可穿戴技术洞察：守护安全的传感器

COVID-19仍是抢眼关注焦点，职业体育领域是其最显著受害者之一。NBA和WNBA于7月在隔离协议下复赛，球队向运动员提供佩戴Oura Ring选项以持续监测健康。 据Oura称，戒指AI算法可在症状出现前最多三天标记COVID-19症状可能性，准确率达90%。 戒指分析平台由西弗吉尼亚大学Rockefeller神经科学研究所合作构建，利用机器学习模型摄取设备嵌入式传感器原始生理数据。这些模型预测球员身体何时可能开始对感染产生反应。 关键数据流含血脉搏体积指标——用于计算心率、心率变异性、呼吸率——及温度、手部运动、精确时间戳。所有数据同步至配套智能手机应用，再传输至云端AI引擎实时分析。

传感器融合始终是现代技术的基石，特别是随着物联网扩展，自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统（ADAS）成为主流。尽管该概念可追溯至 1960 年代，但当今行业正在解锁新见解：该融合哪些传感器流、如何提取可操作情报。恰当的组合取决于具体应用，以及成本、风险与收益的平衡。 多少传感器融合才足够，取决于应用及成本/风险收益（图源：SAR Insight and Consulting） 在个体行为体和国家支持机构对自主系统构成日益增长威胁的时代，传感器融合比以往更关键。政治辩论常聚焦 5G 的信息安全风险，但能破坏或勒索自主系统运营商的恶意软件才是实实在在的危险。系统架构师必须识别这些威胁，避免曾困扰汽车和

可穿戴技术与医疗器械的融合已成现实，Apple Watch Series 4 获 FDA 批准的多项心脏监测功能便是明证。搭载增强现实 (AR) 与虚拟现实 (VR) 功能的智能听戴设备也呈现类似趋势。 在该类应用中，微型传感器配合有线或无线通信，通过记录生理参数及其他指标来识别异常情况。然而，高度小型化的医疗可穿戴设备对传感能力提出更高要求，因为医疗与健身监测强制要求对体温、心率等人体生物指标实现更高精度测量。 可穿戴医疗传感器佩戴于个体身上，记录健康与健身数据，可监测血压、心跳及其他代谢活动等身体信号。这些传感器提供关于生理与心理变化的关键信息，同时监测心血管、神经、呼吸系统疾病（如哮喘、

四大前沿助听技术亮相 本期《Tech Briefs》播客《Heres an Idea》深度探讨四项助听器创新： VA 医院 3D 打印支架：为耳软骨塌陷退伍军人定制 FDA 认证支架，从吸管原型进化为临床级植入体。 1 美元 LoCHAid 助听器：佐治亚理工 Saad Bhamla 团队开发，焊铁即可自制，极大降低获取门槛。 脑控“鸡尾酒会”助听器：哥伦比亚大学 Nima Mesgarani 通过监测脑波锁定目标语音，抑制背景噪音，破解多说话人场景难题。 人工耳蜗校准脑波监测：KU Leuven 研究员 Ben Somers 利用脑波确认听者不仅“听到”更“理解”语音，优化植入参数。