2025 年 AMR 为何重要 2025 年，制造商越来越多地转向自主移动机器人（AMR）以提升吞吐、降低成本、增强安全。这代机器以灵活性和智能自动化厂内物流，为僵化的固定路径自动导引车（AGV）提供更智能替代。 理解 AMR 与 AGV 的区别 自主移动机器人通过消除传统 AGV 的刚性重塑工厂车间。下表快速对比关键差异： AGV： 需要磁条或固定导引路径 无法自主绕障 路线灵活性有限 基建安装成本高 AMR： 利用传感器和车载智能自主导航 实时避障 动态路径规划，适应工厂布局 快速部署，对现有工作流干扰最小 AMR 为制造设施带来的收益 引入 AMR 可在生产与物流多维度带来实质

作者：Pavel Soral · 2026 年 4 月 15 日 Photoneo MotionCam‑3D 提供关键视觉智能，帮助 Jacobi Robotics 和 Delta Technology 将混乱、易伤人的手工码垛线转型为全自动、实时系统。 一览 挑战：自动化处理随机、无序包裹的手工码垛线，存在安全与可靠性隐患。 缺失环节：实时、高保真 3D 感知，以“看清”每个来箱并验证出栈稳定性。 视觉方案：Photoneo MotionCam‑3D。 合作伙伴：Photoneo（视觉）+ Jacobi Robotics（软件）+ Delta Technology（集成）+ FANUC（运

作者：Pavel Soral | 2026 年 5 月 18 日 Photoneo Settings Assistant 1.1 凭借更直观的界面和智能推荐，让用户在几秒内锁定最佳扫描配置文件。 3D 感知面临独特配置挑战：抛光铝铸件的理想设置与哑光黑橡胶垫截然不同；明亮物流单元的参数在昏暗仓库可能失效。曝光、图案强度、置信度阈值、纹理源构成庞大参数空间，最优点取决于具体场景。 Settings Assistant 1.1 引导演示 Settings Assistant 解决的问题 资深视觉工程师虽能驾驭此参数空间，但对自动化专家、系统集成商或缺乏深度 3D 感知专业知识的生产团队而言，是一大

在物联网世界里，传感器将数据发送到远端设备，往往依赖 MQTT——一种轻量、低带宽的发布/订阅协议。如果对发布者、订阅者、代理等术语感到陌生，本指南将阐明消息如何流转、为何 MQTT 高效，以及如何实时体验它。 什么是 MQTT？ MQTT，即消息队列遥测传输，是一套规则，让设备通过互联网或局域网交换信息。专为低功耗、受限带宽环境设计，MQTT 使用极小报文和事件驱动方式，仅在设备需要共享或接收新数据时传输。 每个设备可同时作为发布者（发送数据）和订阅者（接收数据）。与许多协议不同，MQTT 不直接在设备间路由消息，而是所有通信都通过一个称为代理的中央实体。 MQTT 代理与客户端 客户端——

计数器是追踪特定事件发生次数的基本 PLC 指令。 本指南将带您了解计数器的通用工作原理，并深入探讨 Studio 5000 Logix Designer 中基于梯形图的计数器指令。 计数器核心概念 每当支路输入条件变为真，计数器的累加值（ACC）加 1。当 ACC 达到或超过程序员设定的预设值（PRE），计数器判为完成（DN 位置 1）。 独立的复位指令可将 ACC 归零。计数器适用于记录电机启动次数以触发预测性维护等场景（详见 Learn Logix 7）。 Studio 5000 Logix Designer 中的计数器 加计数器 (CTU) CTU 从零开始向上计数。每次支路输入为真，

梯形图是 IEC 61131‑3 标准定义的五种编程语言之一。凭借直观的原理图式表现，完美映射硬连线继电器逻辑，至今仍是应用最广泛的语言。 读完本文，您将能读懂典型工业程序，精准掌握机器控制逻辑的运作方式。 更喜欢视频演示？观看下方视频 或继续阅读获取详细分步讲解。 电气原理图 第一代 PLC 语言即模仿电气梯形图，使电工和维修技术人员一眼就能上手。除美观外，这种格式极大便利了故障排查——看到某支路评估为真或假，比逐行调试代码快得多。 下图展示经典电机启停电路。启动按钮、停止按钮与控制继电器（CR1）连接，按下启动按钮即给 CR1 通电。CR1 通电后，触点 8 和 6 闭合，即使松开启动按钮

接触器是一种电磁继电器，专门用于切换大电流、高电压电路——如电机、加热器、照明阵列——通过低电压控制信号实现。它让操作人员无需直接接触市电即可给重型负载通电或断电。 接触器到底是什么？ 与适用于小电流应用的普通拨动或摇臂开关不同，接触器是一种专用切换装置，可处理从几安培到数百安培的电流，电压可达 480 V 甚至更高。它通常由线圈、一组常开（NO）和常闭（NC）触点，以及通电时迫使触点动作的弹簧或磁铁组成。 接触器如何工作？ 接触器的核心是其线圈，即绕制成螺线圈的导线。当控制电压（常见 24 V、120 V 或 240 V）施加到线圈时，会产生磁场，吸引触点电枢闭合，从而接通电路。 关键步骤：

