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Python - 正则表达式

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一个正则表达式 是一个特殊的字符序列，可以帮助您匹配或查找其他字符串或字符串集，使用模式中的特殊语法。正则表达式在 UNIX 世界中被广泛使用。

Python 模块 re 为 Python 中的类 Perl 正则表达式提供全面支持。如果在编译或使用正则表达式时发生错误，re 模块会引发异常 re.error。

我们将介绍两个重要的函数，它们将用于处理正则表达式。但首先要说一件小事：有各种各样的字符，当它们用于正则表达式时会有特殊的含义。为避免在处理正则表达式时出现任何混淆，我们将使用原始字符串作为 r'expression' .

匹配 功能

此函数尝试匹配 RE pattern 到 字符串 带有可选的标志 .

这是此函数的语法 -

re.match(pattern, string, flags=0)

这是参数的说明 -

Sr.No. 参数及说明
1

模式

这是要匹配的正则表达式。
2

字符串

这是字符串，它将被搜索以匹配字符串开头的模式。
3

标志

您可以使用按位或 (|) 指定不同的标志。这些是修饰符，如下表所示。

re.match 函数返回一个匹配 对象成功，无 关于失败。我们使用group(num) 或 groups() 匹配的功能 对象来获取匹配的表达式。

Sr.No. 匹配对象方法和描述
1

组(num=0)

此方法返回整个匹配（或特定子组编号）
2

组（）

该方法返回一个元组中所有匹配的子组（如果没有则为空）

示例

现场演示
#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
   print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
   print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
   print "No match!!"

执行上述代码时，会产生以下结果 -

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

搜索 功能

此函数搜索第一次出现的 RE pattern 在 字符串 内 带有可选的标志 .

这是此函数的语法 -

re.search(pattern, string, flags=0)

这是参数的说明 -

Sr.No. 参数及说明
1

模式

这是要匹配的正则表达式。
2

字符串

这是字符串，它将被搜索以匹配字符串中任何位置的模式。
3

标志

您可以使用按位或 (|) 指定不同的标志。这些是修饰符，如下表所示。

re.search 函数返回一个匹配 对象成功，无 关于失败。我们使用 group(num) 或 groups() 匹配的功能 对象来获取匹配的表达式。

Sr.No. 匹配对象方法和描述
1

组(num=0)

此方法返回整个匹配（或特定子组编号）
2

组（）

该方法返回一个元组中所有匹配的子组（如果没有则为空）

示例

现场演示
#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:
   print "searchObj.group() : ", searchObj.group()
   print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)
   print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)
else:
   print "Nothing found!!"

执行上述代码时，会产生以下结果 -

searchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) :  Cats
searchObj.group(2) :  smarter

匹配与搜索

Python 提供了两种不同的基于正则表达式的原始操作：match 仅在字符串的开头检查匹配项，而 search 检查字符串中任何地方的匹配项（这是 Perl 默认所做的）。

示例

现场演示
#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

searchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if searchObj:
   print "search --> searchObj.group() : ", searchObj.group()
else:
   print "Nothing found!!"

执行上述代码时，会产生以下结果 -

No match!!
search --> searchObj.group() :  dogs

搜索和替换

最重要的re之一 使用正则表达式的方法是 sub .

语法

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法替换所有出现的 RE pattern 在 字符串 与 repl , 替换所有出现，除非 max 假如。该方法返回修改后的字符串。

示例

现场演示
#!/usr/bin/python
import re

phone = "2004-959-559 # This is Phone Number"

# Delete Python-style comments
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "Phone Num : ", num

# Remove anything other than digits
num = re.sub(r'\D', "", phone)    
print "Phone Num : ", num

执行上述代码时，会产生以下结果 -

Phone Num :  2004-959-559
Phone Num :  2004959559

正则表达式修饰符：选项标志

正则表达式文字可能包括一个可选的修饰符来控制匹配的各个方面。修饰符被指定为可选标志。您可以使用异或 (|) 提供多个修饰符，如前所示，并且可以由其中之一表示 -

Sr.No. 修饰符和说明
1

re.I

执行不区分大小写的匹配。
2

re.L

根据当前语言环境解释单词。这种解释会影响字母组（\w 和 \W），以及单词边界行为（\b 和 \B）。
3

re.M

使 $ 匹配一行的结尾（不仅仅是字符串的结尾）并使 ^ 匹配任何行的开头（不仅仅是字符串的开头）。
4

re.S

使句点（点）匹配任何字符，包括换行符。
5

re.U

根据 Unicode 字符集解释字母。该标志会影响 \w、\W、\b、\B 的行为。
6

re.X

允许“更可爱”的正则表达式语法。它忽略空格（除了在集合 [] 内或被反斜杠转义时）并将未转义的 # 视为注释标记。

正则表达式模式

除了控制字符，(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | \) , 所有字符都匹配自己。您可以通过在控制字符前面加上反斜杠来转义它。

下表列出了 Python 中可用的正则表达式语法 -

Sr.No. 图案&描述
1

^

匹配行首。
2

$

匹配行尾。
3

。

匹配除换行符以外的任何单个字符。使用 m 选项也可以匹配换行符。
4

[...]

匹配括号中的任何单个字符。
5

[^...]

