Xilinx 和 Motovis 提供完整的汽车前视摄像头解决方案

作为 Xilinx 持续计划的一部分，提供更多客户可以开箱即用并根据他们的要求定制的平台和解决方案，Xilinx 宣布与 Motovis 合作，Motovis 是汽车计算机视觉人工智能 (AI) 算法的开发商，为车辆前视摄像头系统提供完整的硬件和软件解决方案。

两家公司将赛灵思汽车 (XA) Zynq 系统级芯片 (SoC) 平台与 Motovis 面向汽车市场的卷积神经网络 (CNN) 知识产权 (IP) 配对，以提供专门针对前视摄像头系统的解决方案。车辆感知和控制。前向摄像头解决方案使用 Motovis 的 CNN IP 跨 28 纳米和 16 纳米 XA Zynq SoC 系列进行扩展，将优化的硬件和软件分区功能与托管 Motovis 深度学习网络的可定制 CNN 特定引擎相结合——从而在不同的领域提供具有成本效益的产品性能水平和价格点。

该解决方案支持高达 8 兆像素的图像分辨率。原始设备制造商和一级供应商现在第一次可以在 Motovis 的感知堆栈之上分层他们自己的特征算法，以区分他们的设计并使其面向未来。

前向摄像头系统是高级驾驶员辅助系统的关键元素，因为它们提供安全关键功能所需的高级感测功能，包括车道保持辅助 (LKA)、自动紧急制动 (AEB) 和自适应巡航控制 (ACC) .该解决方案现已上市，通过利用卷积神经网络实现低延迟图像处理、灵活性和可扩展性的经济高效组合，支持满足欧洲新车评估计划 (NCAP) 2022 要求所需的一系列参数。

市场力量继续推动前向摄像头系统的采用，以遵守全球政府的要求和消费者观察团体，包括欧盟委员会一般安全法规、国家公路交通安全管理局和 NCAP。三者均已就汽车制造商在 2020-2025 年及以后生产的新车中实施 LKA 和 AEB 发布了正式授权或强有力的指导。

分析师伊恩·里奇斯 (Ian Riches) 在评论为何两家公司的硬件和软件配对如此重要时说：“此次合作是前向摄像头市场的一个重要里程碑，因为它将使汽车原始设备制造商能够更快地创新。” Riches 是 Strategy Analytics 全球汽车业务副总裁，他补充说：“前向摄像头市场拥有巨大的增长机会，我们预计 2020 年至 2025 年的销量同比增长近 20%。Xilinx 和 Motovis正在提供高度优化的硬件和软件解决方案，将极大地满足汽车原始设备制造商的需求，尤其是在新标准出现和需求不断增长的情况下。”

Xilinx 汽车业务高级总监 Willard Tu 表示：“通过针对前向摄像头市场的全面解决方案扩展我们的 XA [指 Xilinx 汽车] 产品，为我们的客户提供了成本优化的高性能解决方案。 Motovis 在嵌入式深度学习方面的专业知识以及他们如何优化神经网络以应对前向摄像头感知的巨大挑战，使我们双方都处于获得市场份额的独特位置，同时加快了我们的 OEM 客户的上市时间。”

Motovis 首席执行官于正华补充道：“我们非常高兴与 Xilinx 共同推出这一新计划，并将我们的 CNN 前向摄像头解决方案推向市场。设计支持 AEB 和 LKA 功能的系统的客户需要在 SoC 内进行高效的神经网络处理，从而使他们能够灵活地轻松实现未来的功能。凭借 Motovis 的可定制深度学习网络和 Xilinx Zynq 平台托管 CNN 特定引擎的能力，这些引擎可提供无与伦比的效率和优化，我们正在帮助设计面向未来，以满足客户需求。”

Xilinx 和 Motovis 将于 2021 年 9 月 15 日在 Xilinx Adapt 2021 虚拟活动上发表演讲，预计将有来自 Xilinx、其合作伙伴和客户的 100 多场演讲、论坛、产品培训和实验室。