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资产跟踪最佳实践:如何充分利用来之不易的资产数据

今天的资产跟踪技术使我们能够比以往任何时候都更多地了解我们的设备。如果仅仅考虑所有这些数据(及其潜力)就让您大吃一惊,那么您并不孤单。

但有一个问题:当你离得太近时,这波资产数据看起来很像海啸。

数据应该让事情变得更容易。但是,从资产中提取优质数据、对其进行分析并加以充分利用是一项艰巨的工作。事实上,将 80% 的时间花在简单地收集、清理和组织数据上是很常见的。

本文试图通过提供资产跟踪的最佳实践来缓解这一麻烦。它还着眼于在您拥有数据后更有效地使用数据的技巧。

目录

  1. 什么是资产跟踪?
  2. 资产跟踪指标:您应该衡量什么
  3. 资产跟踪工具
  4. PDCA 模型:让数据栩栩如生
  5. 使用数据进行设计并牢记可靠性
  6. 学会喜欢数字:为什么资产跟踪很重要

什么是资产跟踪?

资产跟踪是监控固定资产(例如装瓶机)的使用情况、性能和成本的行为。

今天的资产跟踪技术使我们能够比以往任何时候都更了解我们的设备……但有一个问题:当您离得太近时,这波资产数据看起来很像海啸。

以下是 Fiix 的解决方案工程师 Jason Afara 在担任维护经理期间如何定义资产跟踪:

“我将资产跟踪视为衡量生产密集型固定资产绩效的一种方式,”Jason 说。

“我的最终目标是了解维护对一台设备的财务影响。这包括从停机时间到人工,再到零件,以及所有这些对生产的影响。最终,这些信息帮助我保持资产健康并预测准确的预算。”

这是建立更有效的资产管理计划的一大步。您跟踪这些关键资产的信息将影响您管理零件、创建流程等的方式。

资产跟踪指标:您应该衡量什么

成功的资产跟踪计划的第一步是了解您需要什么信息。

我们必须在这里给出一个免责声明:这不会是资产跟踪指标的明确列表。每个设施和企业都会以不同的方式衡量事物。相反,我们将查看一些更广泛的 KPI,以便您可以自行决定哪些指标对您有意义。

安全

“我们在几乎每次会议开始时都讨论的一个主题是安全,”杰森谈到他在车间的经历时说。

“安全是关于资产跟踪、设备性能和我们设施成功的每一次讨论的一部分。”

健康、安全和合规性指标通常侧重于事故数量和损失小时数等统计数据。虽然这些数据有其优点,但还有一些其他指标可帮助您跟踪您的设施在防范安全风险方面的表现:

能够跟踪每项资产的这些数据可以改善从正常运行时间到入职和审核合规性的所有方面,因此您可以更安全地工作并减少中断。

成本

“每个人都能理解的唯一语言就是金钱,”一家制造工厂的运营经理 Juan Ruiz 说。

底线与从 CEO 到技术人员的每个人都产生共鸣。这就是为什么很多资产跟踪数据都是关于美元和美分的。

“如果您可以将所有设备问题设备转化为美元符号并展示如何解决它,那么您的战略和随之而来的成本的合理性就大有帮助,”Juan 说。

那么,这如何渗透到您从资产中收集的数据中呢? Jason 建议从更普遍的停机时间开始,然后针对停机时间的根本原因。

“当出现停机时间时,你会付钱让人们站在那里,并因生产中断而蒙受损失,”杰森说。

“您需要识别场上的不良行为者,并专注于解决他们的根本问题。”

Juan 喜欢关注平均无故障时间和平均修复时间等指标,以降低成本。

“如果您能够了解在故障和维修之间发生的情况,您就可以了解在哪里可以改进恢复过程和恢复时间,”Juan 说

“最终,不同的行业会有不同的指标,但它们需要植根于可靠性和设备的使用寿命以控制成本。”

维护软件的投资回报率是多少?我们计算过。

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吞吐量和质量

“始终需要平衡生产的质量和数量与成本,”杰森说。

“如果您每分钟通过一台机器放置 100 个单元,但只能使用其中的 90 个,那么您的容量和正常运行时间数字就没有意义了。”

跟踪吞吐量和质量是长期规划的动力。

“当您拥有两三年的数据时,您将能够看到您的设备在其生命周期中的位置、它的健康状况、何时维修、更换或升级它,以及客户的需求如何改变性能,”胡安说。

“从那里,您可以预测工厂的长期产能。”

衡量吞吐量和质量的经典指标是整体设备效率 (OEE)。 OEE 着眼于设备的可用性、性能和质量,以确定运营效率。

OEE 可以通过两种方式使用。

首先是找出表现不佳的资产并找出原因。是不是机器上运行了新产品导致的问题?是不是因为零件不对中?整个制作过程需要重新思考吗?

