亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

现实检验:您的组织准备好进行数字化转型了吗?

换句话说,您的组织真的准备好进行数字化转型了吗?

Yoann Urruty,Spartakus Technologies

数字化转型(DX)是指利用数字技术从根本上改变或增强业务运营、流程和战略的过程。它涉及跨组织各方面整合数字技术,包括但不限于客户互动、内部流程和商业模式。

图1:数字化转型示例

从自动化到数据分析,制造企业不断被敦促拥抱数字技术以提高效率、降低成本、在不断演变的市场格局中保持竞争力。然而,在对数字化转型的热情中,必须认识到它并非解决所有制造难题的灵丹妙药。特别是,对数字解决方案的执着往往掩盖了计算机化维护管理系统(CMMS)中资产层级和预防性维护计划等基础要素的关键重要性。

想象这样一个场景:您会在没有适当网络安全基础设施或数据管理流程的情况下,在所有电动机上部署数百个无线振动传感器吗?如果没有可靠的CMMS层级和物料清单,最重要的是没有为维护员工提供适当培训策略呢?很可能您将淹没在持续的数据流中,无法对酷炫新仪表盘上闪烁的红灯或黄灯采取任何行动。

回归基础

虽然物联网传感器、AI驱动分析和预测性维护算法等创新无疑蕴含巨大潜力,但只有建立在坚实的运营基础上才能兑现承诺的收益。有效维护管理的基本支柱之一是定义清晰的资产层级。若不清楚制造设施内各资产、设备和系统间的关系,数字解决方案可能难以提供可操作见解或有效精简维护工作流。

此外,全面的物料清单(BOM)对于确保维护活动精准高效执行不可或缺。强大的BOM使维护团队能获取备件关键信息,在资产故障或计划维护任务中实现快速准确决策。

同样关键是建立世界级预防性维护计划,这是以可靠性为中心的维护策略的基石。预防性维护涉及计划检查、润滑和部件更换,旨在故障发生前预防设备故障。通过遵循系统性预防性维护方案,组织可最小化非计划停机、延长资产寿命、优化整体运营效率。

数字化转型的正确路线图

踏上数字化转型之旅的制造组织,可从理解以维护和可靠性为中心的六个数字化成熟度层级中受益,作为成功路线图:

  1. 石器时代阶段: 初始阶段,人工流程为主,数字化集成极少。依赖人工干预、纸笔记录的被动运营。
  2. 技术幼儿阶段: 数字化开始,基础自动化。来自基于状态监测孤岛的有限数据使用。
  3. DX学徒领域: 半自动预测性维护和数据分析。自主性增强,CMMS基础扎实,关键性分析和维护策略到位。
  4. 赛博叛逆青春期: 部署数字平板实现预防性维护、润滑、操作员巡检的直接报告。引入APM并与CMMS集成。
  5. 技术巫师王国: 明智部署即插即用传感器馈送实时分析。所有系统互联互通。角色和职责清晰界定。
  6. 机器人乌托邦: 完全自主运营,AI、机器学习和机器人驱动高效、敏捷的生产流程,人工干预极少。

图2:数字化成熟度层级与要求(版权归Spartakus Technologies所有)

总之,虽然数字化转型无疑为制造企业提升运营效率和竞争力提供了引人注目的机遇,但不得掩盖有效维护管理的基础要素。优先在CMMS中建立结构良好的资产层级、全面的BOM和主动的预防性维护计划,对于为成功的数字化举措奠定基础至关重要。

通过关注这些关键方面,制造商可强化维护运营、最大化资产可靠性、释放数字技术在推动可持续增长和创新方面的全部潜力。

物联网技术

  1. 以物联网赋能车队管理:重塑监测新高度
  2. GSMA预测:2025年工业IoT连接数将超越消费级设备
  3. 重塑零售业:大数据分析如何驱动成功
  4. 创新物联网方案如何革新车队管理
  5. 雾计算:面向实时可靠运行的工业物联网未来
  6. 21 专家指南:最大化工业远程访问赋能工业 4.0 成功
  7. 物联网集成最大化电磁流量计性能
  8. 工业物联网 vs SCADA:谁是工业控制的王者?
  9. LoRa FOTA为何困难及Symphony Link如何破局
  10. 2022年受益于物联网最大的八大行业
  11. 智能交通项目:可持续城市未来的基石
  12. 思科Catalyst IW6300重载AP荣获2020年工业物联网创新奖