评估流行语：X“即服务”(XaaS)

拥有汽车曾经是交通便利的基本组成部分。今天，人们可以通过手机应用程序召唤汽车，汽车将可用。您无需担心维护、保养、损坏、保险等问题。

这可以通过 Uber 和 Lyft 等服务实现，称为运输即服务 (TaaS)。服务模式正在向更多领域拓展，包括产业空间。产品可以在有限的时间内租用，不需要时可以退回。此类产品通常称为“（空白）即服务”或“X（任何东西）即服务”(XaaS)。

“即服务”模式的兴起

“即服务”的商业模式似乎永远存在。例如，Blockbuster 过去常常以购买电影所需成本的一小部分来租用电影磁带和 CD。但随着互联网和基于网络的经济的兴起，“即服务”一词开始流行。

互联网是一组通过通信渠道相互通信的计算机。网站和应用程序必须托管在称为服务器的计算机上。该服务器应全天候可用，以便不间断地访问网站。个人无法管理使服务器高度可用所需的基础设施质量。

图 1. 服务器机房和 IIoT 的表示。

服务提供商向任何想要托管网站的人提供服务器基础设施。他们管理所有必要的物理基础设施，用户可以管理在基础设施上运行的平台和软件。

虚拟化技术的可用性使这些服务提供商能够将强大的物理基础设施分配给不同的用户。随着亚马逊网络服务 (AWS) 和其他云服务提供商通过其云平台提供更多服务，这种情况不断发展。他们将基础设施、平台、存储、计算、软件等作为一项服务提供，因此全世界的任何人都可以以最低的成本使用它。

随着 SaaS 或软件即服务的广泛采用，“即服务”一词开始流行。 SaaS 提供商使用其他云服务提供商提供的平台/基础设施来构建其他企业可以订阅的“即服务”软件应用程序。后来，基础设施即服务 (IaaS) 和平台即服务 (PaaS) 的绰号被引入，即使在 SaaS 流行之前这些商业模式就已经存在。

“即服务”产品的类型

许多服务都采用了“即服务”的商业模式。最初，它仅限于计算基础设施和服务。今天，日常服务中使用的物理实体可以在“即服务”模型中使用。

基础设施/平台即服务（IaaS 和 PaaS）

计算硬件、平台等硬件也可以类似租用。用户只需为他们使用的服务付费。

当只涉及硬件基础设施时，它被称为基础设施即服务 (IaaS)。当涉及硬件和平台时，它被称为平台即服务 (PaaS)。 Google Cloud、AWS、Microsoft Azure 等都是 IaaS/PaaS 提供商的示例。

图 2。 三层工厂网络模型金字塔。图片由 Analog Devices 提供

作为服务合同的一部分，基础设施可能每月按固定费率收费。作为此类服务合同的一部分，服务提供商可以提供传感器、计算机和其他网络设备。 IaaS/PaaS 服务提供商还采用现收现付结构，客户只需为他们使用的资源而不是固定费率付费。

软件即服务 (SaaS)

企业可以在订阅的基础上使用各种软件，这意味着他们可以在软件的有用性到期时取消订阅。此类服务通常建立在 IaaS 或 PaaS 之上。在大多数情况下，SaaS 提供商为潜在客户提供免费试用。试用满意后作出购买决定。

SaaS 的一些示例包括以下内容。

• ThinkIQ 为制造商提供数据功能，以实施智能制造解决方案。
• Neurala 是一款 SaaS 产品，旨在帮助客户完善定制视觉人工智能 (AI) 解决方案的创建。

其他类型的 SaaS 包括企业资源规划 (ERP) 和仓库管理系统 (WMS)。同样，这些产品通常与 IaaS 或 PaaS 重合，因为它们与现有平台一起使用。

分析即服务 (AaaS)

企业可以“即服务”提供数据分析。大数据已成为获得竞争优势的关键组成部分，但制造组织可能不具备分析的核心能力。现代分析需要处理大数据和预测。

建立分析专业知识会占用大量资金、资源和时间。一个更稳定的策略是将分析外包给具有分析实力的组织。这样，制造公司就可以继续利用其核心竞争力（即制造）开展工作。分析即服务提供设施做出决策所需的数据。

其中一项决定是预测性维护。在这种实践中，工程师使用收集的数据来预测机器何时以及如何发生故障。它是工业分析和数据科学领域增长最大的需求之一。

机器人即服务 (RaaS)

许多类型的机器人可用于“即服务”模型。此类服务在两种情况下非常有用。

• 当特定机器人有特定的一次性使用时
• 设施中使用的机器人的计划外停机

用于目视检查的无人机只能使用一次，因此可以从服务提供商那里短期租用，使用结束后归还。同样，自动导引车 (AGV)、分拣机器人、自主移动机器人 (AMR) 或拾放机器人可以在服务模型中一次性使用或替代。

图 3。 Rapid Machine Operator (RMO) 带有集成的云软件。图片由 Rapid Robotics 提供

RaaS 的另一个领域包括 SaaS 功能。机器人编程可能很复杂，因此一些机器人公司会随他们的机器人一起提供云服务。例如，Rapid Robotics 提供包括机器人和基于云的机器学习在内的年度订阅。

“即服务”产品的成本

使用“即服务”基础设施的优势是潜在的令人难以置信的相关成本节约。建设必要基础设施的主要成本之一是项目开始时所需的资本支出。使用已建立的基础设施可以降低此成本。在盈亏平衡期间，资本支出将在所有使用“即服务”基础设施的各方之间分配。

同样，基础设施的维护成本也将由云服务提供商承担。服务模型用户不必担心幕后发生的事情。他们只需要即插即用“即服务”解决方案，只需为他们使用的服务付费。

网络安全是“即服务”提供商应处理的另一个问题。如今，拥有强大的网络弹性来阻止恶意攻击至关重要。雇用网络安全团队的小公司可能会附加很高的成本。为许多客户汇集资源，“即服务”提供商可以以更低的成本提供更好的网络安全。如果他们必须自己执行网络安全，这可能只是他们所面临成本的一小部分。

当不再需要或需要升级基础设施时，成本效益也很明显。如果一家公司自己建造了基础设施，它就必须想办法处置这些基础设施。它将是资产负债表上的不良资产，只能通过从原始成本中大幅减少来去除。但停止“即服务”提供商的基础设施就像停止杂志订阅一样简单。

构建自己的基础设施是有益的，这种情况很少见。大多数情况下，像 Facebook 这样拥有全球业务的大公司会需要它，拥有基础设施会更具成本效益。另一种情况是安全和隐私问题非常严重，以至于使用“即服务”提供商存在风险，例如关键基础设施。

“即服务”商业模式已经发展，并在广泛的行业和部门中使用。工业和交通以外的更多产品和服务可能会开始使用这种商业模式。这对消费者和“即服务”提供者来说将是一种有益的关系。服务模式会延续上升趋势，还是会很快崩盘？