充分利用大数据
在“大数据”一词出现近 20 年后，制造商开始意识到充分利用大数据的秘诀不在于数量，而在于质量。通过确保收集到的数据和执行的分析与公司的目标紧密结合，企业可以改善运营并保持竞争力。
事实证明，经过充分优化的大数据系统有助于实现新产品开发、更明智的决策以及减少时间和成本。英特尔是全球最大的处理器制造商之一，通过大数据分析简化其质量保证流程，估计可节省 3000 万美元。
制定战略的时间
据 Actify.com 称，所有数据中有 33% 在分析时可能有用。然而，公司只处理所有数据的 0.5%。通过整合企业数据战略，组织可以确保他们正在处理有用的数据，并且不会浪费时间在其他方面。良好的数据策略还可以确保整个企业的流程具有通用性，从而使数据得到良好的管理、处理和处理。
要创建企业数据战略，需要考虑四个关键原则。首先，战略必须切实可行，易于实施。它还应该与公司的目标相关并专门针对公司的目标量身定制，并且具有进化性和适应性以跟上当前的趋势。最后，该策略必须在整个企业中普遍应用，并在必要时易于更新。
做好准备
使用智能传感器技术，制造商可以捕获和分析几乎所有涉及其流程的机械类型的数据。该信息可用于监控单个零件，例如电机或垫圈，以预测即将发生的机械故障。反过来，这些预测可以防止与紧急维护相关的不必要的停机时间和成本，因为制造商能够在问题引起任何问题之前对其进行处理。
知道您的设备何时可能发生故障的好处意味着可以提前计划好必要的维护或订购特定部件，确保您的系统顺利运行而不会出现任何意外故障。这是对仅计划维护的改进，因为这意味着仅在需要时才进行维护。
大数据（通常由 Doug Laney 的三个 V 定义）导致了巨大的战略和运营改进。但是，要为您的组织获得最佳结果，请记住考虑第四个 V — 值。确保您的大数据具有相关性和高质量永远比数量更重要。
关于作者
Mark Howard 是工业设备供应商 EU Automation 的主管。
设备保养维修