Python Lambda匿名函数实战指南

发现Python匿名lambda函数如何简化代码。本指南解释其用途、语法和真实用例，含清晰示例。

视频：Python Lambda

Python中，匿名函数无名称定义。普通函数用 def 关键字，匿名函数用 lambda 声明。因此常称lambda函数。

Lambda函数遵循简洁语法：

lambda arguments: expression

可接受任意数量参数，但只能有一个表达式。表达式求值并返回结果。因返回函数对象，lambda可用于任何需要函数的地方。

下面简单lambda将输入加倍：

# 展示基本lambda函数
double = lambda x: x * 2
print(double(5))

输出

此处 lambda x: x * 2 创建无名函数。参数 x 传给表达式 x * 2，求值返回。结果函数对象赋给变量 double，可像普通函数调用。等价 def 如下：

def double(x):
    return x * 2

Lambda函数在需要快速、一次性函数时大放异彩，特别是作为高阶函数参数。常与内置 filter() 和 map() 搭配做简洁变换。

filter() 对可迭代对象每项应用谓词，返回满足条件者。下例仅保留列表中偶数：

# 从列表筛选偶数
my_list = [1, 5, 4, 6, 8, 11, 3, 12]
new_list = list(filter(lambda x: (x % 2 == 0), my_list))
print(new_list)

输出

[4, 6, 8, 12]

map() 对每个元素应用变换，生成新可迭代对象。此处将列表每元素加倍：

# 用map()将每项加倍
my_list = [1, 5, 4, 6, 8, 11, 3, 12]
new_list = list(map(lambda x: x * 2, my_list))
print(new_list)

输出

[2, 10, 8, 12, 16, 22, 6, 24]

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