报告作者概述新一代技术如何为当今供应链带来智能：
运营中的生成式AI
KPMG作者称：GenAI"有潜力革命化供应链管理、物流和采购。" GenAI"可帮助确保采购和合规、精简增强制造生产工作流效率、或用虚拟助手处理常规询问提供快速响应实现虚拟物流沟通。" 此外，GenAI"还能学习——并自我学习——任何特定公司供应链生态系统细微差别，随时间细化锐化分析。"
为在供应链利用GenAI，KPMG作者敦促规划专业人员"提升分析建模能力、跨职能专长、关系管理技能以最大化协作。"
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AI赋能无接触/低接触规划
有效场景分析对确定供应链决策财务后果至关重要，报告称。"AI赋能销售运营规划和集成业务规划应用将帮助消除供应链规划与执行间差距。低接触规划将大量人工工作从端到端规划流程移出，利用高级分析力量以最少人工干预回答更深层问题。AI将能规模化分析数据、识别异常、搜索导致意外中断模式、近乎即时提出解决建议。"
数据力量
KPMG报告称："每天，数百万日期记录跨供应链从多系统生成。" "这财富数据导致组织内更大数据孤岛，进而导致断连数据集。供应链专业人员必须高效管理数据版图复杂性；以做明智决策、增强运营。建立数据驱动方法意味着'聚焦特定用例'帮助组织'在最重要处优先改进数据质量，从而逐步精炼改进数据集。' KPMG团队敦促'激光聚焦数据可用性、质量、可靠性、节奏、一致性关键要素。'"
超越一二级供应商的透明度与可见性
至少43%供应链管理者对一级供应商绩效可见性有限或无。"跨供应链分层缺乏可见性对跨行业组织有重大影响，特别是满足合规要求、识别缓解供应链风险。控制塔和数字孪生等技术工具可浮现关键次级供应商关系、高亮共同次级供应商、工厂位置、提供组织供应链深度清晰洞察。大规模实施时可提升供应链韧性。"
低代码平台
低代码平台让管理员和行政人员通过调整或推出新应用快速响应供应链中断或变化。"这些削减开发时间，让公司迅速反应、适应应用于新市场条件、破坏性事件、变化策略，" KPMG作者称。"让技术知识少的业务用户快速构建、测试、实施新能力。潜在应用跨越规划、制造、产品生命周期、供应链协作、追踪溯源。"
物联网技术