树莓派温度画像：Python+SQLite+LabVIEW实战

在树莓派处理器上方贴装DS18B20传感器，采集板级内部温度。目标是绘制机箱内温度分布画像并直观可视化。通过轻量Python脚本、SQLite3数据库与LabVIEW三位一体达成。

因Pi自身发热低且仅单传感器，温度变化微弱——配图有夸张成分。但方法论可无限扩展。

先在Pi上跑持续运行的Python例程：读取DS18B20值，带时间戳写入共享文件夹(U盘挂载)的SQLite3数据库。同库亦存加速度计数据(后续扩展)。

宿主端LabVIEW应用查询远程SQLite3取最新温度读数。使用简易SQLite Toolkit for LabVIEW简化连接查询。初版查全库；后续迭代仅拉最后一条。

可视化用Sensor Mapping Express VI。流程：指向Pi的.stl三维模型、标注传感器位置、喂入温度数组。用Google SketchUp转高精Pi 3D模型，增设四虚拟传感器节点演示梯度。外围四传感器固定0°C，中心传感器读库实时数据。增设实传感器后图谱精度递增。

应用100ms刷新：查库、构建温度数组、更新Sensor Mapping Express VI。生成动态曲面图，实时反映Pi内部温度场。

温度-色彩映射：

0°C – R0 G0 B255

21.25°C – R0 G255 B255

42.5°C – R0 G255 B60

63.75°C – R255 G255 B85

85°C – R255 G0 B0

同步接入ADXL345加速度计采集倾角/俯仰数据。下阶段将运动数据关联LabVIEW 3D模型，让虚拟表征镜像物理Pi姿态。

代码、数据库模式、LabVIEW配置深度解析，见《树莓派温度画像：LabVIEW实战》全文。

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