带有示例的 Python round() 函数

圆（）

Round() 是 python 提供的内置函数。它将返回一个浮点数，该浮点数将四舍五入到作为输入给出的小数位。

如果不指定要四舍五入的小数位，则视为0，并四舍五入到最接近的整数。

在本 Python 教程中，您将学习：

圆()
语法：
四舍五入的影响有多大？（舍入与截断）
示例：舍入浮点数
示例：对整数值进行舍入
示例：对负数进行四舍五入
示例：圆形 Numpy 数组
示例：十进制模块

语法：

round(float_num, num_of_decimals)

参数

float_num：要四舍五入的浮点数。
num_of_decimals：（可选）舍入时要考虑的小数位数。它是可选的，如果不指定，则默认为0，并且四舍五入到最接近的整数。

说明

round() 方法有两个参数

要四舍五入的数字和
四舍五入时应考虑的小数位数。

第二个参数是可选的，不指定时默认为0，这种情况下会四舍五入到最接近的整数，返回类型也是整数。

当存在小数位（即第二个参数）时，它将四舍五入到给定的位数。返回类型将是一个浮点数。

如果给出小数点后的数字

>=5 than + 1 将被添加到最终值中
<5 将返回最终值，因为它直到提到的小数位。

返回值

如果未给出 num_of_decimals 它将返回一个整数值，如果给出 num_of_decimals 它将返回一个浮点值。请注意，如果小数点后的值>=5，则该值将四舍五入为+1，否则将返回该值，直到提到的小数位为止。

四舍五入的影响有多大？（舍入与截断）

显示四舍五入影响的最佳例子是证券交易所市场。过去，即 1982 年，温哥华证券交易所（VSE）：用于将每笔交易的股票价值截断到小数点后三位。

它每天进行近 3000 次。累积的截断导致每月损失大约 25 个点。

截断值与舍入的示例如下所示。

将下面生成的浮点数视为股票值。现在我正在生成它的范围

0.01 到 0.05 之间的 1,000,000 秒。

示例：

arr = [random.uniform(0.01, 0.05) for _ in range(1000000)]

为了展示四舍五入的影响，我编写了一小段代码，首先，您需要使用最多 3 位小数的数字，即截断 3 位小数后的数字。

我有原始总值，来自截断值的总值以及原始值和截断值之间的差异。

在同一组数字上，我一直使用 round() 方法直到小数点后 3 位，并计算原始值和舍入值之间的总和和差。

这是示例和输出

示例 1

import random

def truncate(num):
    return int(num * 1000) / 1000

arr = [random.uniform(0.01, 0.05) for _ in range(1000000)]
sum_num = 0
sum_truncate = 0
for i in arr:
    sum_num = sum_num + i        
    sum_truncate = truncate(sum_truncate + i)
    
print("Testing by using truncating upto 3 decimal places")
print("The original sum is = ", sum_num)
print("The total using truncate = ", sum_truncate)
print("The difference from original - truncate = ", sum_num - sum_truncate)

print("\n\n")
print("Testing by using round() upto 3 decimal places")
sum_num1 = 0
sum_truncate1 = 0
for i in arr:
    sum_num1 = sum_num1 + i        
    sum_truncate1 = round(sum_truncate1 + i, 3)


print("The original sum is =", sum_num1)
print("The total using round = ", sum_truncate1)
print("The difference from original - round =", sum_num1 - sum_truncate1)

输出：

Testing by using truncating upto 3 decimal places
The original sum is =  29985.958619386867
The total using truncate =  29486.057
The difference from original - truncate =  499.9016193868665



Testing by using round() up to 3 decimal places
The original sum is = 29985.958619386867
The total using round =  29985.912
The difference from original - round = 0.04661938686695066

原始和截断后的差是499.9016193868665，从round来说是0.04661938686695066

差别似乎很大，例子说明了round()方法如何帮助计算接近准确度。

示例：舍入浮点数

在这个程序中，我们将看到如何对浮点数进行四舍五入

# testing round() 

float_num1 = 10.60 # here the value will be rounded to 11 as after the decimal point the number is 6 that is >5 

float_num2 = 10.40 # here the value will be rounded to 10 as after the decimal point the number is 4 that is <=5

float_num3 = 10.3456 # here the value will be 10.35 as after the 2 decimal points the value >=5 

float_num4 = 10.3445 #here the value will be 10.34 as after the 2 decimal points the value is <5 

print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num1))
print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num2))
print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num3, 2))
print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num4, 2))

输出：

The rounded value without num_of_decimals is : 11
The rounded value without num_of_decimals is : 10
The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.35
The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.34

示例：对整数值进行舍入

如果你碰巧在一个整数值上使用了 round()，它只会返回你的数字而不做任何改变。

# testing round() on a integer

num = 15

print("The output is", round(num))

输出：

The output is 15

示例：对负数进行四舍五入

让我们看几个关于舍入如何对负数起作用的例子

# testing round()

num = -2.8
num1 = -1.5
print("The value after rounding is", round(num))
print("The value after rounding is", round(num1))

输出：

C:\pythontest>python testround.py
The value after rounding is -3
The value after rounding is -2

示例：圆形 Numpy 数组

如何在python中对numpy数组进行四舍五入？

为了解决这个问题，我们可以利用 numpy 模块，使用 numpy.round() 或 numpy.around() 方法，如下例所示。

使用 numpy.round()

# testing round()
import numpy as np

arr = [-0.341111, 1.455098989, 4.232323, -0.3432326, 7.626632, 5.122323]

arr1 = np.round(arr, 2)

print(arr1)

输出：

C:\pythontest>python testround.py
[-0.34  1.46  4.23 -0.34  7.63  5.12]

我们也可以使用 numpy.around()，它会为您提供与以下示例相同的结果。

示例：十进制模块

除了round()函数，python还有一个十进制模块，可以帮助更准确地处理十进制数。

Decimal 模块自带舍入类型，如下图：

ROUND_CEILING：它将向无穷大方向旋转，
ROUND_DOWN：将值四舍五入到零，
ROUND_FLOOR：它将向 -Infinity 方向舍入，
ROUND_HALF_DOWN：将四舍五入到最接近零的值，
ROUND_HALF_EVEN：将四舍五入到最接近的偶数，
ROUND_HALF_UP：将舍入到最接近的值，值远离零
ROUND_UP：将舍入值远离零的位置。

在十进制中，quantize() 方法有助于四舍五入到固定的小数位数，您可以指定要使用的四舍五入，如下例所示。

示例：

使用 round() 和小数方法

import  decimal 
round_num = 15.456

final_val = round(round_num, 2)

#Using decimal module
final_val1 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_CEILING)
final_val2 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_DOWN)
final_val3 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_FLOOR)
final_val4 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_DOWN)
final_val5 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_EVEN)
final_val6 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP)
final_val7 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_UP)

print("Using round()", final_val)
print("Using Decimal - ROUND_CEILING ",final_val1)
print("Using Decimal - ROUND_DOWN ",final_val2)
print("Using Decimal - ROUND_FLOOR ",final_val3)
print("Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN ",final_val4)
print("Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN ",final_val5)
print("Using Decimal - ROUND_HALF_UP ",final_val6)
print("Using Decimal - ROUND_UP ",final_val7)

输出：

Using round() 15.46
Using Decimal - ROUND_CEILING  15.46
Using Decimal - ROUND_DOWN  15.45
Using Decimal - ROUND_FLOOR  15.45
Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN  15.46
Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN  15.46
Using Decimal - ROUND_HALF_UP  15.46
Using Decimal - ROUND_UP  15.46