数字供应链革命：人工智能如何重塑物流

供应链一直很容易受到事件和故障的影响，即使是管理最完善的公司和服务也会陷入混乱。实时人工智能最终会给这项复杂的努力带来一些意义吗？或者它只是被宣传为包治百病的最新灵丹妙药？

从本质上讲，供应链依赖于许多很多移动部件来按需交付。其中许多部分都是不同的，从原材料供应商到工厂，从卡车到船舶，从仓库到零售商。决策者和管理者能否全面了解正在发生的事情？可能不会。但人工智能等技术有望帮助填补知识空白，提供洞察力来预测和克服出现的问题。这是朝着正确方向迈出的一步。

毕马威的一份新报告指出，得益于生成式人工智能、数据分析、自动化、数字孪生、机器学习、物联网、区块链等一系列技术，“智能”供应链现已成为现实。

该咨询公司发现，目前 50% 的供应链组织表示他们正在投资支持此类技术的应用程序。该报告的作者概述了下一代技术为当今供应链带来智能的方式：

运营中的生成式人工智能： 毕马威的作者表示，GenAI“有可能彻底改变供应链管理、物流和采购”。 GenAI“可以帮助确保采购和法规合规性，简化和提高制造生产工作流程的效率，或者通过使用虚拟助手处理日常查询并提供快速响应来实现虚拟物流通信。”此外，GenAI“还可以学习并自学任何特定公司供应链生态系统的细微差别，使其能够随着时间的推移完善和锐化其分析。”

另请参阅： 生成式人工智能使实时供应链更接近现实

为了在供应链中利用 GenAI，毕马威作者敦促规划专业人员“提高分析建模能力、跨职能专业知识和关系管理方面的技能，以最大限度地提高协作能力。”

支持人工智能的无接触/低接触规划： 报告指出，有效的情景分析对于确定供应链决策的财务后果至关重要。 “支持人工智能的销售和运营规划以及集成业务规划应用程序将有助于消除供应链规划与执行之间的差距。低接触规划将消除端到端规划流程中的大量手动工作，并利用高级分析的力量以最少的人为干预来回答更深层次的问题。人工智能将能够大规模分析数据，识别异常，搜索导致意外中断的模式，并就如何解决这些问题提出建议——几乎是即时的。”

数据能力： 毕马威报告指出：“每天，整个供应链上的多个系统都会生成数以百万计的数据记录。” “如此丰富的数据在组织内产生了更大的数据孤岛，进而导致数据集互不相关。供应链专业人员必须有效管理其数据环境中的复杂性；以便能够做出明智的决策并增强其运营。

构建数据驱动的方法意味着“专注于特定用例”，帮助组织“优先考虑最重要的数据质量改进，从而逐步完善和改进其数据集。”毕马威团队敦促“高度关注数据可用性、质量、可靠性、节奏和一致性等关键要素。”

超越第 1 层和第 2 层的透明度和可见性： 至少 43% 的供应链经理对一级供应商绩效的了解有限甚至没有。 “供应链各层缺乏可见性对跨行业的组织产生重大影响，特别是对于满足监管要求以及识别和缓解供应链风险。控制塔和数字孪生等技术工具可以揭示关键的次级供应商关系，突出显示常见的次级供应商、工厂位置，并提供对组织供应链深度的清晰洞察。当大规模实施时，它们可以提高供应链的弹性。”

低代码平台： 低代码平台使经理和管理员能够通过调整或启动新应用程序来快速应对供应链的中断或变化。毕马威的作者表示：“这些缩短了开发时间，使公司能够迅速做出反应并调整其应用程序以适应新的市场条件、颠覆性事件或不断变化的战略。” “它使技术知识很少的业务用户能够快速构建、测试和实施新功能。潜在的应用涵盖规划、制造、产品生命周期、供应链协作以及跟踪和追踪。”