另一个是在购买新设备时做出更明智的选择。如果当前机器的 OEE 为 70%,则更换它的机器应高于该标记。

资产跟踪工具

了解每个资产跟踪系统如何协同工作对于在数据浪潮中幸存下来并在另一边提供推动有意义改进的信息至关重要。

“最大的挑战……是被数据淹没,却不知道如何对其进行分类并有效地使用它,”精益可靠性负责人、CMRP 的 Joe Kuhn 说。

“数据为您指明了正确的方向,但您必须验证该数据,识别机会在哪里……然后实际完成工作。”

设备维护日志

设备维护日志通常是未开发的资产信息来源。我们探索了设备维护日志的数据驱动潜力,但这里有一些从中提取数字的最佳实践的简要概述:

  1. 为每项资产使用标准的维护日志模板。这为每台机器创建了一个稳定的基线,消除了错误,并使数据分析更容易。
  2. 将您的日志保存在指定位置,最好保存在基于云的 CMMS 上,以便快速访问并降低丢失它们的风险。
  3. 始终在轮班变更之间交换日志,以便每个人都拥有提高安全性和生产力所需的数据。

使用设备维护日志做出数据驱动决策的六种方法

维护软件和技术

关于不同类型的维护软件以及每个资产跟踪系统必须提供的内容,我们可以写数百个字(我们确实做到了),但我们将在此处使用较短的列表:

CMMS 软件 帮助维护团队保留详细和集中的资产和工作记录,以便他们可以计划、跟踪和优化

EAM 软件 在整个生命周期(从设计和采购到处置和更换)中提供您的实物资产和基础设施的整体视图

APM 解决方案 将不同的工具和应用(如物联网和人工智能)结合在一起,以提高资产、工厂、系统和基础设施的可靠性和可用性

ERP 软件 从每个业务部门获取交易数据并将它们连接起来,因此每个人都拥有相同的流程和信息

MES 技术 控制生产车间的所有活动,以更低的成本快速创建高质量的产品

数据收集器 (SCADA、PLC、传感器)允许制造商通过监控和处理实时资产数据并将其记录在日志文件中来控制工业流程

在购买、实施和使用资产管理软件时,需要牢记几件重要的事情。

  1. 它们是工具,而不是灵丹妙药 :如果没有适当的人员、流程和文化,维护技术的潜在优势就会丧失。“所有工具的主要目标……是利用我们拥有的信息做出更好的决策,”乔说。 “技术是一种工具。如果您不使用该工具来实现基本的业务成果,则它对您没有帮助。没有行动的 KPI 没有任何意义。”
  2. 他们必须互相交谈 :当您集成系统时,您允许它们共享信息并协同工作。您可能拥有传感器、PLC、CMMS 和 ERP 软件,但如果不集成它们,它们的效率就会大大降低。数据将难以收集和分析、准确性较低且投资回报率较低。

PDCA 模型:让数据栩栩如生

在维护计划中使用资产跟踪数据的最有效方法之一是使用 PDCA 模型:计划、执行、检查和行动。

计划

这一步是关于创建您的维护和资产跟踪路线图。

“你必须有一个目标,”胡安说。

“您需要为年度设定资产绩效目标并根据该数字进行跟踪。”

下一阶段是开发达到该数字的流程和方法。这包括:

实现预防性维护策略的起飞

获取您的 8 步指南

一旦你有了你的计划,就该执行它了。做你说你会做的事。此时,拥有资产跟踪工具和流程至关重要,因为它为下一步创建了基准。

检查

在您遵循您的计划一段时间后,是时候办理登机手续了。确保:

  1. 你实际上正在做你说你会做的事情
  2. 您在记录中看到的内容与现实生活相符(并且没有鞭打)
  3. 该计划正在取得积极成果

Jason 和 Juan 说频繁的报告是这个阶段的关键部分。

“每天为自己安排自动报告,”Jason 说。

“您不可能 24/7 全天候在场,因此报告是随时了解资产运行情况的关键。”

Jason 还发现亲自对资产绩效进行审计很有价值。这帮助他确保数据干净、准确,并且与现场发生的情况相符。

通过查看 KPI(安全、成本、吞吐量和质量)中的危险信号,找出您的计划出现问题的领域。将它们链接到维护指标并深入研究不起作用的任务。资产的 PM 是否过多或过少?您的状态监测基线是否偏离?

行动

最后一步是根据您收集的信息采取行动。您的计划的每个部分都有四个选项:

消除无效任务

修改任务以改善结果

找到优化任务的方法以获得进一步的收益

宣称胜利并问,“接下来是什么?”

传送带上的 PDCA 方法示例

计划 做 检查 行动 每月对输送机进行计划和安排的检查工作订单分配给技术人员,该技术人员按时完成计划的检查维护经理和技术人员共同确定计划是否有效。他们可能会问:是否使用了正确的部件?是否遵循安全协议?定期维护是否可以防止早期故障?更改每月检查以提高效率。这可能包括:重新编写工作订单的说明、更改 PM 的频率和/或使用新工具和零件

使用数据进行设计并牢记可靠性

在这一点上,您可以收工并自豪地回家。但是还有其他方法可以使用来之不易的资产数据来改进您的运营。一个巨大的领域是可靠性设计。

Juan 在考虑设备设计时会想到一个例子。故事开始于他的组织正在为旧机器设计昂贵的替代品。

“我们分析了资产上发生的所有故障,发现其中 20% 造成了 80% 的停机时间。原因是机器不能运行一些新产品。”

这些数据使 Juan 的团队能够将停机时间追溯到特定的维护任务。这使他们能够识别导致问题的缺陷部件。机器在重新设计时考虑到了这些部件。结果是设备具有更长的生命周期,需要更少的资源来维护,更高的可用性,并生产出更高质量的产品。

这个例子只是掠过可能的表面。如果您想详细了解如何使用资产数据进行设备设计和生命周期管理,请查看认证可靠性工程师 Michael Blanchard 撰写的这篇工厂服务文章。

学会喜欢数字:为什么资产跟踪很重要

资产跟踪数据可能并不容易获得,但是一旦拥有,您就希望明智地使用它。拥有正确的测量、工具和流程很重要。这使您可以获得干净的数据并充分利用它,而无需花费太多时间。正确使用其中一个元素需要时间。这是一次旅行。请记住,要利用数字的力量来影响维护成功和整个组织的成功。


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