创新无电池水下传感器利用声波实现长期海洋数据采集

研究进一步支持Gartner声明：2020年将成AI相关就业动态关键年。 机器人来了！ 据Redwood Software新研究，大规模组织日益寻求实施人工智能（AI）、机器人和自动化技术。 研究进一步支持Gartner声明：2020年将成AI相关就业动态关键年。分析所有100家上市公司2017/2018年报，39%提及业务跨度使用自动化，34%提及AI，21%提及机器人。据去年结果，尽管机器人和自动化处许多商业对话前沿，仅8份年报提及机器人，仅2份含机器人和AI详细引用。 据Redwood Software，这些技术实施原因各异，保险公司Aviva称考察机器人自动化和AI以提高运营效率和改善

Link Labs发现，业界对原生LoRa地理定位的兴趣日益浓厚。概念很简单：利用三个或更多网关计算到达时间差（TDOA），推导设备位置。听起来直观，但背后的物理原理使其复杂得多。 更新： Semtech刚宣布该能力“现已可用”。详见新闻稿。 更新#2： 根据Semtech自身的定位研究，城市环境下单个数据包经11个网关路由，10%误差率下误差刚超500米。绘制为90%置信圆时，直径扩大至1公里以上。完整报告解释了原因。 用低功耗、窄带射频（如LoRa或Sigfox）精准定位，是无线工程中最棘手的问题之一。尽管许多公司对原生LoRa定位充满热情，但凭借我们在时域定位系统的经验，实现真正可用的

皇家帝斯曼（荷兰海伦）这家营养、健康与可持续生活领域的全球科技公司，于 8 月 13 日宣布推出专为 3D 打印开发的新型玻纤增强聚丙烯 (PP) 颗粒料，实现熔融颗粒制造 (FGF) 技术下结构性与高要求应用的简便稳定生产。 帝斯曼指出，PP 凭借力学、热学和化学性能，是全球第二大用量聚合物。汽车、工业或基建制造商欲采用增材制造技术进行小批量或分布式生产——消除工装降低成本——希望沿用传统制造熟悉的同种材料。 为满足这一增长需求，帝斯曼推出面向 FGF 的玻纤增强 PP——Arnilene AM6001 GF (G) ——其中 (G) 代表颗粒料。该材料源自大批量生产同款基材，经 FGF

制造商日益利用无线连接提升利润率、缩短周期、精益流程、提高设备生产力。无处不在的无线连接传感器、工具、机器人、AGV、RFID设备，同时解锁超越传统智能手机、平板、笔记本的更广阔移动性谱系。 本质上，移动性驱动数据、语音、视频与定位应用，各自推动车间更智能、更快决策。 从数据起步 数据是制造改进引擎。传感器——测量振动、电流、颗粒、温度、湿度——捕获运营指标，经安全无线网络传输。边缘计算节点本地处理数据，过滤瞬态噪声，仅转发可执行洞察。 关键数据驱动用例包括： 无线工具：扭力扳手、条码扫描器、螺丝刀 运营指标：OEE、MTTR、周期时间 预测性维护——从被动转向数据驱动干预 实时告警与主动