磁性热电偶是专门的温度传感器，用于传统热电偶面临挑战的环境。 磁铁的使用还便于安装和定位，提高温度监测系统的多功能性和可靠性。磁性热电偶为满足苛刻的温度测量要求提供了创新的解决方案。 拉力范围为 0.7 公斤至 11.8 公斤的磁铁可在各个行业提供广泛的应用。磁铁的拉力是指将其拉离含铁表面所需的力。 订阅 PII 并接收： 我们历史悠久的双月刊数字杂志*Process Industry Informer*，包含整个流程工业的独家文章、新闻和更新，以及我们三位行业专家的评论： 肖恩·莫兰 加文·史密斯 戴夫·格林 加上： 流程工业动态 - 我们的每周电子通讯 PI

TL;DR：工业自动化架构的演变 制造商正在转向开放式工业自动化架构，以提高灵活性、效率和可持续性。具有专有代码的传统封闭系统限制了可扩展性和互操作性。 基于 IEC 61499 的开放式自动化可实现与硬件无关的控制系统以及传统技术和新技术的无缝集成。这支持更快的软件开发预测维护和更轻松地访问数据。通用自动化使制造商能够减少停机时间、降低成本并更自由地进行创新，同时网络安全和高可用性架构可确保面向未来的运营的弹性。 随着工业制造商希望在 2025 年以更少的资源实现更多的目标，企业正在探索先进的自动化架构，以平衡运营效率与更广泛的可持续发展责任。 订阅 PII 并接收： 我们历

TL;DR：流程工业中的 IE6 电机技术 IE6 电机技术代表了电机效率的下一个飞跃，与 IE5 型号相比，能量损失减少了 20%。由于电机消耗了全球一半以上的电力，这一进步可以大幅降低化学加工、石油和天然气以及食品制造等能源密集型行业的运营成本和碳排放。 WEG 的 W23 Sync+ Ultra 是一个早期示例，旨在提供性能和可靠性，同时通过改进热管理来降低生命周期成本并减少停机时间。 Marek Lukaszczyk，WEG 欧洲营销经理 随着世界各地的行业努力平衡电机性能与环境责任，IE 效率评级已成为工程师的重要基准。电动机占全球电力消耗的一半以上，因此转向更高效的电动机不仅是

食品和饮料生产商特别关注确保其设备的准确性、卫生性和可靠性。 Ruland 的刚性联轴器和轴环经过专门设计和制造，可满足食品处理和包装以及加工系统的严格应用要求，并通过提高效率和减少停机时间来实现这一目标。 食品加工中选择Ruland刚性联轴器的重要性 Ruland 刚性联轴器有多种尺寸和款式可供选择，以满足食品包装工艺的需求，例如开箱机、装盒机和成型填充密封机。  刚性联轴器非常适合轴对轴应用和精密伺服驱动应用，因为它们不会给系统带来不对中、振动或轴承噪音。  订阅 PII 并接收： 我们历史悠久的双月刊数字杂志*Process Industry Informer*，包含整个流程工

TL;DR：人工智能在数字化转型和自动化中的作用 人工智能正在快速推进并重塑各行业的自动化和流程管理。为了做好准备，公司必须明确定义其数字化转型目标，并了解数字化（将纸张转换为数字）和数字化（使用数字数据来转换流程）之间的区别。 成功的人工智能采用依赖于标准化、一致的数据捕获以及让员工参与以确定流程改进。人工智能驱动的自动化通过实时监控和标准化工作流程提高生产力，减少人为错误并支持合规性。接受这些变革的组织将在不断变化的工业格局中获得竞争优势。 Intoware 首席营收官 Bradley Flook 探讨了人工智能在帮助提高自动化方面所发挥的作用，并探讨了公司需要采取哪些准备步骤。

英国一家领先的厨房工厂正在与许多过时的气动背板作斗争，这些背板用于控制厨房橱柜组件的生产线。由于缺乏颜色编码的管道和监控系统，故障查找和维护非常具有挑战性。由于原始系统纳入了安全功能并省略了一些重要的安全功能，健康和安全也受到了损害。 康茂胜的高级经销商之一，Engineers Mate®（IADA 集团的一部分）向康茂胜寻求帮助，以更换三个初始背板：一个空气准备套件和两个阀门控制背板。 康茂胜自动化的代表，包括技术应用团队和经销商，来到现场与团队会面，了解操作和安全问题并讨论客户的要求。 订阅 PII 并接收： 我们历史悠久的双月刊数字杂志*Process Industry Info

TL;DR 摘要：废弃工厂数字化 – 从哪里开始 问题： 许多英国制造商仍然使用过时的控制系统（已有数十年历史），使运营面临意外停机和无法修复故障的严重风险。 神话： 在一切都实现现代化之前，你无法实现数字化。不正确。但忽略过时或 推迟数字化是您的企业无法承受的一场赌博。 现实： 订阅 PII 并接收： 我们历史悠久的双月刊数字杂志*Process Industry Informer*，包含整个流程工业的独家文章、新闻和更新，以及我们三位行业专家的评论： 肖恩·莫兰 加文·史密斯 戴夫·格林 加上： 流程工业动态 - 我们的每周电子通讯 PII 播客