持续学习弥合供应链与制造业不断扩大的技能鸿沟，培养适应性强、面向未来的才干。 作者：Brian Sobus，Litmos CTO 供应链和制造技术以惊人速度演进，要求员工不仅应用现有专长，还能快速适应新数字工具。每位团队成员——从新员工到资深高管——都必须具备在变革中茁壮成长的技能。然而许多组织难以达到该就绪水平。 仅招聘新人才和降低流失率不足够。持续、主动聚焦持续学习——持续教育、技能保留和未来防护——确保员工保持前沿并能推动持久绩效改进。 人口结构变迁与技术进步加剧技能挑战 在数字优先格局中，为整个企业（含高层领导）装备所需知识令人生畏。快速退休正耗尽机构知识——常称“大脑流失”——并加剧

Verista 将于 2026 年 4 月 21-23 日在纽约市 Jacob Javits 中心举办的 INTERPHEX 2026 上发布其集成 COUNTQ 和 KITQ 解决方案。欢迎莅临 4139 展位，了解这些工具如何为临床试验和商业化生产推动更智能、合规的包装。 COUNTQ 凭借深度学习 AI 和高分辨率 LED 照明视觉检测，在 15 秒内实现产品计数 100% 电子验证。系统年处理能力高达 1 亿支安瓿，支持标准灌装线 300 支/分钟，且无需托盘模板即可处理多种托盘类型和产品尺寸。无限配方存储和全面审计追踪确保全面符合 21 CFR Part 11。包括顶级制药企业和

无需全面替换，即可弥合传统控制系统与前沿 AI 的鸿沟。学习如何高效将 AI 连接至老旧车间。 作者：Hamza Daboul 摘要 传统工厂可在不拆除成熟自动化的前提下采用 AI。 AI 通过观察和解读工厂行为增值，而非直接控制。 现有数据经筛选即足以支撑有意义改进。 进步源于尊重传统工厂运行方式的小步验证。 大多数制造工厂的控制系统旨在保障设备安全、一致运行，但从未考虑 AI 或支持高级分析。 尽管数十年升级和变通，这些工厂仍在运转，却与现代 AI 系统不兼容。这限制了 AI 当前能执行的工作，并可能迫使某些任务低效运行。 大多数工厂已意识到，将 AI 连接至现有环境比忽视 AI 趋势

过去 100 年能揭示什么关于未来的信息。 作者：Angela Wordell，Graco 执行副总裁兼首席运营与供应链官 在行业浸淫一生的制造商知晓：变化恒常。手工流程让位于自动化、电气化，至今的数字化。然而成功的基石——质量、可靠性、成本控制和客户聚焦——从未动摇。通过审视百年演变，我们揭示三大永恒原则，仍塑造行业。 百年变迁 而非罗列每个技术里程碑，此概览聚焦制造业如何反复强化核心基本面。 早期生产依赖人工、液压机器和孤立运营。该模式适应本地市场、适度产量和简单产品。随着需求增长、客户要求更高质量、一致性和更低价格，扩张变得困难。逐渐转向自动化、多用途“一次到位”系统，实现一致、精准、

工业技术与流程：本期刊物与专家播客 阅读本期刊物 行业转型：重塑制造业的力量 节目亮点：大规模定制时代的复杂性管理 立即收听 制造商今日提供前所未有的定制化水平，将产品复杂性转化为战略挑战。本期节目中，Configit 产品营销副总裁 Dan Joe Barry 分享跨工程、销售、制造和服务团队的真实洞察，说明企业如何利用配置生命周期管理 (CLM) 维护配置数据的单一事实来源。结果？错误更少、报价更快、能大规模交付个性化产品。

下载免费 Fluke 激光轴对中指南 发现行业专家使用的分步技术，实现完美轴对中，减少停机时间，延长设备寿命。现已免费提供。 立即下载 阅读本期刊物 行业转型：重塑制造业的力量 最新节目：大规模定制时代的复杂性管理 立即收听 随着制造商提供前所未有的定制化，管理产品复杂性成为关键挑战。与 Configit 产品营销副总裁 Dan Joe Barry 对话，探讨企业如何应对工程、销售、制造和服务中日益增长的产品配置数量。他解释配置生命周期管理 (CLM) 如何帮助组织维护配置数据的单一事实来源。结果：错误更少、报价更快、能大规模交付定制产品。

消费者期望超越传统履约系统。供应链必须现代化以保持相关性。 作者：Dr. Ashfaque Chowdhury，Exol CEO 快速履约已从奢侈品变为基本期望。如今购物者对交付速度和选项的重视程度，不亚于价格、质量和可得性。从图书服饰起步，现已延伸至家居用品、杂货、美妆等。五年前，极速交付是差异化因素；现在它是买家不放弃购物车的理由。 但仅有速度不够。反复无常的“快速”承诺比缓慢但可靠的服务更损信任。消费者将每个品牌的履约体验与他们经历过的最快体验比较，无论品牌规模。许多零售商仍运行于为不同年代设计的基础设施上，面临市场份额和忠诚度流失风险。 真正影响发生在上游 虽然最终包裹送达是最显性指标