匹配任何不在括号中的单个字符
6

重新*

匹配 0 次或多次出现的前面表达式。
7

重新+

匹配 1 次或多次出现的前面表达式。
8

是吗？

匹配 0 或 1 次出现的前面表达式。
9

重新{ n}

精确匹配前面表达式的 n 次出现。
10

重新{ n,}

匹配 n 次或多次出现的前面表达式。
11

重新{ n, m}

匹配至少 n 次和最多 m 次出现的前面表达式。
12

一个| b

匹配 a 或 b。
13

（重新）

对正则表达式进行分组并记住匹配的文本。
14

(?imx)

临时切换正则表达式中的 i、m 或 x 选项。如果在括号中，则只有该区域受到影响。
15

(?-imx)

暂时关闭正则表达式中的 i、m 或 x 选项。如果在括号中，则只有该区域受到影响。
16

(?:重新)

对正则表达式进行分组而不记住匹配的文本。
17

(?imx:re)

暂时打开括号内的 i、m 或 x 选项。
18

(?-imx:re)

暂时关闭括号内的 i、m 或 x 选项。
19

(?#...)

评论。
20

(?=重新)

使用模式指定位置。没有范围。
21

（？！重新）

使用模式否定指定位置。没有范围。
22

(?> 重新)

匹配独立模式而不回溯。
23

\w

匹配单词字符。
24

\W

匹配非单词字符。
25

\s

匹配空格。等价于 [\t\n\r\f]。
26

\S

匹配非空白。
27

\d

匹配数字。等价于[0-9]。
28

\D

匹配非数字。
29

\A

匹配字符串的开头。
30

\Z

匹配字符串的结尾。如果存在换行符，则在换行符之前匹配。
31

\z

匹配字符串结尾。
32

\G

匹配上一场比赛结束的点。
33

\b

在括号外匹配单词边界。括号内匹配退格（0x08）。
34

\B

匹配非单词边界。
35

\n、\t 等

匹配换行符、回车符、制表符等
36

\1...\9

匹配第 n 个分组的子表达式。
37

\10

如果已经匹配，则匹配第 n 个分组子表达式。否则指字符代码的八进制表示。

正则表达式示例

文字字符

Sr.No. 示例和说明
1

蟒蛇

匹配“python”。

字符类

Sr.No. 示例和说明
1

[Pp]ython

匹配“Python”或“python”
2

擦[耶]

匹配“ruby”或“rube”
3

[aeiou]

匹配任意一个小写元音
4

[0-9]

匹配任何数字；同[0123456789]
5

[a-z]

匹配任意小写 ASCII 字母
6

[A-Z]

匹配任意大写 ASCII 字母
7

[a-zA-Z0-9]

匹配以上任意一项
8

[^aeiou]

匹配除小写元音以外的任何内容
9

[^0-9]

匹配除数字以外的任何内容

特殊字符类

Sr.No. 示例和说明
1

。

匹配除换行符以外的任何字符
2

\d

匹配一个数字：[0-9]
3

\D

匹配非数字：[^0-9]
4

\s

匹配一个空白字符：[ \t\r\n\f]
5

\S

匹配非空白：[^ \t\r\n\f]
6

\w

匹配单个单词字符：[A-Za-z0-9_]
7

\W

匹配一个非单词字符：[^A-Za-z0-9_]

重复案例

Sr.No. 示例和说明
1

红宝石？

匹配“rub”或“ruby”：y是可选的
2

红宝石*

匹配“rub”加0个或多个ys
3

红宝石+

匹配“rub”加1个或多个ys
4

\d{3}

精确匹配 3 位数字
5

\d{3,}

匹配 3 个或更多数字
6

\d{3,5}

匹配 3、4 或 5 位数字

非贪婪重复

这匹配最少的重复次数 -

Sr.No. 示例和说明
1

<.*>

贪婪重复：匹配“perl>”
2

<.*?>

Nongreedy：匹配“perl>”中的“”

用括号分组

Sr.No. 示例和说明
1

\D\d+

无组：+ 重复 \d
2

(\D\d)+

分组：+重复\D\d对
3

([Pp]ython(, )?)+

匹配“Python”、“Python、python、python”等

反向引用

这再次匹配先前匹配的组 -

Sr.No. 示例和说明
1

([Pp])ython&\1ails

匹配 python&pails 或 Python&Pails
2

(['"])[^\1]*\1

单引号或双引号字符串。 \1 匹配第一组匹配的任何内容。 \2 匹配第二组匹配的任何内容，等等。

替代方案

Sr.No. 示例和说明
1

python|perl

匹配“python”或“perl”
2

擦(y|le))

匹配“红宝石”或“卢布”
3

Python(!+|\?)

“Python”后跟一个或多个！还是一个？

锚点

这需要指定匹配位置。

Sr.No. 示例和说明
1

^Python

在字符串或内部行的开头匹配“Python”
2

Python$

在字符串或行的末尾匹配“Python”
3

\APython

匹配字符串开头的“Python”
4

Python\Z

匹配字符串末尾的“Python”
5

\bPython\b

在单词边界匹配“Python”
6

\brub\B

\B 是非单词边界：匹配 "rube" 和 "ruby" 中的 "rub" 但不单独
7

Python(?=!)

匹配“Python”，如果后跟感叹号。
8

Python(?!!)

匹配“Python”，如果后面没有感叹号。

带括号的特殊语法

Sr.No. 示例和说明
1

R(?#comment)

匹配“R”。剩下的都是评论
2

R(?i)uby

匹配“uby”时不区分大小写
3

R(?i:uby)

同上
4

擦(?:y|le))

仅分组而不创建 \1 反向引用

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