Abbee Limited 是商业空间机器人清洁解决方案的先驱，与 Optimum Finance 合作获得了定制的发票融资设施，这正在推动其在商业清洁行业的快速扩张和持续创新。 Abbee 成立于 2024 年，通过提供专为办公室、学校和酒店等广阔商业领域设计的高端吸尘机器人而迅速声名鹊起。 Abbee 的产品旨在以团队形式运行，轻松覆盖巨大的区域，对于寻求可扩展性能且人员参与最少的客户来说，这是一个完美的解决方案。 它已经获得了巨额合同，包括一家伦敦投资服务巨头在其摩天大楼的每层楼使用 60 台机器人，以及一家总部位于伦敦的跨国石油和天然气公司。此类客户拥有全自动清洁解决方案，可全天候

Metrohm 2060 RISE（拉曼智能传感器）是一款创新型内联拉曼光谱仪，专门针对实时过程监控和资产智能。它针对速度、稳健性和多功能性进行了优化，使制造商能够提高质量、最大限度地减少停机时间并更快地做出数据驱动的决策。 2060 RISE 在流程中提供在线快速光谱分析，可在五秒内重复识别材料、识别污染物并跟踪反应进度。凭借其在线设计，它使操作员不再依赖手动采样或离线分析，从而使最终用户能够不断满足质量标准并优化吞吐量。其无化学物质流动和 IP66 级外壳使其既可持续又坚固，足以满足苛刻的工业环境。 易于支持且可扩展性极强，单个 2060 人机界面可为任意数量位置的多达 16 个 RI

了解配电盘和开关设备之间的区别可能具有挑战性。它们都是配电和保护设备。甚至用于描述它们的术语也很相似。您需要知道哪一种最适合您的应用程序，以减轻故障、防止电弧闪光事件并满足代码要求而无需过度购买。 何时使用配电盘与开关设备 配电盘和开关柜均提供配电和保护。什么时候使用其中一种比另一种更好？ 什么是总机？ 配电盘是一个大面板或框架上的面板组件。它装有开关、母线和过流保护装置，例如断路器或保险丝。它的工作是将输入的电力分成更小的电路，将电力路由到建筑物内的各种负载，包括照明、电器或机械。 订阅 PII 并接收： 我们历史悠久的双月刊数字杂志*Process Industry Infor

在敲击测试中，使用仪表锤来激励结构并使用传感器（例如加速度计）测量振动响应。该测试的目的是确定所选机械结构的频率响应函数 (FRF)。给定频响函数，我们可以计算一个稳定性图，它将产生颤振（即蓝色边界上方）的主轴速度和轴向深度的组合与不会产生颤振（边界下方）的主轴速度和轴向深度的组合分开。这样可以选择稳定的加工参数，无需反复试验；见图1。 图 1：铣削稳定性图。 来源（所有数据）：托尼·施密茨 测量频响函数所需的基本硬件是： 特色内容 在所需频率范围（或带宽）内输入已知力的机制 用于振动测量的传感器，同样具有所需的带宽 动态信号分析仪，用于记录时域力和振动输入并将其转换为所需的频响函数

可编程逻辑控制器不仅用于提供信号电平信息。他们还可以捕获和分析数据，具体取决于控制器的使用。 PLC最基本的用途是信号捕获，允许用户捕获并记录一组值以进行分析和测试。 可以输入 PLC 捕获的值并将其显示在图表上，以查看实际值集与理想值集相比的频率和变化。某些值设置需要 PID 控制方案来纠正它们。这通过图表中代表错误（例如超调或性能不佳）的尖峰来显示。  使用梯形逻辑代码，可以创建类似于错误引起的样本尖峰或脉冲以进行测试。使用逻辑梯形代码有四种不同的方法来创建这些样本脉冲。这些代码中的每一个都反映了逻辑代码，包括比较、计时和数学代码。 方法 1 – FIFO 加载指令 第一种方法涉及

在 UiPath，我们已经有一段时间保持代理心态了。我们不只是构建演示；我们还构建演示。我们建立能够运输、扩展并在真实的企业混乱中生存的代理。 如果您曾经将大型语言模型 (LLM) 连接到生产中，您就会知道：损坏的不是提示。这是他们周围的一切。错误处理、上下文管理、工具契约、可追溯性。这就是我们按照我们的方式在 Studio 中构建 UiPath Agent Builder 的原因。我们希望为您提供使人工智能代理像真正的软件组件一样工作所需的控制力和可观察性。 以下是我们在大规模构建、测试和交付代理自动化方面所学到的知识。这些是代理构建器的最佳实践，将帮助您从“它有点管用”转变为“这个