许多制造商投资数字化转型却收效有限。了解常见陷阱及应对之道。 作者：Daniel Joseph Barry，Configit 产品营销副总裁 Gartner 指出“数字化转型五大障碍”八年后，制造商仍纠结于相同挑战：根深蒂固的孤岛、文化阻力和碎片化解决方案。表面胜利——如文档数字化——常获掌声，而流程对齐和跨职能协作的硬仗却被搁置。在 AI 重塑行业的时代，真正转型需要全生命周期视角的整体方法。 旧挑战，新时代 制造业领导者大举投资 AI 和云迁移，但遗留障碍依然存在。数据共享抗拒、治理不均、对 AI 影响就业的不确定性，均拖慢进程。少数成功者是将这些挑战转化为市场优势的早期采纳者和进化者。

制造商正将 AI 从实验性试点转向可靠的运营绩效，以强大治理、清晰衡量和严格问责为锚点。 作者：Kelly Schindler，Grant Thornton Advisors 制造业务主管 核心要点 制造商正将 AI 从好奇心驱动转为核心操作系统，以对待安全、质量和风险控制的同等严谨对待之。重点在于治理、实时衡量、升级协议和问责制。AI 现已告知采购、排程、维护、质量和生产决策，直接影响利润率和客户体验。最先进的企业将 AI 产出与切实业务成果挂钩，并主动为漂移、故障或运营中断做好准备。 关键洞察 AI 部署于高风险运营场景，需强健治理以防止利润率、正常运行时间、质量或客户承诺错误。 效率提

工程师常面临是否选大一号电机的两难。Automation World 2023 年调查显示，约 50% 受访者仍选超规格，主因是系统变异性与风险规避。 主张大电机者认为前期成本被规避机械故障抵消。反之，厂商越来越多采用精准电机-负载匹配，降低能耗与长期运营开支。 更高运营成本 无论理由，超规格电机必然招致更高运营成本。远低于额定负载运行浪费能量、产生多余热量。且若系统其余部分未为增大扭矩设计，部件可能早期磨损、缩短寿命、增维护成本。 投资系统升级——如更强联轴器、升级驱动、增强润滑——常比超规格提供更安全、更高效的替代。 值得吗？ 超规格也可能掩盖不良维护实践。大电机虽在疏维护下跑得更久，但

无纸化办公愿景 1970 年代浮现，十年后多数企业仍陷于 PDF、扫描件、邮件附件、臭名昭著的 Invoice_FINAL_v2_ACTUALLY_USE_THIS_ONE.pdf。文档未消失；只是在企业工作流中承担新角色，要求更高规格、生产就绪的流式处理方案。 前文指出智能文档处理 (IDP) 在进化而非被替代。此处深入支撑该进化的技术骨干。 为何文档仍是瓶颈 传统 IDP 将每份文档视孤岛：PDF 到达、模型抽字段、输出下游、文档生命终结。现代智能体流程视贷款包、保险理赔、病历为持续证据管线。每次新提取都成组织工作知识一部分。 满足此需求要求从高容量、多源源持续摄入、分类、提取，实时或近实

Geekplus 在丰田汽车日本多家工厂部署移动式自主移动机器人 (AMR)，累计 436 台投入运行。 每厂约 200 台 AMR 单系统运行，规模凸显丰田在全国劳动力短缺与卡车司机法规收紧背景下，自动化厂内物流的决心。 Geekplus 凭高适应性系统设计入选，无缝融入现有工作流，显著降低现场员工体力负担。AMR 自主搬运从入库收货经拣选到加工区的货物，替代人工搬运，带来可度量的劳动力节约与生产率提升。 除效率外，机器人通过减少叉车与牵引车冲突提升职场安全。也生成实时库存移动数据，提供供应链流清晰可见性，支持主动运营决策。 Geekplus 以持续知识共享与维护培训支持丰田自动化征程，确保

数十年来，集装箱龙门吊支撑全球港口物流。2026 年，它们正进化为精密智能系统，重新定义港口作业。 自动化、人工智能、减排迫切性，将这些塔式巨擘从简单机械工马转型为全互联智能平台。 Voitto Crane 等领军创新者引领此变革，交付融合先进控制、能效、与终端管理系统无缝集成的次世代龙门吊。 集装箱港口作业自动化崛起 全球港口面临更快移更多货、更少错误、更低成本的压力。自动化龙门吊加速替代人工系统，推动数字化运营转型。 现代自动化吊机利用传感器融合、激光定位、机器视觉，无需人工直接干预即实现集装箱精准搬运。操作员从狭窄驾驶室迁至远程控制中心，单工位监控多台吊机。 近期市场分析：2025 年全