Python 数据类型
Python 数据类型
在本教程中，您将了解可以在 Python 中使用的不同数据类型。
Python 中的数据类型
Python 中的每个值都有一个数据类型。由于在 Python 编程中一切都是对象，因此数据类型实际上是类，变量是这些类的实例（对象）。
Python中有多种数据类型。下面列出了一些重要的类型。
Python 数字
整数、浮点数和复数属于 Python 数字类别。它们被定义为 int , float 和 complex Python 中的类。
我们可以使用 type() 函数来知道变量或值属于哪个类。同样，isinstance() 函数用于检查对象是否属于特定类。
a = 5
print(a, "is of type", type(a))
a = 2.0
print(a, "is of type", type(a))
a = 1+2j
print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j,complex))
输出
5 is of type <class 'int'> 2.0 is of type <class 'float'> (1+2j) is complex number? True
整数可以是任意长度，只受可用内存的限制。
浮点数精确到小数点后 15 位。整数和浮点数用小数点分隔。 1 是一个整数， 1.0 是一个浮点数。
复数以 x + yj 的形式编写 , 其中 x 是实部和 y 是虚部。下面是一些例子。
>>> a = 1234567890123456789
>>> a
1234567890123456789
>>> b = 0.1234567890123456789
>>> b
0.12345678901234568
>>> c = 1+2j
>>> c
(1+2j)
注意 float 变量 b 被截断了。
Python 列表
List 是有序的项目序列。它是 Python 中最常用的数据类型之一，并且非常灵活。列表中的所有项目不需要属于同一类型。
声明一个列表非常简单。用逗号分隔的项目括在方括号 [ ] 中 .
a = [1, 2.2, 'python']
我们可以使用切片运算符 [ ] 从列表中提取一个项目或一系列项目。在 Python 中索引从 0 开始。
a = [5,10,15,20,25,30,35,40]
# a[2] = 15
print("a[2] = ", a[2])
# a[0:3] = [5, 10, 15]
print("a[0:3] = ", a[0:3])
# a[5:] = [30, 35, 40]
print("a[5:] = ", a[5:])
输出
a[2] = 15 a[0:3] = [5, 10, 15] a[5:] = [30, 35, 40]
列表是可变的，也就是说，列表元素的值是可以改变的。
a = [1, 2, 3]
a[2] = 4
print(a)
输出
[1, 2, 4]
Python 元组
元组是与列表相同的项目的有序序列。唯一的区别是元组是不可变的。元组一旦创建就无法修改。
元组用于对数据进行写保护，并且通常比列表更快，因为它们不能动态更改。
它在括号 () 中定义 其中项目以逗号分隔。
t = (5,'program', 1+3j)
我们可以使用切片操作符[] 提取物品，但我们不能改变它的价值。
t = (5,'program', 1+3j)
# t[1] = 'program'
print("t[1] = ", t[1])
# t[0:3] = (5, 'program', (1+3j))
print("t[0:3] = ", t[0:3])
# Generates error
# Tuples are immutable
t[0] = 10
输出
t[1] = program
t[0:3] = (5, 'program', (1+3j))
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in <module>
t[0] = 10
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
Python 字符串
字符串是 Unicode 字符序列。我们可以使用单引号或双引号来表示字符串。多行字符串可以用三引号表示，''' 或 """ .
s = "This is a string"
print(s)
s = '''A multiline
string'''
print(s)
输出
This is a string A multiline string
就像列表和元组一样，切片运算符 [ ] 可以与字符串一起使用。然而，字符串是不可变的。
s = 'Hello world!'
# s[4] = 'o'
print("s[4] = ", s[4])
# s[6:11] = 'world'
print("s[6:11] = ", s[6:11])
# Generates error
# Strings are immutable in Python
s[5] ='d'
输出
s[4] = o s[6:11] = world Traceback (most recent call last): File "<string>", line 11, in <module> TypeError: 'str' object does not support item assignment
Python 集
Set 是唯一项的无序集合。 Set 由大括号 { } 内用逗号分隔的值定义 .一组中的项目没有排序。
a = {5,2,3,1,4}
# printing set variable
print("a = ", a)
# data type of variable a
print(type(a))
输出
a = {1, 2, 3, 4, 5}
<class 'set'>
我们可以对两个集合执行集合操作，如联合、交集。集合具有唯一值。他们消除了重复。
a = {1,2,2,3,3,3}
print(a)
输出
{1, 2, 3}
因为，集合是无序的集合，索引没有意义。因此，切片运算符 [] 不工作。
>>> a = {1,2,3}
>>> a[1]
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 301, in runcode
File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'set' object does not support indexing
Python 字典
字典是键值对的无序集合。
它通常在我们有大量数据时使用。字典针对检索数据进行了优化。我们必须知道获取值的键。
在 Python 中，字典是在大括号 {} 中定义的 每个项目都是 key:value 形式的一对 .键和值可以是任意类型。
>>> d = {1:'value','key':2}
>>> type(d)
<class 'dict'>
我们使用 key 来检索相应的值。但反之则不然。
d = {1:'value','key':2}
print(type(d))
print("d[1] = ", d[1])
print("d['key'] = ", d['key'])
# Generates error
print("d[2] = ", d[2])
输出
<class 'dict'> d[1] = value d['key'] = 2 Traceback (most recent call last): File "<string>", line 9, in <module> KeyError: 2
数据类型之间的转换
我们可以使用int()等不同的类型转换函数在不同的数据类型之间进行转换 , float() , str() 等。
>>> float(5)
5.0
从 float 转换为 int 会截断该值（使其更接近于零）。
>>> int(10.6)
10
>>> int(-10.6)
-10
与字符串的转换必须包含兼容的值。
>>> float('2.5')
2.5
>>> str(25)
'25'
>>> int('1p')
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 301, in runcode
File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1p'
我们甚至可以将一个序列转换为另一个序列。
>>> set([1,2,3])
{1, 2, 3}
>>> tuple({5,6,7})
(5, 6, 7)
>>> list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
要转换为字典，每个元素必须是一对：
>>> dict([[1,2],[3,4]])
{1: 2, 3: 4}
>>> dict([(3,26),(4,44)])
{3: 26, 4: 44}
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