企业领导者面临着比以往任何时候都以更少的投入、更快的速度完成更多任务的压力。但组织面临着跨部门、系统和工作流程的日益复杂的流程环境。尽管流程在纸面上看起来很干净，但实际上它们充满了弯路、例外和低效率，阻碍了增长。对于通常使用超过 175 个系统的大型组织来说，复杂性确实会增加。 这就是流程智能改变游戏规则的地方。通过结合流程挖掘、任务挖掘和人工智能分析，它为领导者提供了一个清晰的、数据驱动的视图，了解人员、系统和团队之间的工作如何发生。这提供了将知识转化为行动的见解，推动持续改进和流程转型。 从静态流程改进转向持续流程改进 传统流程评估面临的挑战？它被时间困住了。大多数组织只在特定时刻查

推理模型在进步，但生产仍然困难 推理模型进展很快。系统现在可以解析文档、编写代码并做出判断，这些曾经牢牢地属于研究领域。然而，尽管取得了这些进步，大多数人工智能计划仍然难以达到一致性、治理和可靠性至关重要的生产环境。事实上，麻省理工学院最近的一份报告发现，只有一小部分人工智能项目进入日常运营。 LlamaIndex 创始人 Jerry Liu 出现在我们 2025 年旗舰客户活动 FUSION 的主舞台上，很好地总结了这一挑战： “采用人工智能的最大障碍是你自己对这些模型进行情境化和工作流程设计的能力。” 换句话说，人工智能执行的障碍不是模型。这是围绕它们的运营结构：编排、可观察性

随着企业转向代理人工智能，领导者们提出了一个紧迫的问题：谁将在整个企业中构建、部署和运营人工智能代理？ 2025 年代理自动化专业人员状况报告指出了许多组织内部已经存在的一项明确但经常被忽视的资产：自动化专业人员。 这些人了解业务流程，与企业系统密切合作，并且已经将人工智能集成到他们的日常开发工作中。他们的经验为高管们提供了关于人工智能劳动力如何形成以及代理能力如何开始形成的扎实观点。 根据 UiPath 社区 1,423 名专业人士和学生的反馈，今年的报告重点介绍了对于准备代理自动化的组织而言至关重要的四项见解。 1。自动化专业人员正在扩展到代理自动化角色 今年报告的一个重要发

通过代理人工智能增强测试人员，我看到测试人员开始向价值链上游移动：我看到他们花更多的时间思考应该测试什么以及为什么，而不仅仅是如何测试。我看到他们更多地对系统、用户和风险进行推理，而不是投入时间进行自动化重复检查。 简而言之，借助代理人工智能，人们的努力正在从“如何做”转向“做什么”和“为什么”——更高价值的思维工作。映射到一个简单的模型上，这种转变看起来像这样： 以下是我对这一转变中最大的“是什么”和“原因”的一些观察，以及为什么我对此感到鼓舞和真正乐观。 人工智能正在降低测试自动化成本 自动化测试的机械部分变得越来越容易——无论这意味着自动化手动重复检查、生成测试数据还是在测

进入 2026 年，您可能会想：“好吧，今年我终于让人工智能真正为我的业务服务了。”然而，随着人工智能代理的兴起和人工智能创新的发展速度比以往任何时候都快，跟上步伐变得越来越困难。 而且你并不孤单。许多企业仍在研究如何采用代理人工智能，以实际扩展并提供可衡量的业务影响。埃森哲和 Wipro 最近的研究表明，70-80% 的代理计划尚未达到企业规模。 但这并不能阻止组织继续前进。 NTT, Inc. 和 WSJ Intelligence 的数据显示，全球 68% 的 CEO 计划在未来两年增加人工智能投资。 好消息是，代理人工智能的成功并不是遥不可及的愿景。 Pearson、Alleg

随着代理自动化的发展势头，组织越来越多地询问智能文档处理（IDP）在代理世界中的位置，以及人工智能代理是否可以简单地取代它。 简短的答案是否定的，但更有趣的答案是为什么。 由大型语言模型 (LLM) 提供支持的人工智能代理可以非常流畅地阅读文本、总结文档并回答问题。但企业级代理自动化不仅仅依赖于语言理解。它需要大量文档和通信的速度、准确性、结构、可追溯性和一致性。 从这个角度来看，国内流离失所者的作用变得更加清晰。它没有被替换。它正在不断发展。法学硕士和代理人并不能消除文件处理的需要；他们提高了标准。随着组织从自动化单个任务转向驱动端到端流程结果，可靠地解释文档的能力变得更加重要，

在过去的一年里，我与其他首席信息安全官 (CISO) 的几乎每一次对话都围绕着同样的紧张局势：我们如何在不增加风险的情况下将 Agentic AI 引入企业？ 最近，UiPath 联合创始人兼首席执行官 Daniel Dines 写道：“企业希望人工智能代理和自动化的速度和智能，但绝不以牺牲安全或控制为代价。”这一观察反映了我从各行业安全领导者那里听到的情况。 问题不再是代理商是否会在我们的企业内部运作。 2025年回答了这个问题。真正的问题是，我们是否以将关键工作负载迁移到云时所采用的同样严格的方式来管理它们。 自治拐点 不久前，我们的安全模型假设软件遵循指令。现在，它做出决定。